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【SQL开发实战技巧】系列(三十六):数仓报表场景☞整理垃圾数据:查找数据的连续性时间和重叠时间的关系,初始化开始结束时间

系列文章目录【SQL开发实战技巧】系列(一):关于SQL不得不说的那些事【SQL开发实战技巧】系列(二):简单单表查询【SQL开发实战技巧】系列(三):SQL排序的那些事【SQL开发实战技巧】系列(四):从执行计划讨论UNIONALL与空字符串&UNION与OR的使用注意事项【SQL开发实战技巧】系列(五):从执行计划看IN、EXISTS和INNERJOIN效率,我们要分场景不要死记网上结论【SQL开发实战技巧】系列(六):从执行计划看NOTIN、NOTEXISTS和LEFTJOIN效率,记住内外关联条件不要乱放【SQL开发实战技巧】系列(七):从有重复数据前提下如何比较出两个表中的差异数据及

十分钟入门Robot Framework,详细教程

一、前言这两天应公司需求,学习了一下RobotFramework,总结一点分享给大家。首先我们要去明白RobotFramework是干什么用的?二、必备技能想要学会RF框架,我们首先要有一定的python基础,RF就是在python基础上面套了一层壳(很简单),还没有python基础的同学,建议先去学习python基础。那么基础掌握到什么程度可以来学习RF框架呢?我总结几点分享给大家。python常用数据类型,重点掌握列表,字符串,字典的运用python的逻辑运算,条件、循环等python的继承和封装python的面向对象思想python装饰器python迭代器、生成器掌握了这些之后,我们开始

OpenCV C++案例实战三十三《缺陷检测》

OpenCVC++案例实战三十三《缺陷检测》前言一、结果演示二、缺陷检测算法2.1、多元模板图像2.2、训练差异模型三、图像配准3.1功能源码3.1功能效果四、多元模板图像4.1功能源码五、缺陷检测5.1功能源码六、效果演示总结前言本案例将使用OpenCVC++进行PCB印刷缺陷检测。目前缺陷检测算法可分为两大类:一:基于模板匹配的缺陷检测二:基于深度学习的缺陷检测,主要利用目标检测去识别缺陷部分。本文算法主要是基于模板匹配算法进行缺陷检测,参考《基于差异模型的印刷标签缺陷检测算法》一文,进行算法复现,感兴趣的朋友可以去阅读一下原文。一、结果演示二、缺陷检测算法2.1、多元模板图像通过工业相机

【Microsoft Azure 的1024种玩法】五十四. 十分钟快速上手创建部署Azure speech服务

【简介】Azure语音服务是Microsoft提供稳定可靠的云通信服务,其在单个Azure订阅中统合了语音转文本、文本转语音以及语音翻译功能,我们可以通过各种方式(语音CLI、语音SDK、SpeechStudio)来实现语音转文本、文本转语音等功能,本篇文档主要介绍了如何快速上手创建部署Azurespeech服务【前期文章】【MicrosoftAzure的1024种玩法】一.一分钟快速上手搭建宝塔管理面板【MicrosoftAzure的1024种玩法】二.基于Azure云平台的安全攻防靶场系统构建【MicrosoftAzure的1024种玩法】三.基于Azure云平台构建Discuz论坛【Mi

JMeter(三十九):selenium怪异的UI自动化测试组合

文章目录一、背景二、JMeter+selenium使用过程三、总结一、背景题主多年前在某社区看到有人使用jmeter+selenium做UI自动化测试的时候,感觉很是诧异、怪异,为啥?众所周知在python/java+selenium+testng/pytest这样的组合框架下,为啥要选择jmeter这个东西[本身定位是接口测试工具/负载工具(自动化)]和selenium结合做web自动化,百思不得其解?咱们已知JMeter是100%纯java语言开发的,那为啥不选择编程语言呢?那么它的出现又是因为什么呢?二、JMeter+selenium使用过程配置jmeter环境略安装selenium/w

