在过去的几十年里，无线通信技术主要解决向使用智能手机设备的消费者提供高速数据的问题。5G在3GPP范围内的标准化始于解决比智能手机更多的垂直领域的愿景。因此，5G的设计从头开始，考虑了超可靠性、低延迟和广泛的频谱选择，以满足许多关键任务垂直行业的苛刻要求。这些新功能使5G非常适合工业自动化和工业物联网。通过专网，5G可以为标准和安全控制应用中的众多工业传感器、执行器和控制器提供超高容量和低延迟，无论是在毫米波还是传统的6ghz以下频谱。5G有望成为一种增强甚至取代传统有线工业网络连接的可行技术，在成本、灵活性、可重构性、可持续性和全球工业运营上市时间方面改变了游戏规则。制造业需要灵活应对不断变
在过去的几十年里，无线通信技术主要解决向使用智能手机设备的消费者提供高速数据的问题。5G在3GPP范围内的标准化始于解决比智能手机更多的垂直领域的愿景。因此，5G的设计从头开始，考虑了超可靠性、低延迟和广泛的频谱选择，以满足许多关键任务垂直行业的苛刻要求。这些新功能使5G非常适合工业自动化和工业物联网。通过专网，5G可以为标准和安全控制应用中的众多工业传感器、执行器和控制器提供超高容量和低延迟，无论是在毫米波还是传统的6ghz以下频谱。5G有望成为一种增强甚至取代传统有线工业网络连接的可行技术，在成本、灵活性、可重构性、可持续性和全球工业运营上市时间方面改变了游戏规则。制造业需要灵活应对不断变
曾何几时，人工智能因为算力不足进入了长达数十年的瓶颈，GPU点燃了深度学习。在ChatGPT时代，AI因为大模型再次面临算力不足的问题，这一次英伟达还有办法吗？3月22日，GTC大会正式召开，在刚刚进行的Keynote上，英伟达CEO黄仁勋搬出了为ChatGPT准备的芯片。「加速计算并非易事，2012年，计算机视觉模型AlexNet动用了GeForceGTX580，每秒可处理262PetaFLOPS。该模型引发了AI技术的爆炸，」黄仁勋说道。「十年之后，Transformer出现了，GPT-3动用了323ZettaFLOPS的算力，是AlexNet的100万倍，创造了ChatGPT这个震惊全世
曾何几时，人工智能因为算力不足进入了长达数十年的瓶颈，GPU点燃了深度学习。在ChatGPT时代，AI因为大模型再次面临算力不足的问题，这一次英伟达还有办法吗？3月22日，GTC大会正式召开，在刚刚进行的Keynote上，英伟达CEO黄仁勋搬出了为ChatGPT准备的芯片。「加速计算并非易事，2012年，计算机视觉模型AlexNet动用了GeForceGTX580，每秒可处理262PetaFLOPS。该模型引发了AI技术的爆炸，」黄仁勋说道。「十年之后，Transformer出现了，GPT-3动用了323ZettaFLOPS的算力，是AlexNet的100万倍，创造了ChatGPT这个震惊全世
英伟达，赢麻了！刚刚结束的GTC大会上，靠着满屏的「生成式AI」，手握一块支撑ChatGPT算力、提速10倍的H100NVLINK芯片，老黄就差把这几个字写在脸上——「我是赢家」。ChatGPT，Microsoft365，Azure，StableDiffusion，DALL-E，Midjourney……所有这些时下最红最爆的AI产品，英伟达全都能从中分得一杯羹。今年初ChatGPT在全球的爆火，让英伟达股价飙升，市值直接增加700多亿美元。目前，英伟达市值为6400亿美元。而如今，AI的iPhone时刻已经到来，第四次科技革命就要开启，而手握A100和H100的英伟达，或成最大赢家。在GTC大
英伟达，赢麻了！刚刚结束的GTC大会上，靠着满屏的「生成式AI」，手握一块支撑ChatGPT算力、提速10倍的H100NVLINK芯片，老黄就差把这几个字写在脸上——「我是赢家」。ChatGPT，Microsoft365，Azure，StableDiffusion，DALL-E，Midjourney……所有这些时下最红最爆的AI产品，英伟达全都能从中分得一杯羹。今年初ChatGPT在全球的爆火，让英伟达股价飙升，市值直接增加700多亿美元。目前，英伟达市值为6400亿美元。而如今，AI的iPhone时刻已经到来，第四次科技革命就要开启，而手握A100和H100的英伟达，或成最大赢家。在GTC大
