小牛电动（NiuTechnologies）创立于2014年，是全球智能城市出行解决方案提供商。小牛电动的产品线包括电动自行车、电动摩托车、电动滑板车等。小牛电动在销售渠道上采用了线上线下相结合的模式，通过线上电商平台和线下门店销售，并且与合作伙伴构建经销商网络。目前，小牛电动在中国市场的品牌体验店及专卖店已经覆盖了232个城市，同时其销售网络已经触达海外52个国家。小牛电动还为全球多家共享电动车运营商提供基于SaaS的两轮电动车智能共享业务解决方案。截至2023年第一季度，小牛电动全球累计销售超360万台智能两轮电动车。数据可视化的痛点作为一家全球智能锂电两轮电动车企业，小牛电动非常重视数据可
有时候，我们在处理大量文档的时候，需要批量给Word文档添加印章处理，方便打印操作，本篇随笔介绍利用Aspose.Word对Word文件添加印章处理以及实现业务数据的替换处理。1、利用Aspose.Word组件对Word文件添加印章处理简单的文档处理效果如下所示。和其他处理文档类似，我们首先根据Word文件路径，构建一个Aspose.Word.Document对象，如下所示。varsignWord=FileDialogHelper.OpenWord(false,"Advice.doc",basePath);vardoc=newDocument(signWord);在文档对象中，印章的处理，主要
大家好，我是独孤风，大数据流动的作者。最近几个概念频繁出现在大家的视野内。什么是数据管理，数据治理，数据中心，数据中台，数据湖？他们之间又有怎么样的区别和联系呢？这几个概念常常让人混淆，今天我们就来详细解析一下。一、数据管理数据管理是指组织对其整个数据生命周期进行的规划、执行和控制,以期最大化数据的价值。它涵盖了从数据采集、存储、处理到最终使用等全部过程。良好的数据管理需要进行全面的战略规划,包括确定组织的数据需求、数据架构的设计、明确数据收集方式、建立数据安全与监控措施等。同时还需要具体的执行方案,如数据采集系统的搭建、存储介质的选择、数据处理流程的设定、以及数据分析和应用平台的开发。在数据
低代码是传统软件开发逐步优化和演变的产物，并非全新革命。传统的开发方法过于昂贵和僵化，无法为企业提供所需的高效和敏捷的开发流程，且交付周期长定制能力弱，难以应对不断变化的市场和客户期望，为提高软件开发效率，对代码进行模块化组装的低代码产品进入开发者视野。低代码是基于可视化和模型驱动理念的快速应用程序开发方法，它能够在多数业务场景下实现大幅度的提效降本，为专业开发者提供了一种全新的高生产力开发方式。另一方面，低代码能够让不懂代码的人，通过“拖拉拽”开发组件，就能完成应用程序的搭建。低代码平台适合企业稳态业务流程的搭建以及敏态业务的开发需求。没有固有的数据架构，也没有固定的业务流程，通过可复用模型
根据《期货公司风险管理公司业务试点指引》试点业务包括基差贸易、仓单服务、合作套保、场外衍生品业务和做市业务。基差贸易，是指风险管理公司以确定价格或以点价、均价等方式提供报价并与客户进行现货交易的业务行为。仓单服务，是指风险管理公司以商品现货仓单串换、仓单质押、约定购回等方式为客户提供服务的业务行为。（上述仓单是指以实物商品为标的标准仓单、仓储物流企业出具的普通仓单、可转让提单等提货凭证或货权凭证。）合作套保，是指为规避客户现货生产经营中的市场风险，风险管理公司为客户提供套期保值服务，以抵销被套期项目全部或部分价格风险的业务行为。场外衍生品业务，是指风险管理公司根据与交易对手达成的协议直接进行场
