为什么要使用消息队列，六个字总结：解耦、异步、消峰1）解耦传统模式下系统间的耦合性太强。怎么说呢，举个例子：系统A通过接口调用发送数据到B、C、D三个系统，如果将来E系统接入或者B系统不需要接入了，那么系统A还需要修改代码，非常麻烦。如果系统A产生了一条比较关键的数据，那么它就要时时刻刻考虑B、C、D、E四个系统如果挂了该咋办？这条数据它们是否都收到了？显然，系统A跟其它系统严重耦合。而如果我们将数据（消息）写入消息队列，需要消息的系统直接自己从消息队列中消费。这样下来，系统A就不需要去考虑要给谁发送数据，不需要去维护这个代码，也不需要考虑其他系统是否调用成功、失败超时等情况，反正我只负责生产
大家好，我是风筝轻解网络系列又来了，今天咱们说说IP协议，这可是网络协议中最最核心的一个协议了，还记得我们刚刚知道什么是IP地址、怎么给电脑修改IP的时候吗？今天我们就来探究一下IP协议。IP协议是TCP\IP协议簇中最核心的协议，大部分的上层（传输层、应用层）应用都直接或间接的使用IP协议传输，TCP协议、UDP协议都会使用IP协议。这张数据在TCP\IP协议模型中的加工流程一定要记到脑子中，这样当我们思考网络的问题时，可以有一个大局观。IP协议是无连接的，不可靠的网络层协议，它只负责数据的传输，但是并不能保证数据一定能到达，要想保证数据可靠，需要上层应用处理，例如TCP协议利用IP协议传输
大家好，我是风筝轻解网络系列又来了，今天咱们说说IP协议，这可是网络协议中最最核心的一个协议了，还记得我们刚刚知道什么是IP地址、怎么给电脑修改IP的时候吗？今天我们就来探究一下IP协议。IP协议是TCP\IP协议簇中最核心的协议，大部分的上层（传输层、应用层）应用都直接或间接的使用IP协议传输，TCP协议、UDP协议都会使用IP协议。这张数据在TCP\IP协议模型中的加工流程一定要记到脑子中，这样当我们思考网络的问题时，可以有一个大局观。IP协议是无连接的，不可靠的网络层协议，它只负责数据的传输，但是并不能保证数据一定能到达，要想保证数据可靠，需要上层应用处理，例如TCP协议利用IP协议传输
“元宇宙”是近年来随着互联网发展兴起的一个名字，那么什么是“元宇宙”呢？认识元宇宙的探索浪潮，需要弄清元宇宙的来龙去脉，这样才能更好地把握元宇宙目前的坐标方位，既能避免错失元宇宙起源和发展带来的机会，也能清醒认识、充分准备、主动适应。一、元宇宙的两个起源元宇宙形容的是一个广阔的虚拟空间，就是未来的互联网。第一代互联网是个人计算机（PC）时代,第二代则是移动互联网时代,第三代互联网,就是未来互联网，它是由虚拟现实、增强现实、混合现实、数字孪生、大数据、物联网、云计算、人工智能、区块链等数字智能技术融合而成的虚拟世界，它将是一个持久的、共享的、三维的空间。元宇宙的社会源头和科技源头，反映了生产力
“元宇宙”是近年来随着互联网发展兴起的一个名字，那么什么是“元宇宙”呢？认识元宇宙的探索浪潮，需要弄清元宇宙的来龙去脉，这样才能更好地把握元宇宙目前的坐标方位，既能避免错失元宇宙起源和发展带来的机会，也能清醒认识、充分准备、主动适应。一、元宇宙的两个起源元宇宙形容的是一个广阔的虚拟空间，就是未来的互联网。第一代互联网是个人计算机（PC）时代,第二代则是移动互联网时代,第三代互联网,就是未来互联网，它是由虚拟现实、增强现实、混合现实、数字孪生、大数据、物联网、云计算、人工智能、区块链等数字智能技术融合而成的虚拟世界，它将是一个持久的、共享的、三维的空间。元宇宙的社会源头和科技源头，反映了生产力
我们在使用SQL语句查询表数据时，提前用explain进行语句分析是一个非常好的习惯。通过explain输出sql的详细执行信息，就可以针对性的进行sql优化。今天我们来分析一下，在explain中11种不同type代表的含义以及其应用场景。1、system应用场景：表中只有一条数据，且存储引擎可以准确的统计到这条数据。system一般出现在MyISAM、memory类型的表查询中。由于我们一般使用的存储引擎都是InnoDB，所以system这种类型很少会用到。2、const应用场景：通过主键或者唯一索引等值查询来定位一条数据。比如：select*fromtestwhereid=1。我们知道，
我们在使用SQL语句查询表数据时，提前用explain进行语句分析是一个非常好的习惯。通过explain输出sql的详细执行信息，就可以针对性的进行sql优化。今天我们来分析一下，在explain中11种不同type代表的含义以及其应用场景。1、system应用场景：表中只有一条数据，且存储引擎可以准确的统计到这条数据。system一般出现在MyISAM、memory类型的表查询中。由于我们一般使用的存储引擎都是InnoDB，所以system这种类型很少会用到。2、const应用场景：通过主键或者唯一索引等值查询来定位一条数据。比如：select*fromtestwhereid=1。我们知道，
哈喽，大家好，我是指北君。前面我们简单介绍了如何使用消息中间件ApachePulsar，但是在项目中那样使用，显然是不太好的，不管从易用性和扩展性来看，都是远远不够，为了和springboot项目集成，写一个pulsar-spring-boot-starter是非常有必要的，在此之前，我们先看看一个starter需要些什么。SpringBootStarterspring-boot的强大之处在于其提供的大量starter组件，基本涵盖了我们开发中的各个技术领域，比如数据库访问有jdbc、jpa，缓存有redis，全文检索有elasticsearch，消息队列有amqp、kafka等等。在项目中你
哈喽，大家好，我是指北君。前面我们简单介绍了如何使用消息中间件ApachePulsar，但是在项目中那样使用，显然是不太好的，不管从易用性和扩展性来看，都是远远不够，为了和springboot项目集成，写一个pulsar-spring-boot-starter是非常有必要的，在此之前，我们先看看一个starter需要些什么。SpringBootStarterspring-boot的强大之处在于其提供的大量starter组件，基本涵盖了我们开发中的各个技术领域，比如数据库访问有jdbc、jpa，缓存有redis，全文检索有elasticsearch，消息队列有amqp、kafka等等。在项目中你
今天整理了一下MySQL的索引，一般人只知道3~4个，但我经常听到有10几个之多，如下图：索引是不是很多都听过，但是只是想不起来。我大概归了一下类：索引分类密度按照密度分，可分为稠密索引和稀疏索引，我们常见的MySQLInnodb引擎使用的是稠密索引。一般列式数据库采用的是稀疏索引，如Clickhouse。稠密索引稠密索引（DenseIndex）也称为完全索引，是一种将每个记录（行）都映射到一个索引项（IndexEntry）的索引方式。这种索引方式对于每一条记录都会创建一个索引项，因此它可以支持高效的查询和排序操作。但是，由于每个记录都需要一个索引项，因此它会占用更多的存储空间，特别是在大型表
