我试过这样的:booleanfunkyBoolean=true;intarray[]=funkyBoolean?{1,2,3}:{4,5,6};但是这段代码甚至无法编译。对此有什么解释吗？不是funkyBoolean吗？{1,2,3}:{4,5,6}一个有效的表达式？提前致谢! 最佳答案 您只能在非常有限的情况下使用{1,2,3}语法，这不是其中之一。试试这个:intarray[]=funkyBoolean?newint[]{1,2,3}:newint[]{4,5,6};顺便说一下，好的Java风格是将声明写成:int[]array

这段代码有什么问题:voidbark(booleanhamlet){hamlet?System.out.println("ToBark."):System.out.println("NottoBark");} 最佳答案 三元运算符不能有不返回值的语句，void方法。您需要具有返回值的语句。你需要重写它。voidbark(booleanhamlet){System.out.println(hamlet?"ToBark.":"NottoBark");} 关于java-为什么这种方法不起作用？

我正在尝试为以下问题提出一种算法:我有一组整数的三元组-让我们称这些整数为A、B、C。其中存储的值可能很大，因此通常不可能创建大小为A、B或C的数组。目标是最小化集合的大小。为此，我们提供了一个简单的规则，允许我们合并三元组:对于两个三元组(A,B,C)和(A',B',C')，如果B==B'和C=C，则移除原始三元组并放置三元组(A|A',B,C)',哪里|是按位或。类似的规则也适用于B和C。换句话说，如果两个三元组的两个值相等，则删除这两个三元组，对第三个值进行按位或运算并将结果放入集合中。在类似的情况下，贪婪的方法通常会产生误导，因此对于这个问题，但我找不到一个简单的反例可以找到正

我有rdf三元组，现在我有兴趣在Python中使用rdflib生成RDF/XML文件。你能给我一些示例代码来开始吗？谢谢 最佳答案 rdflibdocs可能是一个很好的起点，尤其是GettingStarted部分。例如:importrdflibfromrdflib.GraphimportGraphg=Graph()g.parse("http://www.w3.org/2000/10/rdf-tests/rdfcore/ntriples/test.nt",format="nt")g.serialize("test.rdf",forma

有没有一种方法可以在测试为has_key()的dict上进行三元运算而不会出现击键错误？即variable=dict["the_key"]ifdict.has_key("the_key")else"something"(这明显是命中了关键错误)否则，根据可能有也可能没有相关键的字典分配一堆变量值的最pythonic方法是什么？重复:ifdict.has_key('key'):value=dict['key']else:value="value"广告恶心似乎很不雅观。 最佳答案 这个:mydict.get(key,default_va

我正在玩弄使用Micro-Manager1.4的显微镜相机。使用Python接口(interface)，我已经设法访问相机、更改曝光时间等，并且我可以捕获单个图像。但是，每个图像都以NumPy数组的形式返回，其中每个像素都表示为单个整数，例如“7765869”。据我在网上找到的，这在Java中被称为“BufferedImage”，这意味着RGB值被编码为:BufferedImage=R*2^16+G*2^8+B我的问题是:我怎样才能使用例如Numpy或OpenCV，将这种数组转换为更方便的数组，其中每个像素都是uint8值的RGB三元组？不用说，转换应该尽可能高效。

我们在django1.10中进行搜索，我们需要使用trigram搜索进行用户排名搜索。我们的代码是这样的:defget_queryset(self):search=self.request.GET.get('text','')vector=SearchVector('name',weight='A',config=settings.SEARCH_LANGS[settings.LANGUAGE],)+SearchVector('content',weight='B',config=settings.SEARCH_LANGS[settings.LANGUAGE],)query=Search

在Python之禅中，TimPeters指出Flat优于嵌套。。如果我理解正确，那么在Python中，这是:ifelse通常比这个更受欢迎:if:else:然而，在其他语言中，我被告知不要嵌套三元运算符，而是使用传统的if...else。那么，我的问题是我应该使用这个:(ifelse)ifelse或if:if:else:else:?特别是如果语句和条件很长，并且第一行需要拆分？ 最佳答案 您的第一个示例(可怕的单行代码)也是嵌套的。水平嵌套。您的第二个示例是垂直嵌套的。它们都是嵌套的。那么哪个更好呢？第二个!为什么？因为“稀疏胜于密

为什么禁止在python的三元条件两边使用语句？我看不出有任何明显的理由说明以下一些天真的语法示例可能会模棱两可或损坏-但我确信它被禁止一定有充分的理由!>>>x,y=0,0>>>(x+=1)ifrandom.choice([0,1])else(y+=1)^SyntaxError:invalidsyntax>>>(xifrandom.choice([0,1])elsey)+=1SyntaxError:can'tassigntoconditionalexpression>>>print'helloworld'ifrandom.choice([0,1])elseraiseStandardE

我有一个数据集如下(在Python中):importnumpyasnpA=np.array([0.1,0.2,0.3,0.4,0.5,0.6,0.7,0.8,0.9,0,0.1,0.2,0.3,0.4,0.2,0.2,0.05,0.1])B=np.array([0.9,0.7,0.5,0.3,0.1,0.2,0.1,0.15,0,0.1,0.2,0.3,0.4,0.5,0.6,0.7,0.8,0.9])C=np.array([0,0.1,0.2,0.3,0.4,0.2,0.2,0.05,0.1,0.9,0.7,0.5,0.3,0.1,0.2,0.1,0.15,0])D=np.array