随着暑期参观、研学热潮的到来，部分热门博物馆再现一票难求的火爆场景。不少游客发现热门博物馆参观门票预约难度直线上升。“今年暑假各大热门博物馆真的是人多到无法忍受的地步了”。“明明免费的票，现在却要加价买，逛个博物馆也要找代抢”。你们不是免费开放吗？为什么我们总预约不上，网上‘黄牛’票却满天飞？端午节一张‘黄牛’票花了我100块钱！你们就不管管？”登录博物馆App或小程序，填写个人信息，到达预定时后提交订单后，完成验证后页面却显示网络无连接，再次刷新后就显示预约已满，切换网络反复刷新重试数次，结果还是预约失败。 有不少网友在社交平台称也经历了同样的遭遇。有网友表示，每次刷到最后完成验证，页面就
背景：在这篇文章之前，我读取数据库的数据没有形成规范，并且代码扩展性不好，使用率不高，而且比较混乱。数据库信息的替换也比较混乱。坏习惯包括：连接数据库之后就开始读数，读完就结束，数据的存放也没有规范，而且容易重复读取。现在将代码分为几层，一层是底层，就是单独连接数据库，在这基础上封装第二个类别，加上了线程锁和时间表，用于确保读数的稳定和超时错误提醒。第三层才是真正的业务，第三层的类里面封装了很多读取不同数据表的方法，每一个方法就是读一个表，然后将数据缓存起来，并且设置好更新数据缓存的时间（例如24小时），和维护多线程读数。第四层也就是简单的调用第三层即可，然后所有的数据都可以读取然后缓存到我们
背景：在这篇文章之前，我读取数据库的数据没有形成规范，并且代码扩展性不好，使用率不高，而且比较混乱。数据库信息的替换也比较混乱。坏习惯包括：连接数据库之后就开始读数，读完就结束，数据的存放也没有规范，而且容易重复读取。现在将代码分为几层，一层是底层，就是单独连接数据库，在这基础上封装第二个类别，加上了线程锁和时间表，用于确保读数的稳定和超时错误提醒。第三层才是真正的业务，第三层的类里面封装了很多读取不同数据表的方法，每一个方法就是读一个表，然后将数据缓存起来，并且设置好更新数据缓存的时间（例如24小时），和维护多线程读数。第四层也就是简单的调用第三层即可，然后所有的数据都可以读取然后缓存到我们
近期，由百度商业联合中国人工智能学会举办、NVIDIA提供战略支持，百度飞桨承办的“百度商业AI技术创新大赛”正式启动，启动会现场，中国工程院院士、中国人工智能学会理事长、清华大学信息科学技术学院院长戴琼海院士通过视频方式对大赛启动表示祝贺。戴琼海院士线上致辞中国人工智能学会副理事长、清华大学教授孙富春代表中国人工智能学会表示，本次竞赛将为激发年轻人想象力和创新能力提供重要平台，推动AIGC领域的人才培养。孙富春教授祝贺大赛启动作为本次赛事的战略合作伙伴NVIDIA，NVIDIA全球副总裁刘念宁表示，作为在AIGC领域从业的女性代表，希望能有更多女性投身到AIGC技术研究领域中，为国内人工智能
知道要转型，要建设数据中台，却不知咋做，咋办？现在有很多讲“如何建设数据中台”文章，观点各不相同：数据中台是数据建设方法论，按照数据中台设计方法和规范实施就可建成数据中台数据中台背后是数据部门组织架构变更，把原先分散的组织架构形成一个统一中台部门，就建成数据中台一些大数据公司说，他们可卖支撑数据中台建设的产品技术盖房前，先得设计图纸，知道如何盖这房？然后还要有好用工具（如水泥搅拌机、钢筋切割机）帮你盖好这房。盖房子离不开一个靠谱施工队伍，这里面涉及很多角色（泥瓦工、木工、水电工等等），人须高效协作，才能盖出好房。如把建数据中台比作盖房：设计图纸就是数据中台建设方法论工具是数据中台的支撑技术施工
