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python读取文件夹下的文件以及子文件夹中文件

os.listdir()读取目标文件夹下的文件名和子文件夹名,不会递归读取子文件夹下names=os.listdir(".\\")foriinnames: print(i) path=os.path.join(".\\",i)##重要 ifos.path.isdir(path): print(path,"isdir") ifos.path.isfile(path): print(path,"isfile")方法一:root,dirs,files=os.walk()递归读取文件夹和子文件夹下所有文件。方法二:也可以用os.listdir(),判断是文件夹再os.listdir()自己写一个递

基于CTFshow的web4下的文件包含学习

CTFshowweb4题目场景​打开题目链接,如下图所示:考点:文件包含(akindof代码注入)1、定义2、常见类型include()include_once()require()require_once()3、解题思路​判断远程文件包含:下列两项都处于ON模式4、Demos1.demo12.demo2https://www.php.net/manual/zh/wrappers.phphttp://4.chinalover.sinaapp.com/web7/index.php点击”clickme?no“发现如下:?file=php://filter/read=convert.base64-e

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如何批量提取不同文件夹下的图片并随机重命名

问题提出:无论是在为了跑深度学习模型而准备数据集,还是其他的一些用途,相信大家都会遇到一个问题:我所需要的图片分布在很多不同的文件夹下,但我不需要这么多文件夹,那么我如果要使用这些图片的话,就需要把这些文件夹下的图片一个个提取出来,然后再放到新建的文件夹下,有时如果文件夹下的图片是按照顺序命名的,比如001.jpg......089.jpg等等,那么将他们放到一个文件夹下还面临文件名重复需要重命名的问题。(比如我需要将deepfashion2数据集的图片提取一部分放到我的文件夹下,就面临以上问题)那如何将这些图片批量提取并重新放到新的文件夹下呢?解决方法:1.首先,需要先新建一个文件夹,存放我

Spring Cloud 微服务架构下的 WebSocket 解决方案

WebSocket在现代浏览器中的应用已经算是比较普遍了,在某些业务场景下,要求必须能够在服务器端推送消息至客户端。在没有WebSocket的年代,我们使用过dwr,在那个时候dwr真实一个非常棒的方案。但是在WebSocket兴起之后,我们更愿意使用标准实现来解决问题、首先交代一下,本篇文章不讲解WebSocket的配置,主要讲的是针对在微服务架构集群模式下解决方案的选择。微服务架构大家应该都不陌生了,在微服务架构下,服务是分布式的,而且为了保证业务的可用性,每个服务都是以集群的形式存在。在集群模式下,要保证集群的每一个节点的访问得到相同的结果就需要做到数据一致性,如缓存、session等。

Spring Cloud 微服务架构下的 WebSocket 解决方案

WebSocket在现代浏览器中的应用已经算是比较普遍了,在某些业务场景下,要求必须能够在服务器端推送消息至客户端。在没有WebSocket的年代,我们使用过dwr,在那个时候dwr真实一个非常棒的方案。但是在WebSocket兴起之后,我们更愿意使用标准实现来解决问题、首先交代一下,本篇文章不讲解WebSocket的配置,主要讲的是针对在微服务架构集群模式下解决方案的选择。微服务架构大家应该都不陌生了,在微服务架构下,服务是分布式的,而且为了保证业务的可用性,每个服务都是以集群的形式存在。在集群模式下,要保证集群的每一个节点的访问得到相同的结果就需要做到数据一致性,如缓存、session等。

云存储环境下的容灾关键技术

本文分享自天翼云开发者社区《云存储环境下的容灾关键技术》,作者:王兆龙 云存储的出现解决了现有容灾系统的几个显著问题:一是面对大量的备份数据,管理系统不够完善的问题;二是面对大规模的数据容灾灵活性和效率不高的问题;三是在数据加密保护方面依然存在的安全隐患问题。那么,云存储解决这些问题主要依靠的技术原理和机制是什么呢,云环境下的容灾关键技术都有哪些,本文接下来将对此进行简单的介绍和分析。映射技术映射技术是实现信息存储的核心技术。追踪映射技术十分关键,在通常情况下,云存储环境下的处理程序和管理设备程序之间会形成映射关系,这种管理能够直接的影响到容灾系统的应用。一是数据自动迁移,这种方法的应用是一种

PYTORCH_CUDA_ALLOC_CONF max_split_size_mb | Shell ( Linux ) 环境下的解决措施

参考文献如下[1]通过设置PYTORCH_CUDA_ALLOC_CONF中的max_split_size_mb解决Pytorch的显存碎片化导致的CUDA:OutOfMemory问题https://blog.csdn.net/MirageTanker/article/details/127998036[2]shell环境变量说明https://blog.csdn.net/JOJOY_tester/article/details/90738717具体解决步骤报错信息如下:RuntimeError:CUDAoutofmemory.Triedtoallocate6.18GiB(GPU0;24.00G

SecureCRT 下的串口不能输入指令。

1.在SecureCRT下的串口不能输入指令。解决方法:SessionOptions->Connection->Serial->FlowControl,将原先默认选中的RTS/CTS取消掉即可2.SecureCRT不显示输入的内容,但敲Enter后,开发板也能接收到。解决方法:这需要设置SecureCRT进行本地回显(打钩)3.SecureCRT不显示输入的内容。解决方法:重新拔掉,插上即可。4.SecureCRT不显示输入的内容。解决办法:也有可能是杀毒软件搞得鬼,关闭。5.SecureCRT不显示输入的内容。解决办法:以上方法都试过了还是不行,只能重启电脑。

ES-Elasticsearch查看所有索引及查看某索引下的信息

1.查看所有索引,地址栏直接访问下面的连接http://localhost:9200/_cat/indices?v&pretty2.查看某索引下存的信息,查询的信息为索引结构信息(indexName为索引名称)GET方法:http://127.0.0.1:9200/indexName?pretty3.查看某个索引下的所有文档数据GET方法:http://localhost:9200/indexName/_search(需带下面的请求体,查多个索引的话可以把地址中的indexName改为indexName,indexName){//请求体"query":{"match_all":{}}}3.删除