Eventsource、websocket与socket.io三者的差异和优缺点EventSourceEventSource是一种轻量级的API，用于获取来自服务器的实时事件。它是WebSockets的替代方案，因为它比WebSockets更简单，更适合处理服务器向客户端发送数据的情况。使用EventSource，只有服务器能够发送消息，所以它更安全。但是，它不支持双向通信或客户端发送消息。优点：简单易用，与HTTP协议兼容。只需要一个长连接，服务器可以推送任意数量的事件。适用于服务端向客户端发送频率较低的数据。可以自动重连，并且在连接断开时会触发error和close事件，方便处理异常情况。
一、图示展示：（1）先序遍历先序遍历可以想象为，一个小人从一棵二叉树根节点为起点，沿着二叉树外沿，逆时针走一圈回到根节点，路上遇到的元素顺序，就是先序遍历的结果先序遍历结果为：ABDHIEJCFKG动画演示：记住小人沿着外围跑一圈（直到跑回根节点），多看几次动图便能理解 2）中序遍历中序遍历可以看成，二叉树每个节点，垂直方向投影下来（可以理解为每个节点从最左边开始垂直掉到地上），然后从左往右数，得出的结果便是中序遍历的结果中遍历结果为：HDIBEJAFKCG 3）后序遍历后序遍历就像是剪葡萄，我们要把一串葡萄剪成一颗一颗的。还记得我上面提到先序遍历绕圈的路线么？（不记得翻上面理解）就是围
一、Robot，Thread和Timerimportjava.awt.AWTException;importjava.awt.Robot;importjava.text.SimpleDateFormat;importjava.util.Date;importjava.util.Timer;importjava.util.TimerTask;publicclassText1{publicstaticvoidmain(String[]args)throwsAWTException{//延时方法一Robotrobot=newRobot();SimpleDateFormatdateFormat=new
第一种 使用 html2canvas 对dom元素截图 1.npm安装npminstallhtml2canvas yarn安装yarnaddhtml2canvas 2.组件引入importhtml2canvasfrom"html2canvas" 3.代码//导出多张图表为一张图片//dmo元素里的内容转换为canvas,并将canvas下载为图片constdownload=()=>{//转换成canvashtml2canvas(document.getElementById("echarts")).then(function(canvas){varimg=canvas.toD
selenium的三种等待方式selenium中一般分为三种等待方式：显示等待、隐式等待、sleep强制等待1、显示等待(有条件)程序提前指定等待条件和等待时间，在查找元素时，判断规定时间内是否满足条件，满足则继续执行，不满足或超出时间则抛出异常fromseleniumimportwebdriverfromselenium.webdriver.common.byimportByfromselenium.webdriver.support.uiimportWebDriverWait#导入显示等待模块fromselenium.webdriver.supportimportexpected_cond
第一种fanout交换机FanoutExchange交换机将会接到的消息路由到每一个与其绑定的队列中去解释：通俗来讲就是有几个队列跟此交换机绑定发送消息时就会发送给每一个队列示例生产者发送消息给交换机消费者展示从交换机中接收到的信息结果俩个队列均受到信息第二种DirectExchange交换机DirectExchange会将接收到的信息根据规则路由制定的队列中去因此也叫做路由模式（routes）解释：在与此交换机绑定的基础上根据routingKey的值来选择性的发送消息示例生产者根据传入的key值来确定给谁发送消息俩个消费者的key不同结果1.当key值为user时俩个队列均能收到消息2.当k
第一种fanout交换机FanoutExchange交换机将会接到的消息路由到每一个与其绑定的队列中去解释：通俗来讲就是有几个队列跟此交换机绑定发送消息时就会发送给每一个队列示例生产者发送消息给交换机消费者展示从交换机中接收到的信息结果俩个队列均受到信息第二种DirectExchange交换机DirectExchange会将接收到的信息根据规则路由制定的队列中去因此也叫做路由模式（routes）解释：在与此交换机绑定的基础上根据routingKey的值来选择性的发送消息示例生产者根据传入的key值来确定给谁发送消息俩个消费者的key不同结果1.当key值为user时俩个队列均能收到消息2.当k
今天笔试做了一道简单算法题，一道简单sql题，sql题的大意是分别有员工表和部门表两张表，关联字段是部门id，求每个部门薪资最高的员工的信息，薪资最高有多个人需要全部输出。解法一当时我只想到了一种解法先用子查询查到每个部门的最高工资，然后把用部门id把员工表和部门表关联在一起，最后用部门的最高工资做筛选，完整sql如下selectd.nameDepartment,e.nameasEmployee,e.salaryasSalaryfromEmployeeeleftjoinDepartmentdone.departmentId=d.idwhere(departmentId,salary)in(se
当需要处理大规模数据并且需要进行复杂的数据处理时，通常会使用Hadoop生态系统中的Hive和Spark来完成任务。在下面的例子中，我将说明如何使用Spark编写一个程序来处理Hive中的数据，以满足某个特定需求。假设我们有一个Hive表，其中包含每个人每天的体重记录，我们需要从中计算出每个人的平均体重。为了完成这个任务，我们可以使用Spark来读取Hive表中的数据，并使用Spark进行计算。下面是具体的开发过程：一.第一种方式:SparkDataFrame：1.首先，我们需要在Spark中创建一个SparkSession对象，并使用它来连接到Hive。frompyspark.sqlimpo
一、用set方法去重后与原列表长度比较lst=[1,3,5,3,4,4,2,9,6,7]set_lst=set(lst)iflen(set_lst)==len(lst):print('列表里的元素互不重复！')else:print('列表里有重复的元素！')二、用append的方式把原列表中的元素添加到一个新列表，确保新列表里不存在重复的元素，然后比较两个列表lst=[1,3,5,8,9,9,0,0,3,3]new_list=[]foriinlst:ifinotinnew_list:new_list.append(i)#这样能确保新的列表里包含原列表里所有种类的元素，且元素互不重复iflen(