十分钟实现 Android Camera2 相机拍照

1.前言因为工作中要使用AndroidCamera2API,但因为Camera2比较复杂,网上资料也比较乱,有一定入门门槛,所以花了几天时间系统研究了下,并在CSDN上记录了下,希望能帮助到更多的小伙伴。上篇文章我们使用Camera2实现了相机预览的功能,这篇文章我们接着上文,来实现Camera2相机拍照的功能。2.前置操作2.1声明相机参数和成员变量首先还是声明相机参数和成员变量,比起前文增加了这些privatelateinitvarimageReader:ImageReader//JPEG格式,所有相机必须支持JPEG输出,因此不需要检查privatevalpixelFormat=Imag

十分钟搞懂K8S的亲和与反亲和调度

本文主要快速讲解Kubernetes的亲和性调度和反亲和性调度,通过理论结合实际的方式,让理解更深刻。首先来个一句话总结:亲和性调度就像关系亲密的闺蜜,你去哪儿我也去哪儿。反亲和性调度就像赌气的两个孩子,赌气永远不在一起玩儿。更多解释和实战详见下文。花10分钟看到最后,你肯定会有收获。1、调度Pod的主要方式Pod调度到指定Node的方式主要有4种:nodeName调度:直接在Pod的yaml编排文件中指定nodeName,调度到指定name的节点上。nodeSelector调度:直接在Pod的yaml编排文件中指定nodeSelector,调度到带有指定label的节点上。污点(Taints

2022-11- 10 网工进阶(三十六)IP组播协议--IGMP(v1、v2、v3)、IGMP snooping、IGMP SSM Mapping、IGMP Proxy(代理)

感知组播组成员组播通信中,组播网络需要将组播数据发送给特定的组播组成员,因此组播网络需要知道组成员的位置与组成员所加的组播组。组播网络感知组播组成员的方法有手工静态配置和动态感知。手工静态配置在组播路由器上静态指定连接组播组成员的接口,静态配置组成员加组信息。手工静态方式灵活性差,配置工作量大,但相对比较稳定,对于新上线的组成员能够快速建立组播转发通路。动态感知通过IGMP协议通知组播网络,组播网络根据IGMP消息感知组播组成员所在接口,以及组成员加组信息。动态感知方式较为灵活,且配置简单,现网一般使用动态感知方式。IGMP概述IGMP(InternetGroupManagementProto

十分钟掌握Doris,超越Hive、Elasticsearch和PostgreSQL

以前,数据仓库通常由ApacheHive、MySQL、Elasticsearch和PostgreSQL组成。它们支持数据仓库的数据计算和数据存储层:数据计算:ApacheHive作为计算引擎。数据存储:MySQL为DataBank、Tableau和我们面向客户的应用程序提供数据。Elasticsearch和PostgreSQL用于我们的DMP用户分割系统:前者存储用户分析数据,后者存储用户组数据包。不过,这样会导致数据管道又长又复杂,需要高维护成本,并且有损于开发效率。此外,它们无法进行特定查询。因此,作为数据仓库的升级,可以用ApacheDoris替换了其中大部分组件,这是一种基于MPP架构

十分钟实现 Android Camera2 视频录制

1.前言因为工作中要使用AndroidCamera2API,但因为Camera2比较复杂,网上资料也比较乱,有一定入门门槛,所以花了几天时间系统研究了下,并在CSDN上记录了下,希望能帮助到更多的小伙伴。上两篇文章使用Camera2实现了相机预览和拍照的功能,这篇文章我们接着上文,来实现Camera2视频录制的功能。2.前置操作2.1声明相机参数和成员变量首先还是声明相机参数和成员变量,比起前文增加了这些privatevarmediaRecorder:MediaRecorder?=nullprivatevarisRecordingVideo:Boolean=falseprivatevalSEN