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测试八年!对业务测试人员的一些思考...

自从事测试工作八年多以来,经历过三个部门多条业务线,也经历过测试转型再回到测试,在此过程中对测试工作和角色的认知也逐步有些思考,想把这些思考分享给大家,希望为业务测试同学提供一些有价值的思路。一、质量保障的本质是什么质量保障有很多工作,如发布前对业务需求的功能测试、性能测试、a/btest等,如发布后对线上的功能回归、冒烟巡检、异常监控等,我们做这些工作都围绕着“缺陷发现”,尽可能去发现系统潜在的bug,这似乎就是质量保障的所有内容和目的,但是可以跳出这些具体的工作内容,质量保障的本质到底是什么?我认为质量保障的本质:是一个尽力穷尽各种手段,不断去“证伪”的过程;是一个在有限条件和时间内,尽力

K8s进阶之网络:pod内不同容器、同节点不同pod通信、CNI插件、不同节点pod通信、Flannel容器网络、Serivce连接外部网络、服务发现、Nginx反向代理与域名、Ingress代理

1.Pod网络:同一pod内不同容器通信Pod是Kubernetes中最小的可部署单元,它是一个或多个紧密关联的容器的组合,这些容器共享同一个网络命名空间和存储卷,因此Pod中的所有容器都共享相同的网络命名空间和IP地址——PodIP,所以在同一个Pod内的容器间通信可以通过localhost直接通信。k8s创建Pod时永远都是首先创建Infra容器,也可以被称为pause容器。这个容器为其他容器提供了一个共享的基础设施,包括网络和存储功能,其他业务容器共享pause容器的网络栈和Volume挂载卷。pause容器被创建后会初始化NetworkNamespace网络栈,之后其他容器就可以加入到

办公用品巨头Staples遭网络攻击,业务发生严重中断

美国办公用品巨头Staples本周一遭遇的网络攻击导致了严重的业务中断,至今未能完全恢复。Staples在美国和加拿大拥有994家门店以及40个用于全国产品存储和配送的配送中心。业务系统瘫痪多日自周一遭受攻击以来,Staples内部运营陷入混乱,员工无法使用Zendesk、VPN、员工门户、电子邮件甚至电话。一位Staples员工在Reddit上吐槽说:“一切仍处于瘫痪状态。我在线下店面工作,我们无法访问电子邮件、bizfit、pogs、电子帮助台。DM表示他们昨晚正在整夜修复,但显然什么都没有修复。”另一位员工表示:“这太疯狂了。我在Staples工作20年里从未见过这样的事情。”此外,有未

Chrome中设置安全来源域名

目的:使得本地映射的域名能被浏览器安全访问,允许调用设备资源步骤:在Chrome中导航栏打开`chrome://flags/#unsafely-treat-insecure-origin-as-secure` 填入hosts域名:如http://h5-twzc003.local.com参考:https://medium.com/@Carmichaelize/enabling-the-microphone-camera-in-chrome-for-local-unsecure-origins-9c90c3149339

探索云原生时代:技术驱动的业务架构革新

一、引言在数字化浪潮中,云原生技术已成为推动企业快速创新的重要动力。本文将深入探讨云原生的核心理念、技术架构以及其在实际业务环境中的应用,带领读者深入理解云原生技术的复杂性和优势。云原生技术的定义云原生(CloudNative)是指利用云计算提供的灵活性、可伸缩性和敏捷性来构建和运行应用的一种方法。它不仅仅是技术的一个组合,更是一种软件开发和部署的哲学。云原生的核心组成包括:微服务架构:将应用分解成小的、独立的服务,每个服务实现特定的业务功能。容器化:使用Docker等技术将应用及其依赖打包在一起,实现一致的运行环境。动态管理:利用Kubernetes等容器编排工具,自动化容器的部署、扩展和管

