我的应用程序打开了iTunes文件共享，当用户在iTunes中添加文件时，它应该能够检测到。ApplicationDelegate中的以下函数用于调用但不再是:-(void)applicationDidBecomeActive:(UIApplication*)application有替代方案吗？ 最佳答案 有一个解决方案:GCD。GCD允许您创建一个dispatch_source_t来监视vnode的更改，例如目录中的写入，然后通知您。基本原理是:使用open(path,O_EVTONLY)系统调用获取目录的文件描述符，然后调用di
有没有办法在YARN下运行原生C/C++应用程序？我在谷歌上搜索了很多，看起来应该是可行的，但我没有找到任何POC或说明。 最佳答案 有一些C++MRAPI的早期实现，请看MAPREDUCE-1270和MAPREDUCE-2841 关于c++-YARN下的C/C++程序，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/28031900/
对于Hadoop2.6.0中的伪分布模式，是否每次都要格式化namenode。我在家里使用的是hadoop2.6.0，但每次我使用start-dfs.sh和start-yarn.sh时，我都必须格式化我的名称节点。有没有其他方法可以避免这种情况？请给我一些建议来摆脱这个!! 最佳答案 不，即使在伪分布式模式下，您也不必总是格式化NameNode。不建议多次格式化NameNode，除非NameNode丢失元数据信息。原因可能是这样的:告诉NameNode在磁盘上存储其元数据信息的位置的属性是dfs.name.dir(已弃用)或dfs.
我正在尝试计算AWSEMR服务的定价。我用谷歌搜索，但在默认的hadoop分布列下找不到什么是亚马逊标准。 最佳答案 假设您在http://calculator.s3.amazonaws.com/index.html谈论定价计算器，“HadoopDistribution”下拉列表中的“AmazonStandard”选项只是指AWSEMR自己的Hadoop分布(当然还有其他BigData应用程序，如Hive、Spark、Pig等)。也就是说，不是MapR分布之一，它们也受支持但具有不同的成本结构。这是EMR的默认发行版，因此您会知道您
我正在尝试深入研究大数据，我遇到的术语很少是结构化和非结构化数据。我理解了结构化和非结构化数据的含义。我很难理解为什么视频和照片属于非结构化数据。谁能帮我理解一下？ 最佳答案 大多数“结构化”数据的定义是指具有高度组织性的数据，通常是指预定义的数据模式。模式通常由特定顺序的多个字段组成，每个字段只包含一种类型的数据，很像经典的数据库表:userId,username,age,location,joinedOn12,"Polly",20,"WashingtonDC","2016-02-2313:34:01"14,"Dan",19,"S
我理解在deploy模式下运行Nutch是基于Hadoop的分布式爬虫，但是在local模式下运行时我无法完全理解。在那种情况下，Nutch是否独立于Hadoop？而且本地模式下的爬取过程不是基于MapReduce的吗？ 最佳答案 Nutch是基于MapReduce的，不管它是如何运行的。Hadoop库是Nutch的依赖项，在本地模式下，Nutch将Hadoop相关库放在类路径中，并在单个JVM中运行。在分布式模式下，调用“hadoop”命令。参见NutchscriptPS:如果你在一台机器上使用Nutch，以伪分布式模式运行它是有
我正在尝试使用apachepig找到所有可能的组合，我能够生成排列，但我想消除值的复制我编写了这段代码:A=LOAD'data'ASf1:chararray;DUMPA;('A')('B')('C')B=FOREACHAGENERATE$0ASv1;C=FOREACHAGENERATE$0ASv2;D=CROSSB,C;我得到的结果是这样的:DUMPD;('A','A')('A','B')('A','C')('B','A')('B','B')('B','C')('C','A')('C','B')('C','C')但我想要获得的结果如下所示DUMPR;('A','A')('A','B')
在YARN容量策略下使用以下队列配置，在作业启动时未指定队列时如何选择默认队列？yarn.scheduler.capacity.root.queuesprod,devyarn.scheduler.capacity.root.dev.queueseng,science我知道在公平政策下，你可以选择一个默认队列，但我在容量一中找不到类似的东西。这是公平政策的一个例子。 最佳答案 可以引用https://docs.hortonworks.com/HDPDocuments/HDP2/HDP-2.6.4/bk_yarn-resource-ma
我有启用了Kerberos和SSL的SOLR6集群。当我使用带有CloudSolrClient的测试客户端连接到它时，它工作正常。但是在spark作业驱动程序中运行相同的代码时，我得到以下校验和失败错误。我检查了所有提到的与校验和相关的问题，例如反向dns查找和添加javaunlimitedjar，所有yarn节点中的一切看起来都是正确的。我还可以验证它们是否正确，因为我的普通Java客户端能够从所有服务器进行查询。Causedby:org.apache.solr.client.solrj.impl.HttpSolrClient$RemoteSolrException:Errorfro
假设我通过hadoop中的conf文件更改了tasktracker的端口号或更改了最大map任务的数量，我是否需要停止并重新启动服务器/守护进程？ 最佳答案 这取决于您更改的选项，但对于您提供的两个示例，我会说是，重新启动mapred服务(您不需要为这些选项重新启动DFS服务)。我认为在修改特定选项时需要重新启动的任何地方都没有详尽的列表。 关于hadoop-修改hadoopconf目录下的xml配置文件后需要重启hadoop吗？，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题：
