区块链入门系列文章区块链基本概念和名词解释P2P共识算法梅克尔-帕特里夏树从零开始搭建区块链这里写自定义目录标题区块链入门系列文章前言一切要从Web3说起Web1时代特点Web2时代特点Web3时代特点区块链的特点区块HashP2P共识算法POW非对称加密算法币基智能合约总结前言至今（2022）从业已经10年了，作为一个IT老鸟，见证了移动互联时代的崛起，甚至参与其中充当一颗光荣的螺丝钉。其间各种各样的所谓新技术、新框架、新工具层出不穷，有的昙花一现，有的成功篡位，好不快哉。然而绝大部分的还是普普通通的打工人，没办法左右风向的发展，没办法掌舵所在大船的动向，没办法把所有的这些“新”的东西都学一

一、前言上篇文章我们了解了根证书和校验证书有效性中的一个比较重要的渠道–CRL，但是CRL有着时间延迟，网络带宽消耗等缺点，本篇文章我们了解另一种更高效也是目前被广泛应用的校验证书有效性的另一种方式–OCSP，并且我会结合java来聊聊如何获取OCSP地址以及如何去通过获取的OCSPurl去获取ocsp结果二、OCSP2.1、OCSP概念OCSP（OnlineCertificateStatusProtocol）是一种用于验证数字证书有效性的协议。它允许一个客户端向证书颁发机构（CA）的OCSP服务器查询某个特定证书是否被撤销或者是否仍然有效。与传统的证书撤销列表（CRL）相比，OCSP具有更快

帧率：是每秒显示图像的数量，每一帧就是一副静止的画面，在摄像头参数经常会看到这个概念，比如一个摄像头帧率参数25fps，其实表示的就是1秒钟显示25个画面。快速连续的多帧就形成了运动的动态效果。高的帧率可以得到更加流畅，更加逼真的画面。每秒钟的帧数越多，fps指就是越高，所显示的视频动作画面就会越流畅，码流就会需要越大，比如普通的视频监控画面的帧率一般就是25fps，普通场景下，这个视频画面以及非常流畅，而对于高速上的抓拍摄像头，25fps的帧率往往不够，对快速过来的车辆抓拍往往会形成视频画面拖尾的现象，这就需要配置高帧率摄像头，比如常用的有120fps的高帧率工业摄像头；分辨率：表示每副图像

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目录一、多选题11答案与解析22答案与解析3​3答案与解析44答案与解析55答案与解析6​6答案与解析77答案与解析8 ​8答案与解析9​9答案与解析10​10答案与解析11​11答案与解析12 ​12答案与解析13​13答案与解析1414答案与解析15​15答案与解析16​16答案与解析17​17答案与解析​1818答案与解析二、单选题19 ​19答案与解析20 20答案与解析21 ​2223 ​24 2525答案与解析262728 ​28答案与解析29 ​30​31​31答案与解析​32​33​34​35​3636答案与解析3737答案与解析​38​39​40​40答案与解析 41​41答

中医古文字经过千年的演变，字的本义与现在的含义已相去甚远，中医专业的学生或中医爱好者研习传统医学经典，必需有一个方便易用的字典工具，《近万条中医名词术语大全ACCESS数据库》就能帮你实现。字段信息、每个字段的内容信息、记录数信息等都请观看截图。本数据库是由MicrosoftAccess2000创建的MDB数据库文件，您需要使用MicrosoftAccess2000或以上版本打开这个文件。可以通过到Access中全选复制，然后到Excel中粘贴立即转为XLS文件，也可以在Access中导出成其他格式文件。

《5284个中医药基本名词中医名词ACCESS数据库》共收集中医药基本名词5284个，分类情况统计：01.总论（45）、02.医史文献（275）、03.中医基础理论（804）、04.诊断学（930）、05.治疗学（399）、06.中药学（640）、07.方剂学（560）、08.针灸学（708）、09.推拿学、养生学、康复学（48）、10.内科疾病（211）、11.外科疾病（95）、12.妇科疾病（95）、13.儿科疾病（67）、14.眼科疾病（80）、15.耳鼻喉科疾病（79）、16.肛肠科疾病（21）、17.皮肤科疾病（51）、18.骨伤科疾病（176）。相关的数据库还有《近万条中医名词术语

我有多个文本，我想根据它们对不同词性(如名词和动词)的使用来创建它们的配置文件。基本上，我需要计算每个词性使用了多少次。我已标记文本，但不知道如何进一步:tokens=nltk.word_tokenize(text.lower())text=nltk.Text(tokens)tags=nltk.pos_tag(text)如何将每个词性的计数保存到变量中？ 最佳答案 pos_tag方法会返回一个(token,tag)对的列表:tagged=[('the','DT'),('dog','NN'),('sees','VB'),('the',

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如何使用spacy从文本中提取名词短语？我不是指词性标签。在文档中，我找不到任何关于名词短语或常规解析树的信息。 最佳答案 如果您想要基本NP，即没有协调、介词短语或关系从句的NP，您可以在Doc和Span对象上使用noun_chunks迭代器:>>>fromspacy.enimportEnglish>>>nlp=English()>>>doc=nlp(u'Thecatandthedogsleepinthebasketnearthedoor.')>>>fornpindoc.noun_chunks:>>>np.textu'Thecat