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go - SetWriteDeadline 错误解读

我正在用Go编写一个websocket服务器,用于向客户端广播消息。我在每次发送时都使用SetWriteDeadline,这样广播循环就不会卡住。我的问题是:如何解释来自SetWriteDeadline的错误?特别是,我是否应该假设该特定客户端有问题并取消注册?还是恰好在此客户端上触发了服务器端问题?经过研究SetWriteDeadline,我发现deadline是将消息放到TCP栈服务端,不是客户端接收消息。所以也许更好的表达我的问题的方式是:每个websocket客户端是否有一个单独的TCP堆栈(也许这是具有大小WriteBufferSize的东西),或者这个缓冲区是否在客户端之间

AXI总线核心解读---基于官方文档

AXI总线何处使用AXIZYNQ异构芯片,内部总线使用的AXI总线纯FPGA的IP接口也要用高速接口,DDR(AXI、传统)等模块都有涉及到什么是AXI总线AXI的三种形式:AXI-FULL:高性能的存储器映射需求—可以256个以内发送存储器映射—主机对从机进行读写操作时,会指定一个目标地址,这个地址对应系统存储空间的地址,表示对该空间进行读写操作,存储器本身没有地址,给存储器分配地址的过程叫存储器映射。AXI-LITE:简化版本—不支持突发传输—单次一个数据AXI-STREAM:高速的流数据通信—移除地址的需求,直接发数据利用DMA可以实现从数据流到存储器映射到转换AXI总线的设计者ARM公

从零开始的第十七届智能车主板电源电路解读/设计1(基础四轮组别)

一.设计背景        作为一个参加过一年智能汽车的选手(下图是我第一次比赛的母板),当我再次重画电路的时候,仍然是对电路中的元器件作用不是很了解,于是决定开始去了解自己设计的电路而不是只是套用别人现有的设计。       所以作为我学习的记录也抱着分享经验的目标,如果有哪里讲得不对还请各位大神纠错。二.设计的基础知识         在直流稳压芯片里分为两种:LDO(低压线差性稳压)和开关稳压器(DCDC)。    关于这两者的差别和原理方面推荐大家看工科男孙老师的讲解(讲解得的非常详细):        https://www.bilibili.com/video/BV11v411K7

从学龄前开始解读FFMPEG代码 之 avformat_find_stream_info函数四

从学龄前开始解读FFMPEG代码之avformat_find_stream_info函数四开始学习前想说的话函数实现6-计算时间相关参数函数实现7-第五次循环函数实现8-第六次循环函数实现9-err的情况和收尾工作结尾时要说的话开始学习前想说的话这是avformat_find_stream_info函数解读文章的最后一篇,在最后这一篇解读文章中会对最后的两次大循环进行解读。最后的两次循环,是为了findstream这样一个操作做好兜底的准备,将没有做好初始化的属性最后进行一次检查和补充,完成函数的全部任务。函数实现6-计算时间相关参数在进入第五次循环之前,findstream函数还进行了一个时

国产光刻机再突破后,能实现7nm芯片量产?专家:别再盲目自大

众所周知,不能生产高端芯片,一直都是我国芯片产业一个无法抹去的痛。加上老美近几年的刻意打压,部分中芯企更是苦不堪言,因此大部分人心里也都憋着一口气,这几年也是铆足了劲,大力推动国产芯片技术的发展。所幸,在国家的大力扶持,和中芯企业的共同努力下,近段时间我国在高端芯片制造领域,也是迎来了不小的突破。先是哈工大的胡鹏程教授团队,研发出了“高速超精密激光干涉仪”,获得了国内首届“金燧奖”。另一个则是国内某芯片企,研发出了SAQP技术,称该技术可以在不需要EUV光刻机的前提的下,达到7nm工艺。原本听到这些消息,笔者是很开心的,毕竟这是属于我们的技术突破,虽然还没有走在世界前列,但起码在不断拉进与美西

Swagger 3 对比于 Swagger 2 更新了哪些内容,做了哪些优化 ?Swagger 3 解读

文章目录Swagger3对比于Swagger2更新了哪些内容,做了哪些优化?Swagger3解读相关阅读传送门`Process`支持OpenApi`Process`提供更方便的依赖形式`Process`接口地址的变化`Process`注解的变化`Process`Docket的变化参考资料Swagger3对比于Swagger2更新了哪些内容,做了哪些优化?Swagger3解读如果觉得本文对你有帮助,可以一键三连支持,谢谢相关阅读RelatedReading

DDPM代码详细解读(1):数据集准备、超参数设置、loss设计、关键参数计算

paper:DenoisingDiffusionProbabilisticModels(https://arxiv.org/abs/2006.11239)本文代码地址:pytorchcifar10:https://github.com/w86763777/pytorch-ddpm一、超参数设置【main.py】超参数设置使用absl包中flags进行管理,–num_res_blocks是Unet中每个level的resnet数量,–attn是attentionblock,向这些层中添加注意力,这个是后面我们加入condition的途径,非常重要。flags.DEFINE_multi_integ

相信人还是相信ChatGPT,龙测首席AI专家给出了意料之外的答案

最近,关于ChatGPT的话题太火了!各大社交软件都是他的消息!从去年12月份ChatGPT横空出世,再到近期百度文心一言、复旦Moss的陆续宣布,点燃了全球对AIGC(内容人工智能自动生成)领域的热情,更是让大众对ChatGPT产生了极大的好奇心。我们在与用户的日常交谈过程中,很多用户也对ChatGPT提出了一些疑惑。为此,我们整理了一批小伙伴们普遍比较关心的问题。带着这些问题,我们和公司内部最资深的AI专家——赛博(龙测科技AI部门实验室主任,10年以上算法和AI领域从业经验,曾任某大厂热门业务线算法负责人,擅长图像识别、OCR等领域的算法解决方案设计和落地)进行了一次深度沟通,希望能够给

损失函数解读 之 Focal Loss

前言Focalloss是一个在目标检测领域常用的损失函数,它是何凯明大佬在RetinaNet网络中提出的,解决了目标检测中 正负样本极不平衡 和难分类样本学习 的问题。论文名称:FocalLossforDenseObjectDetection目录什么是正负样本极不平衡?two-stage样本不平衡问题one-stage样本不平衡问题交叉熵损失函数FocalLoss代码实现 Pytorch什么是正负样本极不平衡?目标检测算法为了定位目标会生成大量的anchorbox(锚框),而一幅图中真实的目标(正样本)个数很少,大量的anchorbox处于背景区域(负样本),这就导致了正负样本极不平衡。简单来