一分钟精华速览可观测能力是指在复杂的软件系统中能及时、准确感知到服务状态,特别是异常或故障的发生,确定异常的影响范围、异常部位边界、判定异常点位、并由相关人员或软件做出准确决策的能力。本文作者结合虎牙SRE实践及20余年架构、研发、运维经验,重点讲述如何设计和建设观测能力,做到分钟级感知故障、定位和快恢。作者介绍《SRE原理与实践》作者张观石TakinTalks稳定性社区专家团成员,前虎牙SRE负责人,资深运维专家和架构师,拥有20年软件开发、架构、运维、SRE经验。历任项目研发负责人、SRE负责人、架构师,事故管理委员会委员、基础保障部架构师委员会委员。熟悉基于微服务架构的直播业务、音视频业
阅识风云是华为云信息大咖,擅长将复杂信息多元化呈现,其出品的一张图(云图说)、深入浅出的博文(云小课)或短视频(云视厅)总有一款能让您快速上手华为云。更多精彩内容请单击此处。摘要:为了扩展主节点的读请求能力,DDS提供具备独立连接地址的只读节点,适合独立系统直连访问,以缓解大量读请求给主节点造成的压力。本文分享自华为云社区《【云小课】【第32课】创建DDS只读节点,轻松应对业务高峰》,作者:阅识风云什么是只读节点只读节点是一种只支持读,不支持写的节点类型。为了扩展主节点的读请求能力,DDS提供具备独立连接地址的只读节点,适合独立系统直连访问,以缓解大量读请求给主节点造成的压力。应用场景在对数据
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分享嘉宾:邱学达百度云原生数据库资深技术专家整理:墨天轮社区导读业务上云的大背景对弹性与可靠性的要求越来越高,传统架构的单机数据库或是分片数据库已经很难支撑快速增长的业务,导致单机瓶颈、扩容缩量、故障恢复慢、兼容性、资源利用率低等一系列的问题显现,同时单机时代数据库的的缺点会在云上高倍率放大。基于这些痛点,墨天轮技术社区邀请到来自百度云数据库资深技术专家,拥有多年数据库与分布式存储开发经验的嘉宾邱学达,为大家带来【GaiaDB架构解析及互联网应用案例】的主题分享,谈谈云原生数据库GaiaDB如何解决云上场景的业务需求。GaiaDB是什么?1、GaiaDB的核心特性GaiaDB是百度自研的新一代
分享嘉宾:邱学达百度云原生数据库资深技术专家整理:墨天轮社区导读业务上云的大背景对弹性与可靠性的要求越来越高,传统架构的单机数据库或是分片数据库已经很难支撑快速增长的业务,导致单机瓶颈、扩容缩量、故障恢复慢、兼容性、资源利用率低等一系列的问题显现,同时单机时代数据库的的缺点会在云上高倍率放大。基于这些痛点,墨天轮技术社区邀请到来自百度云数据库资深技术专家,拥有多年数据库与分布式存储开发经验的嘉宾邱学达,为大家带来【GaiaDB架构解析及互联网应用案例】的主题分享,谈谈云原生数据库GaiaDB如何解决云上场景的业务需求。GaiaDB是什么?1、GaiaDB的核心特性GaiaDB是百度自研的新一代
背景图像处理的业务场景比较多,例如图像搜索、视频去重、人脸识别、美图、图片去重等。比如,视频去重,一些用户上传了较多的视频,同一部电影可能有不同的版本,分辨率不一样,音轨不一样,压缩比不一样。这种情况会导致服务端重复存储大量的视频。又比如甄别黄色视频或黄色图片,鉴黄师的职业要消失了。有什么方法可以得到重复的视频呢?如何鉴别黄色视频和图片呢?本文将给你揭晓。 另一方面,图片搜索是继文字搜索后又一个比较常用的搜索引擎。市面上常见的搜索引擎有谷歌、百度、搜狗等图片搜索引擎。http://image.baidu.com/http://images.google.com.hk例如在搜索引擎提供的接口
背景图像处理的业务场景比较多,例如图像搜索、视频去重、人脸识别、美图、图片去重等。比如,视频去重,一些用户上传了较多的视频,同一部电影可能有不同的版本,分辨率不一样,音轨不一样,压缩比不一样。这种情况会导致服务端重复存储大量的视频。又比如甄别黄色视频或黄色图片,鉴黄师的职业要消失了。有什么方法可以得到重复的视频呢?如何鉴别黄色视频和图片呢?本文将给你揭晓。 另一方面,图片搜索是继文字搜索后又一个比较常用的搜索引擎。市面上常见的搜索引擎有谷歌、百度、搜狗等图片搜索引擎。http://image.baidu.com/http://images.google.com.hk例如在搜索引擎提供的接口
摘要:在业务功能实现时,经常会用到视图简化查询SQL。但有时候会因为视图降低查询效率,本文主要分析在业务需求满足的情况下,将有效的过滤条件传递到基表,减少运算过程中数据库需要处理的数据量,提升SQL执行效率。本文分享自华为云社区《GaussDB(DWS)业务视图优化-过滤条件传递》,作者:卫小毛。在业务功能实现时,经常会用到视图简化查询SQL。但有时候会因为视图降低查询效率,本文主要分析在业务需求满足的情况下,将有效的过滤条件传递到基表,减少运算过程中数据库需要处理的数据量,提升SQL执行效率。SQL举例SELECTcount(1)AShave_done_num,t1.task_def_key
摘要:在业务功能实现时,经常会用到视图简化查询SQL。但有时候会因为视图降低查询效率,本文主要分析在业务需求满足的情况下,将有效的过滤条件传递到基表,减少运算过程中数据库需要处理的数据量,提升SQL执行效率。本文分享自华为云社区《GaussDB(DWS)业务视图优化-过滤条件传递》,作者:卫小毛。在业务功能实现时,经常会用到视图简化查询SQL。但有时候会因为视图降低查询效率,本文主要分析在业务需求满足的情况下,将有效的过滤条件传递到基表,减少运算过程中数据库需要处理的数据量,提升SQL执行效率。SQL举例SELECTcount(1)AShave_done_num,t1.task_def_key
原文链接:离线数仓建设,企业大数据的业务驱动与技术实现丨03期直播回顾视频回顾:点击这里课件获取:点击这里一、离线数仓建设背景离线数据是相对实时数据而言的数据产出,不同于实时数据,离线数据一般是T+1天处理,也就是说昨天产生的数据至少要今天才能看到计算结果。离线数据一般应用于对数据时效要求不高,需要基于一段时间的历史数据计算才能得到结果的场景,我们大致可以分为离线数据分析及数据应用两类,离线数据计算具备:数据准确度高、吞吐量大、计算成本低等特点。离线数据应用的场景非常广泛,企业的数据迎来了爆发式的增长,目前企业数据规模巨大、数据类型多样、生成及处理速度极快、数据价值巨大但密度却较低,这些数据增