我正在尝试编写自定义segue并遇到此错误Unbalancedcallstobegin/endappearancetransitionsforUIViewController:0x176c0bd0帮助按钮连接到几乎是空的ViewController-退出按钮解除segue所有Controller都嵌入在导航Controller中。我在这里阅读了很多人遇到同样问题的帖子，但是解决方案千差万别，我仍然没有找到正确的解决方案。我认为这是因为我从导航Controller中调用自定义segue，但我的代码没有反射(reflect)这一点。我已经按照本教程创建了自定义转场http://blog.d
在ParentViewController中，我有[some_vcdismissViewControllerAnimated:YEScompletion:nil];ViewController*vc=[[ViewControlleralloc]initWithNibName:nilbundle:nil];vc.someData=data;[self.navigationControllerpushViewController:vcanimated:NO];我在日志中收到以下消息Unbalancedcallstobegin/endappearancetransitionsforParen
我正在使用Objective-C。我想快速打开一个本地文件。我的mainViewController中有这段代码:-(IBAction)open:(id)sender{QLPreviewController*myQlPreViewController=[[QLPreviewControlleralloc]init];myQlPreViewController.delegate=self;myQlPreViewController.dataSource=self;[myQlPreViewControllersetCurrentPreviewItemIndex:0];[selfpresen
当我访问一个新View(单击导航栏上的后退按钮)后回到我的旧View时，我遇到了这个错误首先:单击searchBar时，我正在访问一个新View，其中包含searchBar代替UINavigationBar(UINavigationBar隐藏在新View中查看)..这是代码片段，它在点击搜索栏后导航到新View...-(void)searchBarTextDidBeginEditing:(UISearchBar*)searchBar{BTSViewController*Obj=[[BTSViewControlleralloc]initWithNibName:@"BTSViewContr
每当我请求HealthKit权限时，该库都会使用UISwitches在屏幕上显示模态视图。整个应用程序都是以编程方式编写的。每当它出现时，我都会收到此警告:Unbalancedcallstobegin/endappearancetransitionsfor由于我不控制Apple的健康权限查看代码，我想知道如何阻止这种情况发生？这是一个错误吗？ 最佳答案 确保您启动HealthAccess的代码不会干扰已经发生的转换。我在HealthAccess模态视图卡住时遇到了同样的问题。在调试时，我在Health应用程序中手动设置了Health
我使用这个TTL来创建表:create"aos:for_test",{NAME=>"data",COMPRESSION=>"LZO"},{NUMREGIONS=>240,SPLITALGO=>"UniformSplit"}并导入一个大数据文件(近14G)到表中。即使表有240个region，客户端报错如下:Error:org.apache.hadoop.hbase.client.RetriesExhaustedWithDetailsException:Failed1822actions:RegionTooBusyException:1822times我检查了hbasewebUI，发现所
是否有任何工具/项目可用于手动修复不平衡的实时hbase集群，这些集群可以在区域服务器之间移动区域？ 最佳答案 HBase平衡是基于区域数量而不是区域大小，我们可以看到#region交叉每个实时RS几乎相等。Hbase从0,94开始支持pertablebalance，你可以设置“hbase.master.loadbalance.bytable”为true，master会为每张表平衡region。您可能还需要关注参数“hbase.regions.slop”，默认值为0.2此参数允许实际区域计数偏离(理想)平均区域计数此百分比。根据我的
最近有人问我如何处理reduce任务的输入不平衡。想了想，尝试重新分配数据，但没有想出好的解决办法。有什么建议吗？ 最佳答案 实际上你有两种方法。增加reduce的数量，这样您的数据可能会更好地分布在任务中重写分区程序以更好地在任务上分配key。[1][1]http://hadoop.apache.org/common/docs/r0.20.2/api/org/apache/hadoop/mapreduce/Partitioner.html 关于hadoop-reduce任务输入不平衡如
我有一个有8台机器的Hadoop集群，这8台机器都是数据节点。有一个程序运行在一台机器(比如机器A)上，它会在HDFS中连续创建序列文件(每个文件大约1GB)。问题来了:所有8台机器都具有相同的硬件和相同的容量。当其他机器的磁盘上还有大约50%的可用空间用于HDFS时，机器A只剩下5%。我查看了区block信息，发现几乎每个区block在机器A上都有一个副本。有什么方法可以平衡副本吗？谢谢。 最佳答案 这是默认的放置策略。它适用于典型的M/R模式，其中每个HDFS节点也是一个计算节点，写入器机器是均匀分布的。不喜欢的话还有HDFS-
我有一个必须在多个输出中输出的mapreducer作业，我在这个例子中使用multipleOutputFormat:http://grepalex.com/2013/05/20/multipleoutputs-part1/这是挑战:如果我的分区器向每个reducer发送一个key(假设key指的是单独的输出文件)，那么我的一些具有大量数据的reducer将永远占用。如果我的分区器随机发送每个缩减器(theKey+randomNumber)，那么许多缩减器写入多个输出，我有IO问题。作为解决方案:选项1:根据权重将键分配给reducer。所以所有的reducer都有相同的负载。(1个大k
