目录VLAN的特点：产生原因：优点：802.1Q帧 TAGTPID：PRI：CFI：VLANID：端口类型：Access接口特性：接收数据时：发送数据时：Trunk接口特性：接收数据时候：发送数据的时候：Hybrid接口特性：hybrid接口特性：接收数据时：发送数据时：VLAN的划分基本配置：创建vlan：一、创建一个vlan：二、创建多个连续的vlan：三、创建多个不连续的vlan： 配置Access端口：1、将接口类型设置为access：2、把接口加入到vlanX 配置Trunk端口：1、将接口类型设置为Trunk：2、配置接口的PVID为vlanX 3、允许vlanX（all 所有vl
目录 一、普通的顺序存储队列二、循环队列（1）少用一个元素空间i、初始化队列操作：iii、入队操作：iv、出队操作：（2）设置flag标志i、初始化队列操作：ii、判断队空操作：iii、入队操作：iv、出队操作：（3）设置length存储队列元素的个数i、初始化队列操作：ii、判断队空操作：iii、入队操作：iv、出队操作： （4） 总结三、循环队列测试程序（1）少用一个元素空间（2）设置flag标志（3）设置length存储队列元素的个数四、拓展（1）思路（2）修改代码队空和队满条件没有改变。 i、初始化操作：ii、判断队列为空操作：iii、入队操作：iv、出队操作：（3）测试程序一、普通的
为什么要设置元素等待直白点说，怕报错，哈哈哈！肯定有人会说，这也有点太直白了吧。用一句通俗易懂的话就是：等待元素已被加载完全之后，再去定位该元素，就不会出现定位失败的报错了。如何避免元素未加载出来而导致定位失败？三种方式，强制等待、隐式等待、显式等待！1、强制等待就是sleep() ，也叫硬等待；缺点就是：如果等待时间过长，即使元素已被加载出来了，但还是要继续等，这样会导致整个脚本的执行上会浪费很多时间。示例代码如下：#强制等待案例driver.get("http://localhost:8080/wait.html")driver.find_element(By.ID,"wait").cli
SpringBoot批量添加或修改数据的三种方式方式一.Mybatis-plus提供的saveOrUpdateBatch提供的方法是遍历每一个元素，判断主键是否存在，如果存在则做更新，不存在添加方式二.分组数据再批量添加或修改先获取表中所有的主键，然后判断是否已存在，存在更新，不存在添加queryWrapper=newQueryWrapper();queryWrapper.select("PROC_INSTANCEID");ListbpmProcInstanceList=iBpmProcInstanceDaoService.list(queryWrapper);//获取所有主键Listproc
目前SELinux依据启动与否，共有三种模式，分别如下：Enforcing：强制模式，代表SELinux运行中，且已经正确开始限制domain/typePermissive：宽容模式，代表SELinux运行中，不过仅会有警告信息并不会实际限制domain/type的读写（这种模式可以用来作为SELinux的debuug之用）Disabled：关闭模式，SELinux并没有实际运行我们要知道，并不是所有的进程都会被SELinux管制，所以我们需要知道进程有没有受限（confined）举例来说我们查看一下crond和bash这两个进程是否被限制 我们可以看到crond确实是受限的主体进程，而bas
目录一.工具介绍1.基础说明2.使用说明二.模式一手动翻页（UGUI）
前言哈喽！我是栗子，今天忙里偷闲给大家更新一下文啦~所有文章完整的素材+源码都在👇文末自取哦!大家是不是经常遇到一些电子版加了一些水印需要去掉才能用的或是需要加一些水印文字的呢？工作的时候，尤其是自媒体工作者，必备水印添加工具以保护知识产权，网上有许多的在线/下载的水印添加工具，但他们或多或少都存在一些问题！现在只要你会一些简单的代码就可以搞定这些问题啦~今天我们就能教大家怎么使用Python超级简单地为图片添加水印啦！超简单滴正文图片水印的种类有很多，今天我们先讲最简单的几种。一、9行Python代码，去除图片中的数字水印问题描述：已知某图片带有数字水印，且水印信息嵌入到有效信息的后面，不影
前言在有些情况下需要用到MybatisPlus查询原生SQL，MybatisPlus其实带有运行原生SQL的方法，我这里列举三种方法一这也是网上流传最广的方法，但是我个人认为这个方法并不优雅，且采用${}的方式代码审计可能会无法通过，会被作为代码漏洞publicinterfaceBaseMapperextendscom.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper{@Select("${nativeSql}")ObjectnativeSql(@Param("nativeSql")StringnativeSql);}使用一个自己的BaseMapper去继
前言在有些情况下需要用到MybatisPlus查询原生SQL，MybatisPlus其实带有运行原生SQL的方法，我这里列举三种方法一这也是网上流传最广的方法，但是我个人认为这个方法并不优雅，且采用${}的方式代码审计可能会无法通过，会被作为代码漏洞publicinterfaceBaseMapperextendscom.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper{@Select("${nativeSql}")ObjectnativeSql(@Param("nativeSql")StringnativeSql);}使用一个自己的BaseMapper去继
摘要：常用于消除噪声的图像平滑方法包括三种线性滤波（均值滤波、方框滤波、高斯滤波）和两种非线性滤波（中值滤波、双边滤波），本文将详细讲解三种线性滤波方法。本文分享自华为云社区《[Python从零到壹]五十五.图像增强及运算篇之图像平滑（均值滤波、方框滤波、高斯滤波）》，作者：eastmount。常用于消除噪声的图像平滑方法包括三种线性滤波（均值滤波、方框滤波、高斯滤波）和两种非线性滤波（中值滤波、双边滤波），本文将详细讲解三种线性滤波方法。一.图像平滑图像平滑是一项简单且使用频率很高的图像处理方法，可以用来压制、弱化或消除图像中的细节、突变、边缘和噪声，最常见的是用来减少图像上的噪声[1]。何
