ElasticsearchElasticsearch是一个基于Lucene的搜索引擎。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful的API接口。Elasticsearch是用Java语言开发的，并作为Apache许可条款下的开放源码发布，是非常流行的企业级搜索引擎。官方支持的客户端语言包括Java、.NET（C#）、PHP、Python、ApacheGroovy、Ruby等。根据DB-Engines的排名显示，Elasticsearch是最受欢迎的企业搜索引擎，其次是ApacheSolr，而Solr也是基于Lucene开发的。Elasticsearch的安装方式有许多，官方也
hks_crypto_ed25519.c代码分析一、背景知识ed25519算法介绍二、代码分析定义相关变量，定义公钥和私钥的字节数#defineCRYPTO_SUCCESS1//存放返回值表示加密成功#defineED25519_PRIVATE_KEY_LEN32//私钥字节数32#defineED25519_PUBLIC_KEY_LEN32//公钥字节数32密钥信息保存实现公钥私钥数据的复制保存。参数详解：pubKey：传入存放公钥数据的结构体prikey：传入存放私钥数据的结构体keyout：存放最后整合的结果//保存密钥内容和相关信息staticint32_tSaveEd25519Key
活动地址：毕业季·进击的技术er前言小编是14年计算机专业毕业的，说是毕业8年，其实从大三自学Java加上实习、实训至少都有10年多的工作经验了。工作期间抠过技术、做过管理，从初级到高级，再到技术经理，直至目前就职于大厂架构师。这篇文章，小编就将这10年职场技术er总结下来的经验献给在校以及即将毕业的你们。伸手摘星，即便一无所获，也不至于满手污泥一.毕业生VS职场人的角色转变转换思维习惯大学生在毕业刚进入职场中，要从个人被动转为主动。在学校里生活学习基本都是提前规定好的，全部的心思和精力放在学习知识上，就可在其他方面基本不用操心。但到了职场却完全相反，上级只会给你制定一个任务目标，之后的工作流
文章目录一、前言二、工作总结2.1团队的主动前行2.2软件的稳定运行2.3招聘的那些事三、博客总结3.1转变的开始3.2博客成绩单3.3付费专栏数据统计四、生活总结（多图）4.1五缘湾婚礼4.2一个小手术4.3开开心心搬新家4.4快快乐乐过大年4.5其他六、Flag复盘七、立个Flag八、后记一、前言回首2021年，忙忙碌碌一刻也不得闲。工作上的按部就班，稳中有进；博客上慢慢积累，小有成绩；生活上一路小跑，结了婚，交了房，装了修，住新房，还差一步争取早日当爸爸；1992年出生的我，今年2022年，正正好30岁了。三十而立，心怀斗志，我仍是少年。二、工作总结2.1团队的主动前行2021年公司的产
一、读书&思考&眼前的我们 1、三十岁，我们还远远没有达到说自己已经成功或者失败的地步，而我们所做的工作和很多希望达成的目标也远远没有达到拼天赋的程度。现实生活中有很多禁锢，只有不断前进，解锁禁锢，才能获得更多自己想要的权限。 有人经常觉得学英语很难，那么看看那些持之以恒去学习的人；有人感叹自己没有时间读书，现在电子书那么多，是否利用起了更多空闲的时间；有人感叹自己工作很难再去精进，是否又痛定思痛不断看过自己的代码去思考过更多的解决思路呢；有人经常觉得自己除了工作，没有其他特长，光感叹是没有用的，必须鼓起勇气去学习，发觉自己更喜欢做什么；很多人经常说自己医院不认识人，有
本篇主要分析hks_mbedtls_ecc.c代码主要是ecc算法在鸿蒙系统中的代码实现，以及相关知识点注意事项文件路径（security_huks\frameworks\huks_standard\main\crypto_engine\mbedtls\src\hks_mbedtls_ecc.c）一、背景知识ecc算法介绍传送门二、代码分析密钥size检查函数#defineHKS_ECC_KEYPAIR_CNT3//检查密钥size是否为256和384staticint32_tHksMbedtlsEccCheckKeySize(constuint32_tkeySize){if((keySize
文章目录1.Linux系统对中断的处理1.1进程、线程、中断的核心：栈1.1.1ARM处理器程序运行的过程1.1.2程序被中断时，怎么保存现场1.1.3进程、线程的概念1.2Linux系统对中断处理的演进1.2.1Linux对中断的扩展：硬件中断、软件中断1.2.2中断处理原则1：不能嵌套1.2.3中断处理原则2：越快越好1.2.4要处理的事情实在太多，拆分为：上半部、下半部1.2.5下半部要做的事情耗时不是太长：tasklet1.2.6下半部要做的事情太多并且很复杂：工作队列1.2.7新技术：threadedirq1.3Linux中断系统中的重要数据结构1.3.1irq_desc数组1.3.
FISCOBCOS(三十四)———商品溯源（智能合约+后端）一、智能合约函数调用流程注：智能合约来源（官网的合约仓库中）但是TraceabilityFactory合约有问题，我已经做了修改，可以看原版与我的，只有一个函数不同。官网上这套合约在TraceabilityFactory这个合约上缺少getGoodsGroup方法，也就是不能生成对应商品的hash。（我已经做了修改），直接套用我的即可源码在最后1.1、产品基础合约Goods.sol：pragmasolidity^0.4.25;pragmaexperimentalABIEncoderV2;contractGoods{structTrac
Neo4j是一个高性能的开源的，使用Java语言实现的NoSQL图数据库，它将结构化数据存储在网络上而不是表中。它是一个嵌入式的、基于磁盘的、具备完全的事务特性的Java持久化引擎，但是它将结构化数据存储在网络（从数学角度叫做图）上而不是表中。Neo4j也可以被看作是一个高性能的图引擎，该引擎具有成熟数据库的所有特性。现实中很多数据都是用图来表达的，比如社交网络中人与人的关系、地图数据、或是基因信息等等。RDBMS并不适合表达这类数据，而且由于海量数据的存在，让其显得捉襟见肘。NoSQL数据库的兴起，很好地解决了海量数据的存放问题，图数据库也是NoSQL的一个分支，相比于NoSQL中的其他分支
虽然ChatGPT似乎让人类正在接近重新创造智慧，但迄今为止，我们从来就没有完全理解智能是什么，不论自然的还是人工的。认识智慧的原理显然很有必要，如何理解大语言模型的智力？OpenAI给出的解决方案是：问问GPT-4是怎么说的。5月9日，OpenAI发布了最新研究，其使用GPT-4自动进行大语言模型中神经元行为的解释，获得了很多有趣的结果。可解释性研究的一种简单方法是首先了解AI模型各个组件（神经元和注意力头）在做什么。传统的方法是需要人类手动检查神经元，以确定它们代表数据的哪些特征。这个过程很难扩展，将它应用于具有数百或数千亿个参数的神经网络的成本过于高昂。所以OpenAI提出了一种自动化方
