AR远程协同系统是一种基于AR技术，实现远程设备维修和技术支持的系统。该系统通过将虚拟信息叠加在现实世界中，实现对设备的全方位监控和管理，并可以通过AR眼镜等终端设备，实时查看设备的各项数据和信息，为设备维修提供更加便捷、高效的辅助手段。本文将从以下几个方面阐述AR远程协同系统如何辅助设备维修。 一、实时监测设备状态 AR远程协同系统可以将设备的各项数据和信息进行数字化处理，并通过虚拟现实技术，实现对设备的全方位监控和管理。通过AR眼镜等终端设备，维修人员可以实时查看设备的各项状态，如温度、压力、电流等，了解设备的运行情况，及时发现问题并采取相应的措施。 二、快速定位故障原因 传统
译者|李睿审校|重楼敏捷教练StefanWolpers表示，在OpenAI公司发布ChatGPT之后，他对ChatGPT如何回答敏捷专家（ScrumMaster）面试指南中的问题进行了测试。他表示，如果回到2023年1月，他就不会亲自参与敏捷专家面试过程，而是通过敏捷团队成员采用ChatGPT进行全方位的面试。如果GPT3.5或GPT4.0这样的大型语言模型能够很好地用于敏捷专家面试问答，那么它们创建类似面试问题的能力如何呢?StefanWolpers撰写的文章对于如何采用ChatGPT创建敏捷专家面试问题进行阐述和分析。为敏捷专家面试问题设置会话Wolpers于2023年5月28日上午7：0
阿里妹导读：张建飞是阿里巴巴高级技术专家，一直在致力于应用架构和代码复杂度的治理。最近，他在看零售通商品域的代码。面对零售通如此复杂的业务场景，如何在架构和代码层面进行应对，是一个新课题。结合实际的业务场景，Frank沉淀了一套“如何写复杂业务代码”的方法论，在此分享给大家，相信同样的方法论可以复制到大部分复杂业务场景。一个复杂业务的处理过程业务背景简单的介绍下业务背景，零售通是给线下小店供货的B2B模式，我们希望通过数字化重构传统供应链渠道，提升供应链效率，为新零售助力。阿里在中间是一个平台角色，提供的是Bsbc中的service的功能。image.png商品力是零售通的核心所在，一个商品在
近几个月来，著名数学家陶哲轩一直尝试用ChatGPT等大模型AI工具来辅助解决数学问题，并与大家分享结果、交流心得，比如用ChatGPT写代码、证明数学定理、生成LaTeX表达式程序代码等。对于自己的研究以及人们来说，GPT等AI工具的作用究竟大不大呢？近两天，陶哲轩似乎得出了他的结论。陶哲轩发现，虽然AI工具对自己研究中的核心数学部分并不是那么有用（或者可能只是因为不想在自认为可以熟练完成的任务上尝试），但是在生成代码和创建论文中的流程图初稿（他使用了自己过去很少用的LaTeX包(tikz)）等任务中都非常有用。总的来说，他发现GPT允许自己为一项计算任务抽象出特定语言，比如Python、S
PositiveTechnologies 专家帮助修复 WesternDigital 网络存储设备中的一个危险漏洞经过验证的攻击者可利用该漏洞在受攻击的设备上注入恶意软件并远程访问文件WesternDigital 感谢 PositiveTechnologies 专家 NikitaAbramov 发现 WesternDigitalNAS 固件中的一个漏洞。该漏洞可能导致在存储设备中远程执行任意代码、数据丢失和信息隐私侵犯。该供应商根据责任披露政策获悉了这一威胁，并发布了更新以解决该漏洞。在 MyCloudOS5v5.23.114 固件中发现了 CVE-2023-22815 漏洞，该漏洞的 CVS
《芒果改进YOLO系列进阶指南》目录💡该教程为芒果改进YOLO进阶指南专栏，属于《芒果书》📚系列，包含大量的原创首发改进方式,所有文章都是全网首发原创改进内容🚀CSDN博客独家更新出品：专栏详情🔎：芒果改进YOLO进阶指南重点：有不少同学反应和我说已经在自己的数据集上有效涨点啦！！🔥🔥🔥，包括COCO数据集也能涨点，而且网络结构都是首发原创更新的,写的人不多✅专栏内容有疑问的可以主动私信我，(因为每天主动私信次数只有5次，所以没法一一私聊大家)✅下面链接为《芒果改进YOLO进阶指南》专栏内容，还在持续更新中…✅所以敲重点：专栏持续更新中✅每篇博客均为原创内容，内含理论部分以及多种改进全部源代码
当下人工智能领域最破圈的概念，当属ChatGPT。作为一款聊天机器人程序，ChatGPT以其强大的意图识别和内容生成能力，给金融行业带来了新的想象。近日，多家金融机构宣布成为百度类ChatGPT项目文心一言的首批合作伙伴，相信金融机构引入生成式AI产品也将成为未来一段时间内的新潮流。新技术的引入既是机遇，更是挑战。对于金融科技从业者而言，当下最关心的问题莫过于：作为大语言模型，ChatGPT可以应用的核心业务场景有哪些？它应该如何走入实际生产场景，成为真正的生产力？ChatGPT落地之路，国内的金融机构还要走多久？带着这些问题，2月22日，恒生电子主办“先锋三人行—ChatGPT，能与不能”主
RockyDing公众号：WeThinkIn写在前面【人人都是算法专家】栏目专注于分享Rocky在AI行业中对业务/竞赛/研究/产品维度的思考与感悟。欢迎大家一起交流学习💪大家好，我是Rocky。Rocky在知乎上持续撰写StableDiffusionXL全方位的解析文章：深入浅出完整解析StableDiffusionXL（SDXL）核心基础知识，希望大家给这篇文章多多点赞，让Rocky的劳动有更多动力！（也欢迎大家关注Rocky的知乎号：RockyDing）。文章内容主要包括SDXL模型结构，从0到1训练SDXL以及LoRA教程，从0到1搭建SDXL推理流程，最新SDXL资源汇总，相关SDX
摘要：2022年8月16日，高效能，才经济|云上自动化运维CloudOps系列沙龙_第三弹正式开启，阿里云弹性计算技术专家樊毅伟，为我们带来了题为“云上成本优化实践”的主题分享，以下是他的演讲内容整理，本篇内容主要分为五个部分： 1. 云上成本控制的必要性2. 付费方式与资源规格选型3. 提升资源利用率4. 成本管理5. 用户问答 01云上成本控制的必要性如上图所示，Flexera2022年云状态报告数据显示，受访企业认为他们云开支里有32%是浪费的，高于去年的30%。根据中国信息通信研究院的云MSP服务发展调查报告显示，成本优化成为企业云管理的首要需求。云上成本控制是很多企业面临的难题、痛点
2023年3月23日14:00，NVIDIAGTC开发者大会阿里云开发者社区观看入口正式开放，阿里云高级技术专家林立翔带来了题为《基于阿里云弹性GPU服务的神龙AI加速引擎，无缝提升AI训练性能》的分享，以下是他的演讲内容整理。阿里云弹性GPU服务是阿里云为云上客户提供的包括NVIDIAGPU在内的IAAS实例，神龙AI加速引擎是构建在阿里云GPUIAAS服务之上的软件工具，旨在用户使用阿里云GPUIAAS服务进行人工智能计算时，可以高效地发挥GPU实例的效率。云上用户进行人工智能训练的场景与分布，对我们分析用户的使用习惯与痛点并针对性地提供优化解决方案，具有很好的指导意义。Pytorch框架
