草庐IT

三国志

全部标签

蓝桥杯笔记-2023年第十四届省赛真题-三国游戏(Python)

题目描述小蓝正在玩一款游戏。游戏中魏蜀吴三个国家各自拥有一定数量的士兵X,Y,Z(一开始可以认为都为0)。游戏有n个可能会发生的事件,每个事件之间相互独立且最多只会发生一次,当第i个事件发生时会分别让X,Y,Z增加Ai ,Bi ,Ci 。当游戏结束时(所有事件的发生与否已经确定),如果X,Y,Z的其中一个大于另外两个之和,我们认为其获胜。例如,当X>Y+Z时,我们认为魏国获胜。小蓝想知道游戏结束时如果有其中一个国家获胜,最多发生了多少个事件?如果不存在任何能让某国获胜的情况,请输出−1。输入格式输入的第一行包含一个整数n。第二行包含n个整数表示Ai,相邻整数之间使用一个空格分隔。第三行包含n个

题目 3158: 蓝桥杯2023年第十四届省赛真题-三国游戏(贪心)

题目描述小蓝正在玩一款游戏。游戏中魏蜀吴三个国家各自拥有一定数量的士兵X,Y,Z(一开始可以认为都为0)。游戏有n个可能会发生的事件,每个事件之间相互独立且最多只会发生一次,当第i个事件发生时会分别让X,Y,Z增加Ai,Bi,Ci。当游戏结束时(所有事件的发生与否已经确定),如果X,Y,Z的其中一个大于另外两个之和,我们认为其获胜。例如,当X>Y+Z时,我们认为魏国获胜。小蓝想知道游戏结束时如果有其中一个国家获胜,最多发生了多少个事件?如果不存在任何能让某国获胜的情况,请输出−1。输入格式输入的第一行包含一个整数n。第二行包含n个整数表示Ai,相邻整数之间使用一个空格分隔。第三行包含n个整数表

python绘制三国演义词云图

导入模块1.jieba的安装与使用pipinstalljiebacondainstall-cconda-forgejiebaPython2.X版全自动安装:easy_installjieba 或者 pipinstalljieba半自动安装:先下载http://pypi.python.org/pypi/jieba/ ,解压后运行pythonsetup.pyinstall手动安装:将jieba目录放置于当前目录或者site-packages目录通过importjieba来引用Python3.X版目前master分支是只支持Python2.x的Python3.x版本的分支也已经基本可用: https

Python进行文本处理分析与词云生成——以三国演义为例(含代码讲解)

前景:             在Python中处理文本数据是一种常见的任务,这需要使用到多种字符串操作和数据结构。本文将详细解读如何调用jieba、wordcloud以及matplotlib这些库进行文本处理分析与词云制作。在pycharm中下载并安装库     在我们导入所需要的库之前我们需要先在pycharm中下载并安装库,步骤如下:在PyCharm的顶部的菜单中选择"File"(文件)->"Settings"(设计)(在Mac上是"PyCharm"->"Preferences")。在设置窗口中,选择"Project:[YourProjectName]"->"PythonInterpre

三国志14信息查询小程序(历史武将信息一览)制作更新过程03-主要页面的设计

1,小程序的默认显示分为三部分,头部的标题、中间的内容区和底部的标签栏。点击标签可以切换不同页面,这是在app.json文件中配置的。代码如下://所有用到的页面都需要在pages数组中列出,否则小程序可能会出现错误或无法正确加载。//首页的页面路径放在这个数组的第一个位置。例如,将pages/index/index设置为首页。{"pages":["pages/index/index","pages/details/details","pages/my/details","pages/about/about"],"subpackages":[],//标题文本设置"window":{"backg

三国演义 制作词云 2------python

#导入库fromwordcloudimportWordCloudfromimageioimportimreadimportjieba#fromcollectionsimportCounter#读入txt文本数据text=open(r'C:\Users\15423\Desktop\词云制作\threekingdoms.txt',"r",encoding='utf-8').read()#结巴中文分词,生成字符串,默认精确模式,如果不通过分词,无法直接生成正确的中文词云cut_text=jieba.lcut(text)#去掉不重要的词removes=[',','。','"',':','曰','将军'

使用python统计《三国演义》人物词频,看看罗贯中笔下谁的出场次数最多

“滚滚长江东逝水,浪花淘尽英雄”。近来读《三国演义》,忽然想看看到底哪位英雄在书中提到的最多,于是就想用分词算法实现一下。网上也确实有相关的案例,作为参考,自己又重写并优化了一遍。思路下载《三国演义》txt文档使用jieba分词算法对文档进行分词处理将分词结果踢除停用词、标点符合、非人名等词频统计、并排序可视化展示问题按照上面的思路进行简单实施时,查看结果会发现几个问题名字三国人物有名、字、号等,还有其他的一些别称,如“相父”、“曹阿瞒“、刘皇叔”,要想办法统一成一个人词性比如“曰”、“大胜”等非人名的词不是我们需要统计的分词一些如“孔明曰”、“玄德问”、“操大怒”之类的词没有被分割开干扰词分

使用midjourney搞出一套三国人物画像!

  当下已进入如火如荼的全民AI时代,最近体验了下midjourney,使用它的以图生图功能生成出来一套三国人物画像,和大家分享下使用心得。使用midjourney的准备工作下载工具  使用midjourney生产图片依赖的工具和流程,大致如下:[1]下载DiscordApp[2]添加MidjourneyBot[3]发送交互指令[4]生成图片  midjourney.com是midjourney的官网,可以跟随网站引导提示完成使用体验。较为推荐和常见的使用姿势是在discord.com下载discordapp后添加midjourneybot来进行指令交互完成图片生成。交互流程  对于图片的生成

python词云图《三国演义》

importjiebaimportwordcloudfile=open(“三国演义.txt”,“r”,encoding=“utf-8”)t=file.read()file.close()ls=jieba.lcut(t)txt="".join(ls)w=wordcloud.WordCloud(width=1000,height=700,background_color=“white”,font_path=“msyh.ttc”)w.generate(txt)w.to_file(“2.png”)
12