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【Docker】Compose容器编排&LNMP上云

文章目录什么是Docker-Compose下载安装官网官网下载安装卸载Compose核心概念一文件两要素三个步骤Compose常用命令Django+Mysql+Redis+Nginx部署部署架构构建django容器---dockerfile编写构建Nginx容器docker-compose编排容器Django项目配置custom_webmysql容器redis容器Django容器什么是Docker-ComposeCompose是Docker公司推出的一个工具软件,可以管理多个Docker容器组成一个应用。你需要定义一个YAML格式的配置文件docker-compose.yml,写好多个容器之间

2022年全国技能大赛云计算 RocketChat聊天系统上云

欢迎来互相交流目录【题目1】私有网络管理[0.5分]【题目2】云实例管理[0.5分]【题目3】数据库管理[0.5分]【题目4】主从数据库[1分]【题目5】node环境管理[0.5分]【题目6】安全组管理[0.5分]【题目7】RocketChat上云[0.5分]一、公有云服务搭建:RocketChat聊天系统上云【题目1】私有网络管理[0.5分]在公有云中完成虚拟私有云的创建,具体要求如下:(1)在上海一区域进行创建操作;(2)创建一个名为intnetX的内部网络:IP地址为172.16.0.0/16;(3)创建子网名称为intnetX-server:IP地址为172.16.1.0/24;(4)

2022年全国技能大赛云计算 RocketChat聊天系统上云

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大数据上云存算分离演进思考与实践

作者:汤祯捷阿里云智能计算平台团队存算分离、数据湖、在离线混部,这些名词越来越多的出现在各行各业数字化转型的关键活动中。本文仅从大数据产品商业化从业者的视角来探讨与分析大数据领域的存算分离演进过程,核心价值,与相关所产生的蓬勃技术生态。内容来自阿里云计算平台大数据技术商业化思考与实践,与大家共同探讨。一、起源:存算分离不是新架构数据架构起源:以上三张图分别代表过去三十年大规模数据架构演进过程。第一张图是最早的Shared-Disk架构主要是通过独立定制网络NAS于存储架构来实现第一代的存算分离架构,性能好但成本较高,可扩展性较差(ScaleUp)。其中StorageAreaNetwork作为网

大数据上云存算分离演进思考与实践

作者:汤祯捷阿里云智能计算平台团队存算分离、数据湖、在离线混部,这些名词越来越多的出现在各行各业数字化转型的关键活动中。本文仅从大数据产品商业化从业者的视角来探讨与分析大数据领域的存算分离演进过程,核心价值,与相关所产生的蓬勃技术生态。内容来自阿里云计算平台大数据技术商业化思考与实践,与大家共同探讨。一、起源:存算分离不是新架构数据架构起源:以上三张图分别代表过去三十年大规模数据架构演进过程。第一张图是最早的Shared-Disk架构主要是通过独立定制网络NAS于存储架构来实现第一代的存算分离架构,性能好但成本较高,可扩展性较差(ScaleUp)。其中StorageAreaNetwork作为网

基于STM32(HAL库)的水质检测(浑浊度、PH值、温度、手机APP显示、wifi上云)

本系统由通过wifi将浑浊度、PH值、温度采集的数据发送到手机APP,超过设定的阈值报警。一、硬件材料清单:1、STM32C8T6:控制器2、OLED显示屏:显示传感器采集的数据3、PH传感器:检测PH值4、TDS传感器:检测浑浊度5、DS18B02水温传感器:检测温度6、ESP8266:将数据发送到手机端7、蜂鸣器:超过阈值报警二、实物图:三、部分源码:voidHAL_TIM_PeriodElapsedCallback(TIM_HandleTypeDef*htim)//定时器中断回调函数{      HAL_TIM_Base_Stop_IT(&htim2);//停止定时器中断     sta

基于STM32(HAL库)的水质检测(浑浊度、PH值、温度、手机APP显示、wifi上云)

本系统由通过wifi将浑浊度、PH值、温度采集的数据发送到手机APP,超过设定的阈值报警。一、硬件材料清单:1、STM32C8T6:控制器2、OLED显示屏:显示传感器采集的数据3、PH传感器:检测PH值4、TDS传感器:检测浑浊度5、DS18B02水温传感器:检测温度6、ESP8266:将数据发送到手机端7、蜂鸣器:超过阈值报警二、实物图:三、部分源码:voidHAL_TIM_PeriodElapsedCallback(TIM_HandleTypeDef*htim)//定时器中断回调函数{      HAL_TIM_Base_Stop_IT(&htim2);//停止定时器中断     sta

科技云报道:上云“既要又要还要”?托管云真香了!

科技云报道原创。历经十年,上云不再是一个陌生词汇,公有云和私有云孰优孰劣也不再能激起业界争执。但如何上好云、用好云,依然是横亘在大多数企业面前的一道难题。用户的上云焦虑如今中国云计算市场已步入成熟阶段,拥有丰富多样的云服务形态。其中,公有云以灵活弹性、高性价比的优势,成为云计算市场增长的主要动力;私有云则以自主可控的优势快速发展。公有云和私有云,花开两朵各表一枝,支撑着中国云计算市场狂奔猛进。然而,随着上云的不断普及和用户要求的持续提升,以公有云和私有云为主的上云模式逐渐出现了瓶颈。首先,作为企业上云的主力军,数量庞大的非科技企业、中小企业,却成了沉默的大多数。据中国信通院统计,2021年我国

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提质增效,安全灵活,阿里云EDA上云方案让芯片设计驶入高速路

导语:随着芯片工艺的跃升,EDA需要越来越大的计算能力,处理高达PB级的海量数据。传统的算力交付模式已无法跟上快速发展的芯片设计行业,云的快速交付与强大生态提供了丰富的能力、可扩展性与灵活性,成为行业的最佳选择。近年来,随着云在各行各业的不断渗透与工业4.0时代的到来,芯片设计行业与云计算的结合也在不断深入。半导体行业涵盖设计、制造、封装等一系列环节,其中芯片设计是一个高风险的业务。从手工完成集成电路设计、布线等工作,到使用计算机辅助设计软件来完成超大规模集成电路芯片的功能设计、综合、验证、物理设计等工作,电子设计自动化(EDA)的发展已近60余载,EDA的出现极大缩短了芯片设计周期及提高成功