我正在使用node.js编写一些代码(供内部使用)，并希望将模块(为npm打包)存储在一个包存储库中，用于每个分发到将安装它们的各种机器.理想情况下，我想要一个类似于Debian的apt存储库的解决方案，我可以在其中运行私有(private)存储库服务器并配置npm以使用要安装的存储库列表(安装“foo”时，如果“foo”已知通过我的私有(private)服务器从那里安装它，否则从公共(public)服务器安装它)。但是，看起来npmregistry配置键只接受一个URL。有没有办法实现我想要的？我能找到的最接近的是:在本地镜像公共(public)存储库并在其上添加我的包……但我不想在
我想创建一个一维NumPy数组，该数组由另一个一维数组的1000次背靠背重复组成，而不复制数据1000次。有可能吗？如果有帮助，我打算将这两个数组都视为不可变的。 最佳答案 你不能这样做；NumPy数组在每个维度上必须具有一致的步幅，而您的步幅在大多数情况下都需要单向，但有时会向后跳跃。您可以获得的最接近的是1000行二维数组，其中每一行都是您的第一个数组的View，或者flatiterobject，它的行为有点像一维数组。(flatiters支持迭代和索引，但您不能查看它们；所有索引都会复制。)设置:importnumpyasnp
我想创建一个一维NumPy数组，该数组由另一个一维数组的1000次背靠背重复组成，而不复制数据1000次。有可能吗？如果有帮助，我打算将这两个数组都视为不可变的。 最佳答案 你不能这样做；NumPy数组在每个维度上必须具有一致的步幅，而您的步幅在大多数情况下都需要单向，但有时会向后跳跃。您可以获得的最接近的是1000行二维数组，其中每一行都是您的第一个数组的View，或者flatiterobject，它的行为有点像一维数组。(flatiters支持迭代和索引，但您不能查看它们；所有索引都会复制。)设置:importnumpyasnp
在Numpy中，我可以使用np.append或np.concatenate端到端连接两个数组:>>>X=np.array([[1,2,3]])>>>Y=np.array([[-1,-2,-3],[4,5,6]])>>>Z=np.append(X,Y,axis=0)>>>Zarray([[1,2,3],[-1,-2,-3],[4,5,6]])但是这些会复制他们的输入数组:>>>Z[0,:]=0>>>Zarray([[0,0,0],[-1,-2,-3],[4,5,6]])>>>Xarray([[1,2,3]])有没有办法将两个数组连接成一个View，即不复制？这需要np.ndarray子类
在Numpy中，我可以使用np.append或np.concatenate端到端连接两个数组:>>>X=np.array([[1,2,3]])>>>Y=np.array([[-1,-2,-3],[4,5,6]])>>>Z=np.append(X,Y,axis=0)>>>Zarray([[1,2,3],[-1,-2,-3],[4,5,6]])但是这些会复制他们的输入数组:>>>Z[0,:]=0>>>Zarray([[0,0,0],[-1,-2,-3],[4,5,6]])>>>Xarray([[1,2,3]])有没有办法将两个数组连接成一个View，即不复制？这需要np.ndarray子类
在Java中，有没有一种方法可以截断数组而不必复制它？常见的习惯用法是Arrays.copyOf(foo,n)(其中新数组的长度为n个元素)。我不认为有其他选择，但我很好奇是否有更好的方法。 最佳答案 Java中的数组长度在初始化后无法更改，因此您必须使用新大小进行复制。实际上，Java数组的长度参数是声明为final的，所以一旦设置就无法更改。如果您需要更改数组的大小，我会使用ArrayList。 关于java-截断数组而不复制它？，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题
在Java中，有没有一种方法可以截断数组而不必复制它？常见的习惯用法是Arrays.copyOf(foo,n)(其中新数组的长度为n个元素)。我不认为有其他选择，但我很好奇是否有更好的方法。 最佳答案 Java中的数组长度在初始化后无法更改，因此您必须使用新大小进行复制。实际上，Java数组的长度参数是声明为final的，所以一旦设置就无法更改。如果您需要更改数组的大小，我会使用ArrayList。 关于java-截断数组而不复制它？，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题
我有一些类库，正在处理我的数据，这些数据正在读入缓冲区。是否有可能以某种方式避免一次又一次地复制数组，将部分数据越来越深地传递到处理方法中？好吧，这听起来很奇怪，但在我的特殊情况下，有一个特殊的写入器，它将数据分成block并将它们单独写入不同的位置，所以它只是执行System.arraycopy，获取它需要的内容并调用底层写入器，使用那个新的子数组。这种情况发生了很多次。重构此类代码的最佳方法是什么？ 最佳答案 Arrays.asList(array).subList(x,y).这个方法没有给你一个数组，而是一个List，它更加灵
我有一些类库，正在处理我的数据，这些数据正在读入缓冲区。是否有可能以某种方式避免一次又一次地复制数组，将部分数据越来越深地传递到处理方法中？好吧，这听起来很奇怪，但在我的特殊情况下，有一个特殊的写入器，它将数据分成block并将它们单独写入不同的位置，所以它只是执行System.arraycopy，获取它需要的内容并调用底层写入器，使用那个新的子数组。这种情况发生了很多次。重构此类代码的最佳方法是什么？ 最佳答案 Arrays.asList(array).subList(x,y).这个方法没有给你一个数组，而是一个List，它更加灵
我有一个用cython编写的库，它包装了一个C库，我将一些C字符串公开到python代码中。这些字符串很大，而且是静态的(无法解除分配它们)，所以仅从它们制作一个python字符串(制作一个副本)不是一个选项-我收到OOM错误。我有适用于python2.x的代码，目前使用旧的缓冲区API，它看起来或多或少像:defget_foo():returnPyBuffer_FromMemory(c_foo_ptr,c_foo_len)这只适用于(tm)python2.x，但旧的缓冲区API在3.x中消失了，我不知道如何使用新的缓冲区API。我看到有PyMemoryView_FromBuffer和
