前言要实现多数据源可以采用dynamic-datasource或者mybatis-mate，本文就以dynamic-datasource为例dynamic-datasource简介springboot快速集成多数据源的启动器使用文档(opensnewwindow)支持数据源分组，适用于多种场景纯粹多库读写分离一主多从混合模式。支持数据库敏感配置信息加密ENC()。支持每个数据库独立初始化表结构schema和数据库database。支持无数据源启动，支持懒加载数据源（需要的时候再创建连接）。支持自定义注解，需继承DS(3.2.0+)。提供并简化对Druid，HikariCp，BeeCp，Dbcp
目录一、简单的一维DP剑指Offer10-I.斐波那契数列1、三板斧解决问题2、优雅的解决问题剑指Offer63股票的最大利润1、三板斧解决问题2、优雅的解决问题二、进阶的二维DP剑指offer47礼物的最大价值1、三板斧解决问题2、优雅的解决问题编辑距离1、三板斧解决问题2、优雅的解决问题三、文末灵感来源:https://zhuanlan.zhihu.com/p/91582909最近实在是被动态规划伤透了脑筋，今天看到这篇文章感觉醍醐灌顶一般的突然就茅塞顿开，记好这三步，动态规划就不难了，这里开篇文章记录一下，我是如何用这个方法来刷剑指offer的动态规划题的；当然每个题都有更好的解决方法，
直播间小游戏引爆社交新潮流近年来，直播行业迅速发展，特别是在抖音平台，直播间的吸引力已远超传统的短视频内容。而在这波直播风潮中，有一种玩法让我格外留意——直播间小游戏。经常刷抖音的朋友应该在直播间看到过这样的场景，主播与粉丝们互动一起参加各式各样的小游戏，这些游戏简单却富有趣味，极大地增强了主播与粉丝之间的互动与粘度。看到这样的情景，作为开发者怎能坐视不动，于是，我决定动手打造一个直播间小游戏。接下来，我将分享如何使用ZEGOMiniGameEngineSDK从0到1实现直播间爆款小游戏，希望能为想要入坑的你，提供一些参考与启示，帮助你快速get小游戏互动能力Demo使用的工具介绍跟大家介绍直
【教程】git多帐号配置📔千寻简笔记介绍千寻简笔记已开源，Gitee与GitHub搜索chihiro-notes，包含笔记源文件.md，以及PDF版本方便阅读，且是用了精美主题，阅读体验更佳，如果文章对你有帮助请帮我点一个Star～文章目录【教程】git多帐号配置📔千寻简笔记介绍一、背景二、步骤三、创建config文件四、测试ssh-key是否连通一、背景作为一名出色的开发工程师，目前互联网代码托管平台众多同时有些平台已不支持账号和密码的直接gitbash操作。在我们托管平台多项目多，比如公司用的gitlab、而同时也参加一些开源项目在github、gitee等代码托管平台上；那么如何利用手中
大家好，我是雄雄，欢迎关注微信公众号：雄雄的小课堂。前言前面两篇文章分别介绍了下chatgpt接入方式：微信中如何接入chatgpt机器人才比较安全（不会收到警告或者f号）之第一步登录微信微信中如何接入chatgpt机器人才比较安全（不会收到警告或者f号）之第二步注入dll文件可能有的小伙伴看的比较迷糊了，简单总结一下：下载hook大恩的dll文件下载指定版本的微信，版本为：WeChatSetup3.6.0.18将HPSocket4C.dll文件复制到微信安装的目录下面双击Daen注入器，填写dll路径，然后点击【注入并启动】此时微信就会自动打开，然后直接登录即可。此时的我们，就有了监听微信8
前言：本文基于您已有基础的可运行的微服务系统，使用了SpingCloudAlibaba，Gateway,Nacos等；目标实现网关流控类型的限流。顾名思义限流用于在高并发场景下限制请求流量的进入，保护系统不被冲垮。阿里巴巴的开源sentinel可以通过设置不同种类规则实现对不同的资源的保护。资源：可以是任何东西；服务，方法，代码...规则：流控规则、熔断降级规则、系统保护规则、热点规则、网关API分组规则、网关流控规则本文使用的各版本对应关系如下（官方链接：版本对应关系）2.6.72021.0.22021.0.4.0本文目标微服务整合sentinel使用sentinel客户端生成网关限流规则，
目录1.简介:2.构建模型(3步构建)2.1安装依赖文件结构2.2训练模型
本文分享自华为云社区 《bert模型昇腾迁移部署案例》，作者：AI印象。镜像构建1.基础镜像(由工具链小组统一给出D310P的基础镜像)Fromxxx2.安装mindspore2.1.0，假定whl包和tar包已经下载到本地，下载地址：https://www.mindspore.cn/lite/docs/zh-CN/r2.0/use/downloads.htmlADD./usr/local/RUNcd/usr/local&&\pipinstallmindspore_lite-2.1.0-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl&&\tar-zxvfmindspore-lite-2
一、下载安装脚本1.进入Anaconda官网获取下载链接：2.远程拉取安装脚本wgethttps://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2023.07-1-Linux-x86_64.sh二、正式安装1.运行脚本bashAnaconda3-2023.07-1-Linux-x86_64.sh之后按照提示回答相应问题即可（有选项的都是填yes，阅读协议使用空格跳过，有回车的按回车）2.配置生效source.bashrc三、配置文件配置文件.condarc在用户的家目录（windows：C:\\users\\username\\，linux：/home/usern
今天就来聊聊结构化面试。定义就略过了，我说一遍，估计大家也记不住。也没有特别必要去记。只要记住结构化面试对应的是非结构化面试。两者的区别简单化来说就是前者结构化是需要设计，需要准备的，问什么问题不是随意为之的；后者则相反。即使我们不知道结构化面试，我们也会想到做面试的话，事先要准备一下，想想问什么问题，对不对？拿着简历就冲到会议室开聊肯定是不妥的，不专业的。那么，结构化面试就是给我们定了准备的标准和步骤。学习了，做起来就更有的放矢了。大家需要记住的就是四步骤。第一步岗位分析。前面我们说得已经很细致了，这里就强调一点，针对面试我们的岗位分析的关注点是用于考察侯选人的，即其具备的能力、素质、性格、
