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中外人工智能专家共话大语言模型与 AI 创新

文章目录一、前言二、主要内容三、总结🍉CSDN叶庭云:https://yetingyun.blog.csdn.net/一、前言智源社区活动,中外人工智能专家共话大语言模型与AI创新。对谈书目:《大模型时代》,龙志勇、黄雯著,中译出版社2023年5月出版。《为什么伟大不能被计划》,[美]肯尼斯·斯坦利、[美]乔尔·雷曼著,中译出版社2023年4月出版。对谈嘉宾:龙志勇,国内首部详细揭秘大语言模型的书籍《大模型时代:ChatGPT开启通用人工智能浪潮》作者(中译出版社,2023年5月)。曾任阿里巴巴资深产品专家兼事业部副总经理、硅谷AI创业公司联合创始人兼首席运营官,获GMIC“AIStartup

CSDN独家原创《芒果YOLO改进高阶指南》适用YOLOv5、YOLOv7、YOLOv8等改进专栏,来自人工智能专家老师联袂推荐

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EDS从小白到专家丨生态产业链高效协同的一计良策

本文分享自华为云社区《【EDS从小白到专家】第3期:生态产业链高效协同的一计良策》,作者:开天aPaaS小助手。号外!华为将于2023年9月20-22日,在上海世博展览馆和上海世博中心举办第八届华为全联接大会(HUAWEICONNECT2023)。本次大会以“加速行业智能化”为主题,邀请思想领袖、商业精英、技术专家、合作伙伴、开发者等业界同仁,从商业、产业、生态等方面探讨如何加速行业智能化。我们诚邀您莅临现场,分享智能化的机遇和挑战,共商智能化的关键举措,体验智能化技术的创新和应用。您可以:在100+场主题演讲、峰会、论坛中,碰撞加速行业智能化的观点参观17000平米展区,近距离感受智能化技术

【云享·人物】华为云AI高级专家白小龙:AI如何释放应用生产力,向AI工程化前行?

摘要:AI技术发展,正由应用落地阶段向效率化生产阶段演进,AI工程化能力将会不断深入业务,释放企业生产力。本文分享自华为云社区《【云享·人物】华为云AI高级专家白小龙:AI如何释放应用生产力,向AI工程化前行?》,作者:华为云社区精选。在新科技革命和产业变革的大环境中,人工智能技术迭代和商业化进程不断提速,正在加快与千行百业深度融合。如果说,简单的AI能力调用是新手入门,AI开发是登堂入室,深入行业应用就是真正的大师了。然而,AI开发过程中如果没有使用开发平台,开发过程就会比较繁琐,对于开发者和企业来说更是耗时耗力,所以找到一个合适的AI开发平台十分关键。作为华为云机器学习和深度学习技术专家、

AR远程专家指导在汽车改装上的应用有哪些?

 随着科技的不断发展,AR增强现实技术逐渐走进了我们的生活。加上商贸国际化,远程协同纵深到制造生产的更多环节,研发协同、工艺优化等场景复杂、跨层级、需要频繁沟通确认的流程正通过AR应用实现全面远程化的过渡,在汽车行业,AR远程协同技术的应用也为汽车企业解决了许多实在问题,提高了生产效率和产品质量。  在传统的生产过程中,工人需要在现场进行组装、调试等工作,这不仅耗费了大量的时间,而且容易出现错误。而通过AR远程协同系统,工人可以在远程指导下完成这些工作,大大提高了生产效率。  在汽车制造过程中,质量控制是非常重要的环节。通过AR技术,工程师可以在远程查看产品的实时状态,实现零部件的精确定位和测

Jina AI 受邀出席 WAIC 2023「科技无障碍」论坛,与行业专家共话 AI 普惠未来

7月6日,2023世界人工智能大会(WAIC)在上海世博中心及世博展览馆开幕,并在浦东张江、徐汇西岸设分会场,同步在闵行等产业集聚区开展同期活动。本届大会由上海市人民政府和国家发改委、工信部、科技部、国家网信办、中国科学院、中国工程院、中国科协等七个部门共同主办,以“智联世界,生成未来”为主题,聚焦科学前沿和产业发展,围绕技术、产业、人文三大话题,重点关注大模型、智能芯片、科学智能、机器人、类脑智能、元宇宙、自动驾驶、数据论坛、法治与安全、区块链等十大前沿风向,云集国内外领军学者、知名企业家、国际组织代表等1400余位重量级嘉宾,共同为跨时代之年写下注脚,共同展望后AI时代的全新图景。今年,世

诚邀各行业技术专家参与调研,领取亿欧产业会员年卡,解锁海量行业报告

为深入研究各行业云计算、人工智能和大模型等技术的发展现状和未来趋势,亿欧智库发起此次调研,诚邀各行业技术专家、架构师及技术负责人参与。调研问卷填写时间仅需20分钟,对于符合调研范围,且顺利完成调研的专家,亿欧将向您赠予价值688元的亿欧产业会员年卡,持有此卡,您可以解锁海量研究报告,使用亿欧行业数据SaaS产品,参与垂直行业峰会及论坛,结识更多行业人脉。扫码了解详情

从初学者到专家:Java 数据类型和变量的完整指南

目录一、字面常量1.1什么常量?1.2常见的六种常量类型二、数据类型2.1什么是数据类型?2.2基本数据类型:2.3引用数据类型三、变量3.1什么是变量?3.2变量的命名规则3.3变量的作用域3.4变量的被final修饰四.类型转换4.1什么是类型转换?4.2自动类型转换4.3强制类型转换 4.4注意事项4.5类型提升五.字符串类型5.1什么是Java字符串类型?5.2如何创建和使用字符串?5.3常见的字符串操作 5.3字符串与不同类型之间的转换声明:Java的数据类型与变量在Java中,数据类型是指变量存储数据的类型,Java支持多种基本数据类型,包括整型、浮点型、字符型、布尔型等等。对于不

可与ViT一较高下,DeepMind从稀疏转向Soft混合专家模型

随着大模型涌现出令人惊艳的性能,模型大小已经成为影响模型性能的关键因素之一。通常,对Transformer模型来说,模型越大,性能就会越好,但计算成本也会增加。近期有研究表明,模型大小和训练数据必须一起扩展,才能最佳地使用给定的训练计算预算。稀疏混合专家模型(MoE)是一种很有前途的替代方案,可以在计算成本较少的情况下,扩展模型的大小。稀疏MoETransformer有一个关键的离散优化问题:决定每个输入token应该使用哪些模块。这些模块通常是称为专家的MLP。为了让token与专家良好匹配,人们设计了许多方法,包括线性规划、强化学习、最优传输(optimaltransport)等。在许多情

使用 ChatGPT 从视频脚本创建知识图谱,使用 GPT-4 作为领域专家来帮助您从视频转录中提取知识(教程含完整源码)

我一直很喜欢深海纪录片,因为这里的生态系统和动物与陆地上的大不相同。因此,我决定在水下纪录片上测试GPT-4的信息提取能力。此外,我不知道有任何开源NLP模型经过训练可以检测海洋植物和生物之间的关系。因此,一部深海纪录片是使用GPT-4构建知识图谱的绝佳示例。数据集最容易找到纪录片的地方是YouTube。虽然GPT-4是多模式的(支持视频、音频和文本),但当前版本的端点仅支持文本输入。因此,我们将分析视频的音频转录本,而不是视频本身。我们将分析以下纪录片的文字记录。首先,我喜欢纪录片的主题:“壮观的珊瑚礁海底世界”。其次,从YouTube视频中提取字幕并不费力,因为我们根本不需要使用任何aud