我有一个简单的一级深层词汇分类法。像Vocabulary->Term->Node这样的东西。我想知道的是，是否有一个内置函数来获取与单个术语相关的节点数组，类似于taxonomy_select_nodes()但它会返回一个节点数组而不是一个字符串。 最佳答案 AFAIK，taxonomy_select_nodes()是最接近的可用-它不返回字符串，而是返回查询资源，因此您可以像这样做您想做的事情:functionyourModule_get_nodes_by_term_id($tid){$nodes=array();//NOTE:W

我创建了一个名为“技术”的自定义分类法，但无法像使用类别或标签那样查询多个术语。这些查询确实有效:query_posts('tag=goldfish,airplanes');query_posts('technologies=php');但是，以下均无法正常工作:query_posts('technologies=php,sql');query_posts('technologies=php&technologies=sql');我的目标:显示所有技术为“php”的帖子和所有技术为“sql”的帖子有什么想法吗？这可能吗？谢谢! 最佳答案

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言正文1.为地理信息系统专业学生推荐就业方向2.对WebGIS的看法3.webgis开发和web开发的差异4.如何从零开始学习WebGIS开发5.WebGIS开发的薪资水平6.在如今互联网企业纷纷裁员的背景下，webgis开发前景如何，会受到裁员影响吗？传统的web开发从业人员会与webgis开发人员产生岗位的竞争吗？总结前言最近openAI旗下的chatGPT在全球爆火，作为互联网高强度冲浪选手，对chatGPT的能力也极为好奇，加上作为一名想要从事Webgis开发的正在学习的小白。决定咨询下chatGPT对地理信息系

抱歉，如果这个问题的答案很明显，请客气，这是我第一次来这里:-)如果有人可以指导我使用适合k-means的输入数据结构，我将不胜感激。我正在写一篇硕士论文，其中我提出了一种新的TF-IDF术语权衡方法，该方法特定于我的领域。我想使用k-means对结果进行聚类，然后应用一些内部和外部评估标准来查看我的新术语加权方法是否有任何优点。到目前为止我的步骤(用PHP实现)，所有工作都是第一步:读入文献集第二步:清理文档集合、特征提取、特征选择第3步:词频(TF)第4步:逆文档频率(IDF)第五步:TF*IDF第6步:将TF-IDF归一化为固定长度的向量我挣扎的地方是第七步:向量空间模型——余弦

在'foreach'循环中，如果检测到相同的术语，只添加页面链接，否则在单个wp_query期间添加术语名称和页面链接？例如:标题1苹果派标题1樱桃派标题2火腿派标题3山羊派标题1面饼应该变成:标题1苹果派，樱桃派面饼标题2火腿派标题3山羊派'alternate_edition','post_status'=>'publish','posts_per_page'=>10,'no_found_rows'=>true,'tax_query'=>array(array('taxonomy'=>'game_titles','field'=>'slug','terms'=>$gametitle_

在Lucene4.1中，我看到您可以使用DirectoryReader.docFreq()来获取包含给定术语的索引中的文档数。有没有办法真正获得这些文件？对象或ID号都可以。我认为AtomicReader.termDocsEnum()会很有用，但我不确定我是否可以使用AtomicReader-我不知道如何在给定目录上创建AtomicReader实例。 最佳答案 为什么不直接搜索呢？IndexSearchersearcher=newIndexSearcher(directoryReader);TermQueryquery=newTer

我在教科书中关于集合和泛型的章节中找到了这个词。这句话是"Sincethetypeofobjectsinagenericclassisrestricted,theelementscanbeaccessedwithoutcasting."简单来说，谁能解释一下这句话的意思？ 最佳答案 当你使用一个没有泛型的集合时，集合将接受Object，这意味着Java中的一切(如果你尝试，也会给你Object从中得到一些东西):Listobjects=newArrayList();objects.add("SomeText");objects.ad

有没有一种快速简便的方法可以从Lucene索引中获取术语频率，而无需通过TermVectorFrequencies类来完成，因为这对于大型集合来说会花费大量时间？我的意思是，有没有像TermEnum这样的东西，它不仅有文档频率，还有词频？更新:使用TermDocs太慢了。 最佳答案 使用TermDocs获取给定文档的词频。与文档频率一样，您可以使用感兴趣的术语从IndexReader中获取术语文档。在不失一般性的情况下，您找不到比TermDocs更快的方法。TermDocs直接从索引段中的“.frq”文件读取，其中每个词频按文档顺序

我正在尝试向Java中的map添加特定值，其中键非常复杂，但值是简单的Double。目前我正在使用，其中foos是java.util.TreeMap的一个实例,和amount是Double，代码如下:for(java.util.Map.Entryentry:foos.entrySet()){foos.put(entry.getKey(),entry.getValue()+amount);}但这看起来很脏，因为我必须重新插入元素，而且我担心会使迭代器失效。有更好的方法吗？我使用的是最新版本的Java。 最佳答案 因为你只想修改值，你可

给定ES索引中的JSON，格式如下:{"pin":{"id":123,"location":{"lat":456,"lon":-789}}}下面获取匹配id字段的文档:client.prepareSearch("index_name").setTypes("pin").setQuery(QueryBuilders.termQuery("id",123)).execute().actionGet();相反，我尝试匹配多个字段，即。(location.lat，location.lon)。QueryBuilders.termQuery();//acceptsonlyasingleterm尝试