人工智能如何从根本上改变业务流程管理

在 BPM 中部署 AI 的发现和自动化功能,可以推动前台流程、流程数据分析、业务流程映射和流程建模方面的进步。业务流程管理在帮助企业进行流程工程工作和数字化转型计划方面有着悠久的历史。现在,BPM 正在从 AI 中得到巨大的推动。数据和分析咨询公司DAS42的首席顾问JeffSpringer表示:“人工智能技术正在迅速发展,使开发更复杂、更有效的人工智能驱动的流程发现和自动化解决方案成为可能。他补充说,其中许多进步是由于来自企业系统、传感器和社交媒体等许多来源的数据可用性不断提高,从而导致更大规模的人工智能部署。例如,深度学习算法的发展使人工智能系统能够从数据中学习,并识别人类难以或不可能识

程序员为啥要做副业(05)-业务解决方案缔造者

除了技术,副业也可以帮助我们在业务上获得新认知,保持敏感性。之前我们在做程序员职业成长服务的时候,发现了一个问题。很多初阶的程序员没法升到中高阶,有两个很大的非技术影响因素:1管理能力每个程序员即使把自己的潜力发挥到极致,成为十倍开发者(10xdeveloper),他可以处理的事情也有限。但若管理能力好,他就能培养出很多拥有和自己同等技能的人,就不只是十倍、而是可成百上千倍地复制能力,为公司增加更多生产力。2业务理解力在绝大部分的公司里,技术都是为业务服务。所以需要针对业务的各种需求、各种流程来做解决方案。若对业务不了解,那么即使技术很不错,因为不知道某些业务细节,最后设计出来的方案可能也不是

低代码时代,如何运用JVS低代码表单组件单选与多选组件提升业务效率?

在现代化的数字界面中,组件是不可或缺的一部分。无论是在问卷调查、投票,还是在购物车等场景中,单选和多选组件都扮演着重要角色。它们让用户能够在一系列选项中做出决定,从而提高交互的效率和用户体验。JVS低代码表单组件中提供了单选与多选的组件,接下来我们结合场景详细介绍单选与多选组件配置说明。单选与多选组件配置通常在用户界面中如问卷调查或投票中可能需要从多个选项中选择一个,这个时候我们就可以使用单选组件配置,有按钮式、圆形组合等不同样式可以应用于不同的场景。例如用户在购物车场景下则可以用多选组件配置。单选的基础设置说明如下:①:组件绑定模型的字段,点击字段名称后,系统会把本表单对应的模型字段展示出来

得物大模型平台,业务效果提升实践

一、背景得物大模型训练与推理平台上线几个月后,我们与公司内部超过10个业务领域展开了全面的合作。在一些关键业务指标方面,取得了显著的成效,例如:效率相关部门的合作,多维度打标总正确率取得2倍以上提升。利用大模型开辟了新的业务,提升了效率部门的人力产出。某业务订单NPS的识别准确率由70%(PROMPT方式)提升到85%(平台训练大模型)。本文基于我们与业务合作的经验,将分享如何在大模型平台上实现业务效果指标提升。我们将以大模型平台上从训练到推理部署的全链路流程为基础,提供优化思路,最终达成业务效果指标的提升。这些流程包括大模型选择、数据准备、大模型训练、效果评估和推理部署。图片我们期望更多的业

不了解数据管理可能会阻碍业务的发展

IT领导者请注意:按照你目前的可能轨迹,你的企业就是泰坦尼克号,而它的数据就像冰山。为了避免不利的情况,CIO必须认真对待数据管理。当然,数据在过去十年里风靡一时,被宣布为数字经济的“新石油”,是的,数据具有为你的企业创造价值的巨大潜力,这使得其收益和对其的分析(即数据科学)非常令人兴奋。但在注意力光谱的另一端是数据管理,人们经常认为这项工作乏味、乏味,是办事员和管理员的工作,而且费用高得离谱。尽管如此,要真正利用数据创造持久价值,企业必须掌握数据管理技能,这意味着在数据体系结构和数据治理等不为人所知的学科中表现出色。用MilwaukeeBucks商业战略和分析副总裁SumathiThiyag