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三维重建

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三维点云实时和离线生成二维栅格、三维栅格地图(附github)

github:GitHub-goldqiu/Map_Conversion:导航“前端”,将定位后的三维点云实时或离线三维到二维栅格化,并计算代价生成代价地图。Map_Conversion导航“前端”,将定位后的三维点云实时或离线三维到二维栅格化,并计算代价生成代价地图。运行roslaunchmap_conversionslam_to_planning.launch效果参数%YAML:1.0​Global_file_directory:"/home/qjs/code/ROS_Localization/global_localization_chapter4_ws/src/lidar_locali

PCL 泊松曲面重建法(多线程加速版)

目录一、算法原理1、算法概述2、主要函数二、代码实现三、结果展示一、算法原理1、算法概述  PCL中常用的泊松曲面重建法由于运算复杂度高,算法效率低。在实际应用中受到较大的限制。为了改变这一现状,PCL1.13.0版本中对该算法进行了优化,在原有算法的基础上添加了多线程并行。2、主要函数templatetypenamePointNT>voidpcl::PoissonPointNT>::setThreads

三维重建经典论文合集汇总

三维重建涉及计算机视觉、图形学等多门知识,是一套非常复杂的系统。经典三维重建系统包括整个pipeline从相机标定、基础矩阵与本质矩阵估计、特征匹配到运动恢复结构(SFM),从SFM到稠密点云重建、表面重建、纹理贴图。其中,熟悉SFM的工程师已经是行业内的佼佼者,能掌握稠密点云重建与表面重建的工程师更是凤毛麟角。图1经典三维重建系统pipeline三维重建是当下计算机视觉的一个研究热点,虽然从业者们会给新人提供很多意见和建议,但三维重建的学习路线还是会因人而异,这要取决于个人的背景知识、兴趣和职业目标。对于初学者,三维重建基础的学习路线大概包括以下几个方面:数学基础知识:线性代数、微积分、优化

从零开始Vue项目中使用MapboxGL开发三维地图教程(四)改变鼠标style、地图置于单击feature中心、量测距离和polgon面积和中心点坐标

文章目录1、飞行平移到鼠标点击图层属性的地图中心位置2、当鼠标光标进入“圆”图层中的某个要素时,将其更改为指针3、量测距离4、量测area面积和中心点坐标1、飞行平移到鼠标点击图层属性的地图中心位置//鼠标点击事件map.on("click","iconImage",(e)=>{console.log("e",e);constlng=e.lngLat.lng;constlat=e.lngLat.lat;constcoordinates=e.lngLat;constdescription="点击的位置坐标为:"+lng+"/"+lat;popup.setLngLat(coordinates).s

Elasticsearch使用ReIndex重建索引

集群升级Elasticsearch可以读取在以前主要版本中创建的索引。旧索引必须重新索引或删除,Elasticsearch6可以使用Elasticsearch5中创建的索引,但不能是在Elasticsearch2或之前创建的索引。Elasticsearch5可以使用Elasticsearch2中创建的索引,但不能是在Elasticsearch1或之前创建的索引。如果存在不兼容的索引,Elasticsearch节点将无法启动。重建过程使用reindex手动重新索引旧索引:创建一个新索引,并从旧索引复制映射和设置。将refresh_interval设置为-1,将number_of_replicas

Elasticsearch使用ReIndex重建索引

集群升级Elasticsearch可以读取在以前主要版本中创建的索引。旧索引必须重新索引或删除,Elasticsearch6可以使用Elasticsearch5中创建的索引,但不能是在Elasticsearch2或之前创建的索引。Elasticsearch5可以使用Elasticsearch2中创建的索引,但不能是在Elasticsearch1或之前创建的索引。如果存在不兼容的索引,Elasticsearch节点将无法启动。重建过程使用reindex手动重新索引旧索引:创建一个新索引,并从旧索引复制映射和设置。将refresh_interval设置为-1,将number_of_replicas

Pointpillars三维点云实时检测

目录一、项目方案二、项目准备工作1.安装并配置好Openpcdet的环境2.安装好ROSmelodic三、项目工作空间创建及代码配置四、具体代码修改与讲解launch/pointpillars.launch的修改launch/pointpillars.rviz的修改五、实时检测效果展示六、项目思考以及未解决的问题七、Reference一、项目方案ROS的通讯机制使得它在机器人和无人驾驶领域应用十分广泛。所以本项目通讯都在ROS里进行。1.激光雷达或者相机通过ROS发送点云信息2.获得的点云msg消息通过转换送入pointpillars目标检测框架,检测完毕获得检测框通过ROS消息发送出去。3.

界面重建——Marching cubes算法

一、引子对于一个标量场数据,我们可以描绘轮廓(Contouring),包括2D和3D。2D的情况称为轮廓线(contourlines),3D的情况称为表面(surface)。他们都是等值线或等值面。以下是一个2D例子: 为了生成轮廓,必须使用某种形式的插值。这是因为我们只在数据集中的一个有限点集上有标量值,而我们的等高线值可能位于这两个点的值之间。由于最常见的插值技术是线性插值,我们通过沿边缘的线性插值在轮廓表面上生成点。如果一条边在其两个端点上有标量值10和0,如果我们试图生成一条值为5的等高线,则边缘插值计算该等高线通过边缘的中点。 二、Marchingcubes算法——从2D理解运用了分

界面重建——Marching cubes算法

一、引子对于一个标量场数据,我们可以描绘轮廓(Contouring),包括2D和3D。2D的情况称为轮廓线(contourlines),3D的情况称为表面(surface)。他们都是等值线或等值面。以下是一个2D例子: 为了生成轮廓,必须使用某种形式的插值。这是因为我们只在数据集中的一个有限点集上有标量值,而我们的等高线值可能位于这两个点的值之间。由于最常见的插值技术是线性插值,我们通过沿边缘的线性插值在轮廓表面上生成点。如果一条边在其两个端点上有标量值10和0,如果我们试图生成一条值为5的等高线,则边缘插值计算该等高线通过边缘的中点。 二、Marchingcubes算法——从2D理解运用了分

CrownCAD携手SViewAPP拓宽三维CAD设计多端口应用生态圈

​2021年9月8日,国内首款、完全自主的基于云架构的三维CAD设计平台——CrownCAD正式上线,凭借自身“多端应用、云端协同、生态共赢”的先进应用理念,引领国内外三维CAD设计平台进入一个全新的发展时代。这其中“生态共赢”的理念,就代表着除了“自主核心技术”之外,“平台应用生态链”也是CrownCAD自主发展的生命线。为此,CrownCAD在跨平台设计、CAE/CAM/BIM领域开发融合等方面预留了“生态共赢”的合作窗口。2021年12月,CrownCAD正式与国内专业三维轻量化看图软件SViewAPP展开三维CAD技术融合,拓宽华天软件旗下的两大工业软件在工业制造领域应用中的纵向边界。