换了台机器，又装Tensorflow，记得我第一次装的时候装了好几天，而现在只用了半小时就搞定了，因为这个方法只用在终端操作，绝不用去英伟达官网下载啥的，刷刷刷的贼快，只是后面去找版本的对应问题了又花了些时间文章目录0.pip/conda换默认源1.Anaconda+python虚拟环境2.安装CUDA以及cudnn3.Tensorflow-gpu2.6.0下载测试4.附一个纯净的tensorflow2.6.0不打架所有piplist0.pip/conda换默认源为了高效下载，建议先把默认源换了，很简单，这里不再赘述1.Anaconda+python虚拟环境如果你需要用到tensorflow了
AIGC热潮正猛烈地席卷开来，可以说StableDiffusion开源发布把AI图像生成提高了全新高度，特别是ControlNet和T2I-Adapter控制模块的提出进一步提高生成可控性，也在逐渐改变一部分行业的生产模式。惊艳其出色表现，也不禁好奇其背后技术。本文整理了一些学习过程中记录的技术内容，主要包括StableDiffusion技术运行机制，希望帮助大家知其所以然。一背景介绍AI绘画作为AIGC（人工智能创作内容）的一个应用方向，它绝对是2022年以来AI领域最热门的话题之一。AI绘画凭借着其独特创意和便捷创作工具迅速走红，广受关注。举两个简单例子，左边是利用controlnet新魔
💖作者简介：大家好，我是车神哥，府学路18号的车神🥇⚡About—>车神：从寝室到实验室最快3分钟，最慢3分半（那半分钟其实是等红绿灯）📝个人主页：应无所住而生其心的博客_府学路18号车神_CSDN博客🥇官方认证：人工智能领域优质创作者🎉点赞➕评论➕收藏==养成习惯（一键三连）😋⚡希望大家多多支持🤗~一起加油😁专栏《NeuralNetwork》《LeetCode天梯》《Algorithm》《Python》已经放假了，蚌埠住了！！！耶✌️✌️，继续学起来，今天是HarmonyOS（鸿蒙）。HarmonyOS（鸿蒙）十分钟基础知识应用基础知识用户应用程序用户应用程序包结构Ability库文件资源文
文章目录一、前言二、工作总结2.1团队的主动前行2.2软件的稳定运行2.3招聘的那些事三、博客总结3.1转变的开始3.2博客成绩单3.3付费专栏数据统计四、生活总结（多图）4.1五缘湾婚礼4.2一个小手术4.3开开心心搬新家4.4快快乐乐过大年4.5其他六、Flag复盘七、立个Flag八、后记一、前言回首2021年，忙忙碌碌一刻也不得闲。工作上的按部就班，稳中有进；博客上慢慢积累，小有成绩；生活上一路小跑，结了婚，交了房，装了修，住新房，还差一步争取早日当爸爸；1992年出生的我，今年2022年，正正好30岁了。三十而立，心怀斗志，我仍是少年。二、工作总结2.1团队的主动前行2021年公司的产
一、读书&思考&眼前的我们 1、三十岁，我们还远远没有达到说自己已经成功或者失败的地步，而我们所做的工作和很多希望达成的目标也远远没有达到拼天赋的程度。现实生活中有很多禁锢，只有不断前进，解锁禁锢，才能获得更多自己想要的权限。 有人经常觉得学英语很难，那么看看那些持之以恒去学习的人；有人感叹自己没有时间读书，现在电子书那么多，是否利用起了更多空闲的时间；有人感叹自己工作很难再去精进，是否又痛定思痛不断看过自己的代码去思考过更多的解决思路呢；有人经常觉得自己除了工作，没有其他特长，光感叹是没有用的，必须鼓起勇气去学习，发觉自己更喜欢做什么；很多人经常说自己医院不认识人，有
本篇主要分析hks_mbedtls_ecc.c代码主要是ecc算法在鸿蒙系统中的代码实现，以及相关知识点注意事项文件路径（security_huks\frameworks\huks_standard\main\crypto_engine\mbedtls\src\hks_mbedtls_ecc.c）一、背景知识ecc算法介绍传送门二、代码分析密钥size检查函数#defineHKS_ECC_KEYPAIR_CNT3//检查密钥size是否为256和384staticint32_tHksMbedtlsEccCheckKeySize(constuint32_tkeySize){if((keySize
文章目录1.Linux系统对中断的处理1.1进程、线程、中断的核心：栈1.1.1ARM处理器程序运行的过程1.1.2程序被中断时，怎么保存现场1.1.3进程、线程的概念1.2Linux系统对中断处理的演进1.2.1Linux对中断的扩展：硬件中断、软件中断1.2.2中断处理原则1：不能嵌套1.2.3中断处理原则2：越快越好1.2.4要处理的事情实在太多，拆分为：上半部、下半部1.2.5下半部要做的事情耗时不是太长：tasklet1.2.6下半部要做的事情太多并且很复杂：工作队列1.2.7新技术：threadedirq1.3Linux中断系统中的重要数据结构1.3.1irq_desc数组1.3.
FISCOBCOS(三十四)———商品溯源（智能合约+后端）一、智能合约函数调用流程注：智能合约来源（官网的合约仓库中）但是TraceabilityFactory合约有问题，我已经做了修改，可以看原版与我的，只有一个函数不同。官网上这套合约在TraceabilityFactory这个合约上缺少getGoodsGroup方法，也就是不能生成对应商品的hash。（我已经做了修改），直接套用我的即可源码在最后1.1、产品基础合约Goods.sol：pragmasolidity^0.4.25;pragmaexperimentalABIEncoderV2;contractGoods{structTrac
Neo4j是一个高性能的开源的，使用Java语言实现的NoSQL图数据库，它将结构化数据存储在网络上而不是表中。它是一个嵌入式的、基于磁盘的、具备完全的事务特性的Java持久化引擎，但是它将结构化数据存储在网络（从数学角度叫做图）上而不是表中。Neo4j也可以被看作是一个高性能的图引擎，该引擎具有成熟数据库的所有特性。现实中很多数据都是用图来表达的，比如社交网络中人与人的关系、地图数据、或是基因信息等等。RDBMS并不适合表达这类数据，而且由于海量数据的存在，让其显得捉襟见肘。NoSQL数据库的兴起，很好地解决了海量数据的存放问题，图数据库也是NoSQL的一个分支，相比于NoSQL中的其他分支
嗨，我已经创建了一个秒数倒计时，比方说10秒，但我想让它更精确到10.0并将其显示在标签上，它是怎么做到的？提前致谢这就是我现在“第二次”倒计时的内容我的NSTimercounterSecond=10NSTimertimer1=[NSTimerscheduledTimerWithTimeInterval:1Target:selfselector:@selector(countLabel)userInfo:nilrepeats:YES];-(void)countLabel:counterSecond--;self.timerLabel.text=[NSStringstringWithFo
