假设我有一个结构如下的numpy数组:[['a','b','c'],[1,2,3],['i','j','k','l'],[5,10,15,20]]我想将它保存到如下所示的csv文件中a,1,i,5b,2,j,10c,3,k,15,,l,20长度较短的列只填满空白。我该怎么做？ 最佳答案 使用itertools.izip_longest:>>>fromitertoolsimportizip_longest>>>lis=[['a','b','c'],[1,2,3],['i','j','k','l'],[5,10,15,20]]>>>li

我有一个pandas.DataFrame对象，其中包含大约100列和200000行数据。我正在尝试将其转换为bool数据框，其中True表示该值大于阈值，False表示它小于阈值，并且保留NaN值。如果没有NaN值，我需要大约60毫秒才能运行:df>=threshold但是当我尝试处理NaN时，下面的方法有效，但速度很慢(20秒)。deffunc(x):ifx>=threshold:returnTrueelifx有没有更快的方法？ 最佳答案 你可以这样做:new_df=df>=thresholdnew_df[df.isnull()]

我有一个如下所示的Pandas数据框:codes1[71020]2[77085]3[36415]4[99213,99287]5[99233,99233,99233]我正在尝试将df['codes']中的列表拆分为列，如下所示:code_1code_2code_3171020277085336415499213992875992339923399233没有值的列(因为列表不是那么长)用空白或NaN或其他东西填充。我见过像thisone这样的答案和其他类似的方法，虽然它们在等长列表上工作，但当我尝试在不等长列表上使用这些方法时，它们都会抛出错误。有什么好的方法吗？

在Windows下的Python中:我想在单独的进程中运行一些代码。而且我不希望parent等待它结束。试过这个:frommultiprocessingimportProcessfromtimeimportsleepdefcount_sheeps(number):"""Countallthemsheeps."""forsheepinrange(number):sleep(1)if__name__=="__main__":p=Process(target=count_sheeps,args=(5,))p.start()print("Let'sjustforgetaboutitandqui

我想使用Python像下面这样解析自由文本时间间隔:1秒2分钟3小时4天5周6个月7年有没有一种轻松的方法来做到这一点，最好是简单地调用一个库函数？我试过:dateutil.parser.parse()，它可以理解秒到小时，但不能理解天或更长时间。mx.DateTime.DateTimeDeltaFrom()，它理解了几天，但在几周或更长时间后失败了，而且是无声的(例如，它可能创建一个长度为0的间隔，或将“2个月”解析为2分钟)。 最佳答案 pytimeparse库怎么样以秒数形式返回时间:frompytimeparse.timep

这个问题在这里已经有了答案:WhydoesPythonhavean__ne__operatormethodinsteadofjust__eq__?(3个答案)关闭7年前。我想知道在python中有一个不等于运算符的原因。以下内容已截取:classFoo:def__eq__(self,other):print('Equalcalled')returnTruedef__ne__(self,other):print('Notequalcalled')returnTrueif__name__=='__main__':a=Foo()print(a==1)print(a!=1)print(nota

当我要求类似的东西时，按顺序执行的具体代码是什么>>>1=2True如果两者具有相同的优先级并且只是它们求值的顺序，为什么第二个不等式的函数是(3>=2)而不是(True>=2)例如考虑它们之间的区别>>>(1>>1它只是硬编码到Python中以将第二个扩展为and的纯语法快捷方式吗？两种说法中的哪一种？我可以改变一个类的这种行为吗？a扩展到不同的东西？看起来是这样的a(logicaloperator)b(logicaloperator)c-->(alogicaloperatorb)and(blogicaloperatorc)但真正的问题是如何在代码中实现这一点。我很好奇，所以我可以复

我正在使用scipy.optimize模块来寻找可以最小化输出的最佳输入权重。从我看过的例子中，我们用单边方程定义约束；然后我们创建一个类型为“inequality”的变量。我的问题是优化包如何知道我的约束中的变量总和需要小于1还是大于1？...defconstraint1(x):returnx[0]+x[1]+x[2]+x[3]-1....con1={'type':'ineq','fun':constraint1}链接到我在示例中使用的完整解决方案:http://apmonitor.com/che263/index.php/Main/PythonOptimization

我想在自动缩放的pyplot生成的图形上绘制一个圆。当我运行时ax.get_aspect()希望得到一个可以操纵椭圆轴的值，pyplot返回:auto这没什么用。对于在不等轴的pyplot图上绘制圆，您建议使用哪些方法？ 最佳答案 这个问题已有一年多了，但我也有这个问题。我需要将圆添加到matplotlib图中，我希望能够使用数据坐标指定圆在图中的位置，并且我不希望圆半径随着平移/缩放而改变(或者更糟的是圆变成椭圆)。我发现的最好和最简单的解决方案是简单地绘制一strip有单点的曲线并包括一个圆圈标记:ax.plot(center_

我来自c风格的语言，所以我很自然地使用!=不等于，但是当我来到Python时，从我阅读的文档中，我了解到为此目的使用运算符。最近看到很多代码使用!=，所以我的问题是，其中一个是否比另一个更受青睐，还是其中一个已被弃用。另外，我想知道它们之间是否有任何区别。 最佳答案 Python2支持两者，在python3中支持运算符已被删除。两者没有区别，但是!=isthepreferredform. 关于Python不等于运算符，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题：