📑前言本文主要是Linux下通过Docker部署MinIO存储服务实现远程上传的文章，如果有什么需要改进的地方还请大佬指出⛺️🎬作者简介：大家好，我是青衿🥇☁️博客首页：CSDN主页放风讲故事🌄每日一句：努力一点，优秀一点目录文章目录📑前言**目录**前言文件存储方式对比：1.Docker部署MinIO2.本地访问MinIO3.Linux安装Cpolar4.配置MinIO公网地址5.远程访问MinIO管理界面6.固定MinIO公网地址📑文章末尾前言MinIO是一个开源的对象存储服务器，可以在各种环境中运行，例如本地、Docker容器、Kubernetes集群等。它兼容AmazonS3API，因
一、Skywalking概述1、Skywalking介绍Skywalking是分布式系统的应用程序性能监视工具，专为微服务，云原生架构和基于容器（Docker，K8S,Mesos）架构而设计，它是一款优秀的APM（ApplicationPerformanceManagement）工具，包括了分布式追踪，性能指标分析和服务依赖分析等。Skywalking是一个国产的开源框架，2015年由吴晟个人开源，2017年加入Apache孵化器，国人开源的产品，主要开发人员来自于华为，2019年4月17日Apache董事会批准SkyWalking成为顶级项目，支持Java、.Net、NodeJs等探针，数据
【云原生之kubernetes实战】在k8s环境下部署WBO在线协作白板一、WBO介绍1.1WBO简介1.2WBO特点二、kubernetes介绍2.1kubernetes简介2.2kubernetes特点三、本次实践介绍3.1本次实践简介3.2本次环境规划四、检查k8s环境4.1检查工作节点状态4.2检查系统pod状态五、编辑wbo.yaml文件5.1创
前言很荣幸参与到由“极术社区和全志在线联合组织”举办的XR806开发板试用活动。本人热衷于各种的开发板的开发，同时更愿意将其实现到具体项目中。秉承以上原则，发现大家的重心都放在开发中的环境构建过程，缺少了不少实际应用场景的运用，虽然环境搭建确实痛苦。本文主要使用XR806的FreeRTOS到实际的机器人控制应用中，并实现部署模糊控制器。环境搭建本文简要略写，大家可以看社区其它优秀的文章。文章中应用到的无线控制和多维状态机两个重要的开发应用，会在后面的文章中陆续更新。使用环境1.本人使用window10+VMware+ubuntu18.04这里不多阐述2.按照官方文档移植XR806的FreeRT
大数据云计算——Docker环境下部署Hadoop集群及运行集群案列本文着重介绍了在Docker环境下部署Hadoop集群以及实际案例中的集群运行。首先，文章详细解释了Hadoop的基本概念和其在大数据处理中的重要性，以及为何选择在Docker环境下部署Hadoop集群。接着，阐述了在Docker中配置和启动Hadoop集群所需的步骤和技术要点。在展示部署过程中，文章包含了针对Docker容器的Hadoop组件设置，并指导读者如何通过DockerCompose或其他相关工具建立一个多节点的Hadoop集群。特别强调了节点间的通信和配置，确保集群可以有效协同工作。进一步，本文通过案例描述了在已搭
【云原生之Docker实战】Docker环境下部署群晖DSM系统（详细教程）一、VirtualDSM介绍1.1VirtualDSM简介1.2VirtualDSM特点二、本地环境介绍2.1本地环境规划2.2本次实践介绍三、本地环境检查3.1检查Docker服务状态3.2检查Docker版本3.3检查dockercompose版本四、环境准备工作4.1检查cpu是否支持虚拟化4.2检查系统是否支持kvm
Llama2是Meta最新开源的语言大模型，训练数据集2万亿token，上下文长度是由Llama的2048扩展到4096，可以理解和生成更长的文本，包括7B、13B和70B三个模型，在各种基准集的测试上表现突出，最重要的是，该模型可用于研究和商业用途。一、准备工作1、本文选择部署的模型是Llama2-chat-13B-Chinese-50W（模型的下载地址为：https://huggingface.co/RicardoLee/Llama2-chat-13B-Chinese-50W）2、由于大部分笔记本电脑无法满足大模型Llama2的部署条件，因此可以选用autodl平台（算力云）作为部署平台。
本专栏主要记录人工智能的应用方面的内容，包括chatGPT、AI绘图等等；在当今AI的热潮下，不学习AI，就要被AI淘汰；所以欢迎小伙伴加入本专栏和我一起探索AI的应用，通过AI来帮助自己提升生产力；订阅后可私聊我获取《从零注册并登录使用ChatGPT》《从零开始使用chatGPT的API；通过chatgpt-next-web部署自己chatGPTweb网页；无需翻墙，无需服务器，无需域名；》两份文档；采用Conda创建、隔离python虚拟环境，可以解决多应用部署下的环境管理难题；所以本文主要介绍通过Conda的方式在本地部署StableDiffusion。文章目录一、StableDiffu
一.AlertDialog1.实现方式 AlertDialog . Builder builder = new AlertDialog . Builder ( context );构建 Dialog 的各种参数 Builder . setlcon ( int iconld );添加 ICON Builder . setTitle ( CharSequence title );添加标题 Builder . setMessage ( CharSequence message );添加消息 Builder . setView ( View view );设置自定义布局 Builder . crea
【ChatGLM2-6B】小白入门及Docker下部署注意：Docker基于镜像中网盘上上传的有已经做好的镜像，想要便捷使用的可以直接从Docker基于镜像安装看Docker从0安装前提下载启动访问Docker基于镜像安装容器打包操作（生成镜像时使用的命令）安装时命令微调前提微调和验证文件准备微调和验证文件格式转换修改微调脚本执行微调微调完成结果推理验证报错解决出现了$‘\r’:commandnotfound错误加载微调模型API接口调用注意：Docker基于镜像中网盘上上传的有已经做好的镜像，想要便捷使用的可以直接从Docker基于镜像安装看Docker从0安装前提安装好了docker安装好
