本篇文章，我们聊聊如何使用Docker容器快速上手朋友团队出品的中文版LLaMA2开源大模型，国内第一个真正开源，可以运行、下载、私有部署，并且支持商业使用。写在前面感慨于昨天MetaLLaMA2模型开放下载之后，GitHub上出现了许多“只有Readme文档”的开源模型项目，并一时间在各个群里疯狂传播，宛如“郁金香泡沫”故事里的期货一般。中午吃饭的时候，和朋友一起吐槽，朋友说，这玩意又不难，今晚整一个吧。也希望能藉此让中文开源生态变的更好一些，于是本文的主角就有了：中文版LLaMA2模型。项目地址在：https://github.com/LinkSoul-AI/Chinese-Llama-2
git是什么？Git是一种分布式版本控制系统，用于跟踪计算机文件的变化和协调多个人之间的工作。它最初由LinusTorvalds于2005年创建，旨在管理Linux内核的开发。Git可以在本地计算机上存储完整的版本历史记录，并允许用户在不同的分支上进行开发和合并。它还提供了许多工具和命令，用于管理代码库、协作开发、解决冲突等。Git已成为现代软件开发中最流行的版本控制系统之一。git常用命令列举一些常用的Git命令初始化仓库：gitinit-在当前目录下创建一个新的Git仓库。克隆远程仓库：gitclone-克隆远程仓库到本地。添加文件到暂存区：gitadd-将文件或目录添加到暂存区，准备提交
最近人工智能爆火啊，前有AIGC后有ChatGPT，ChatGPT倒是可以很简单的体验到，但是AIGC这个似乎需要一点动手能力，而且还要考虑下我们本地的环境了。恰好我最近受邀参加了亚马逊云科技【云上探索实验室】的活动，基于他们的AmazonSageMaker服务来做了以下三个小实验，有包括AIGC，Deepracer还有图像分类，整体流程体验下来比想象中好太多了，即便是一个新手也可以通过AmazonSageMaker来掌握下面三个实验，而且不需要您再考虑基础环境配置了，可以更加专注于业务。那么就让我们来跟着下面的实验手册和演示视频一起来操作吧！最近我恰好受邀参与了亚马逊云科技[云上探索实验室]
先介绍手上拿到的orinnx模块：JetsonOrinNX16GB100TOPS的算力听起来顶呱呱摸过一些jetson系列套件的我拿到手自信开搞……然后就自闭了他好像跟以前的不是一个路子啊（以前摸过的有nanonxtx1tx2）遂上网搜索好哎没一个递纸的OK没事必要的时候我会出手Step1确认orinnx基本情况首先第一个问题是它没有emmc……没有emmc……emmc查了一下官方表示SupportsexternalNVMe那就找个能接nvmessd的nx底板来用下吧正好手里还有个之前用在nx上的闲置ssd使用Linux系统PC操作应该不用讲吧Step2尝试刷jetpack自信美女打开SDKm
个人简介：Java领域新星创作者；阿里云技术博主、星级博主、专家博主；正在Java学习的路上摸爬滚打，记录学习的过程~个人主页：.29.的博客学习社区：进去逛一逛~Maven>>>下载、安装、配置一、下载Maven核心程序二、设置本地仓库⚪为什么⚪怎么做三、配置阿里云镜像仓库⚪为什么⚪怎么做四、配置Maven的JDK版本⚪为什么⚪怎样做五、配置环境变量⚪配置Java环境变量⚪配置Maven环境变量一、下载Maven核心程序通过官方渠道，下载Maven压缩包，官网🔗：maven.apache.org…进入官网后，选择Download(下载)选项，安装最新版本的压缩包…将压缩包放置到自己喜欢的目录
使用defineStore创建一个store,每个store要设置一个唯一id；import{defineStore}from'pinia'import{ref}from'vue'//useStore可以是useUser、useCart之类的任何东西//第一个参数是应用程序中store的唯一idexportconstuseMainStore=defineStore('main',{//otheroptions...constname=ref('cherish') constcount=ref(0)return{ name,count }})改变state的值时不需要借助mutation(pin
本文分享自华为云社区《全套解决方案：基于pytorch、transformers的中文NLP训练框架，支持大模型训练和文本生成，快速上手，海量训练数据》，作者：汀丶。1.简介目标：基于pytorch、transformers做中文领域的nlp开箱即用的训练框架，提供全套的训练、微调模型（包括大模型、文本转向量、文本生成、多模态等模型）的解决方案；数据：从开源社区，整理了海量的训练数据，帮助用户可以快速上手；同时也开放训练数据模版，可以快速处理垂直领域数据；结合多线程、内存映射等更高效的数据处理方式，即使需要处理百GB规模的数据，也是轻而易举；流程：每一个项目有完整的模型训练步骤，如：数据清洗、
点击加入->【智子纪元-AIGC】技术交流群一、大咖观点：《人民日报》：大模型的竞争，是国家科技战略的竞争WAIC2023|张俊林：大语言模型带来的交互方式变革三、大模型实用教程：获星1.9k，LLM微调神器Lamini上演速度与激情，免费可用实测ChatGPT最强插件：0经验5分钟开发游戏「GPT-4.5」来了！地表最强CodeInterpreter与Midjourney联动，5分做出大片｜附保姆级攻略效率提升100倍｜免费！基于浏览器的ChatGPT插件四、大模型原理：字节团队提出猞猁Lynx模型：多模态LLMs理解认知生成类榜单SoTAMIT李巨教授组发布「贾维斯助手CRESt」：实验科
这是一篇能让你迅速了解Git工作原理的文章，实战案例解析，相信我，3分钟，绝对能够有收获！Git目录结构Git的本质是一个文件系统（很重要，记住这句话，理解这句话），工作目录中的所有文件的历史版本以及提交记录（commit）都是以文件对象的方式保存在 .git 目录中的。我们先来创建一个名为git-demo空目录，并采用 gitinit 命令初始化Git仓库。该命令会在工作目录下生成一个 .git 目录，该目录将用于保存工作区中所有的文件历史的历史版本，commit，branch，tag等所有信息。$mkdirgit-demo$cdgit-demo$gitinit其目录结构如下：图片待会我们重
前言ChatGPT是目前最强大的AI，不仅能够聊天、写小说，甚至码代码也不在话下。但是在国内要使用chatgpt很麻烦，国内一家团队开发了一款idea插件NexChatGPT，用数据代理的方式，让我们在国内也能轻松的使用chatgpt。没有安装pycharm的参考：python和pycharm的安装教程一、插件安装pycharm版本不低于2020.2先选择设置Settings再选择插件Plugins在Plugins页面中将上方标签切换到Marketplace在搜索框中输入nex点击NexChatGPT后的Install下载成功后，先点击ok，再点击Apply二、使用步骤1、点击打开，完成登录，
