数学建模——排队论(一）基本概念排队论是一门研究排队系统的概率学科，主要研究顾客到达、等待和服务的规律性，以及如何优化排队系统的性能。排队论模型是排队论研究的基础，它可以用来描述和分析排队系统的运行过程和性能指标。常见的排队论模型有M/M/N/N模型、M/D/1/K模型、M/G/1模型等。这些模型可以用来分析和优化排队系统的性能，评估系统的服务质量，确定系统的优参数，并研究其改进的措施。它研究的内容有三部分：形态问题：各种排队系统的概率规律性，如队长分布、等待时间分布、忙期分布等；优化问题：分静态最优(最优设计)和动态最优(最优运营)；排队系统的统计推断：判断一个给定的排队系统符合于哪种模型。
2019年第九届MathorCup高校数学建模挑战赛D题钢水“脱氧合金化"配料方案的优化原题再现：整体求解过程概述(摘要) 我国积极推动钢铁工业转型升级，对脱氧合金化工艺环节的配料方案进行优化是技术升级的重要部分。本文结合灰色关联分析模型（GRA）和SPSS相关系数分析结果得到了影响C，Mn收得率的主要因素。利用支持向量回归模型（SVR）与贝叶斯岭回归模型对C，Mn元素收得率进行预测，最后利用改进粒子群模型优化了合金配料方案。 针对问题一，本文先对附件1的数据进行了预处理，得到了较完整的实验数据，从而计算了C、Mn元素的历史平均收得率，分别为91.09%、88.39%。其次，通过运用灰色关
1.背景在日常业务需求开发中，经常有对关键业务功能做操作日志记录，即某用户在某一时间操作某功能，操作前后的数据记录。尤其是在按业务功能模块拆分成多个project时，就会面临记录操作日志与业务逻辑之间解耦、记录操作日志更加简单、操作前后业务数据（字段）对比等问题。接下来我们将介绍一种易于理解、简单接入操作日志的方法，同时提供一个通用的接口，方便前端开发者进行页面展示。2.预期目标设计并实现一种通用的数据变更追踪和动态展示（对象描述）实践方案，该解决方案允许开发人员通过简单的注解来标记需要追踪的业务数据。该系统能够自动捕获所有标记数据的添加、修改等操作，并详细记录数据变更的每一步。同时，提供的动
全球范围内的欺诈损失正呈现惊人的增长趋势，给企业和消费者带来了巨大的困扰和损失。据估计，全球欺诈损失高达5.4万亿美元，而英国的欺诈损失约为1850亿美元。在美国，金融服务公司的欺诈成本增加了9.9%，凸显出这一问题的严重性。这一增长趋势背后的主要原因是技术进步和社会工程学的不断发展。随着人们越来越多地转向在线和移动渠道购物，欺诈者也紧跟其后，利用先进的技术手段进行欺诈活动。此外，社会工程学利用了人员这一最复杂和最持久的安全弱点，让许多缺乏信息安全思维的用户成为欺诈者的目标。社交媒体平台已经成为欺诈者的重要工具。全球48亿社交媒体用户提供了广泛的潜在目标，但大多数用户缺乏必要的信息安全思维和培
全球范围内的欺诈损失正呈现惊人的增长趋势，给企业和消费者带来了巨大的困扰和损失。据估计，全球欺诈损失高达5.4万亿美元，而英国的欺诈损失约为1850亿美元。在美国，金融服务公司的欺诈成本增加了9.9%，凸显出这一问题的严重性。这一增长趋势背后的主要原因是技术进步和社会工程学的不断发展。随着人们越来越多地转向在线和移动渠道购物，欺诈者也紧跟其后，利用先进的技术手段进行欺诈活动。此外，社会工程学利用了人员这一最复杂和最持久的安全弱点，让许多缺乏信息安全思维的用户成为欺诈者的目标。社交媒体平台已经成为欺诈者的重要工具。全球48亿社交媒体用户提供了广泛的潜在目标，但大多数用户缺乏必要的信息安全思维和培
2022年12月18日，上午10点47分，阿里云的香港部分服务出现故障，导致多个香港及澳门站点受到影响。随后阿里云方面发布公告表示，阿里云官网12月18日下午更新处理进展称，经排查，阿里云香港地域故障确认为香港PCCW机房制冷设备故障所致，影响香港地域可用区C的云服务器ECS、云数据库、存储产品（对象存储、表格存储等）、云网络产品(全球加速、NAT网关、VPN网关等)等云产品使用。阿里云称，这一故障也影响了香港地域控制台访问和API调用操作，目前阿里云工程师在配合PCCW机房工程师加速处理，部分制冷设备正在恢复中。自国内云计算浪潮以来，阿里云作为国内云商的领头羊，在企业心中，一直有着不可撼动的
数学建模预测算法大全为什么我们需要学习预测类算法:概括性的预测类模型与算法:具体的预测类模型与算法:线性回归模型：时间序列模型：非线性回归模型：机器学习算法：为什么我们需要学习预测类算法:当涉及到数学建模时，常常需要我们预测未来事件或趋势的发展，这就用到了预测模型和算法。下面我将介绍一些常见的数学建模预测类模型和算法。概括性的预测类模型与算法:线性回归模型线性回归是最基本的回归方法之一，它是一种用于建立自变量与因变量之间线性关系的模型。线性回归模型可以用于预测风速、流量等连续变量的变化。时间序列模型时间序列模型是一种重要的预测模型，它通常用于分析随时间变化的数据。该模型将时间作为独立变量，用来
2019年第八届数学建模国际赛小美赛C题预测通过拥堵路段所需的时间原题再现： 在导航软件中，行程时间的估计往往是一个重要的功能。现有的导航软件往往通过出租车或安装了该软件的车辆获取实时GPS数据来确定当前的路况。在交通拥堵严重的情况下，车辆速度较慢，因此对速度的估计非常不准确。其结果是，估计交通堵塞时间的准确性非常差。所需的实际时间有时甚至是预测时间的几倍到十倍。我们的问题是如何预测通过交通堵塞的时间？请收集现有数据并建立更精确的模型来解决此问题。整体求解过程概述(摘要) 导航软件的普及在给人们带来便利的同时，其一些弊端也暴露出来。由于无法准确预测汽车的行驶速度和行驶时间，给人们的出行带来
技术债务是IT团队根据未来业绩以满足今天的需求和最后期限时产生的债务，这包括为支持其他项目或优先事项而推迟的维护和升级，当这些操作无法再避免时，这可能会导致未来的高昂成本，通常是在解决方案达到生命周期结束时。最近的一个例子是WindowsServer2012，它于2023年10月被微软淘汰，尽管失去维护，但企业仍在运营该平台，主要是因为他们想推迟投资，或者没有能力投资升级。 WindowsServer2012并不是唯一的例子，每个企业都有无数的系统需要支持，因为公司推迟更换它们，导致停机和持续需要耗时的修复，这会消耗资源并继续积累技术债务。 这不仅是有意或无意积累技术债务的战略决策，而且还涉
本文分享自华为云社区《华为云分布式云原生UCS，助力MetaERP构建企业级高可用分布式业务》，作者：云容器大未来。引言华为云最近成为《ForresterWave™:MulticloudContainerPlatforms,Q42023》报告中唯一入选的中国厂商，市场表现强劲。华为云分布式云原生UCS作为本次参评的关键服务，其在多云容器应用中的价值获得了测评的一致认可。同时12月初，UCS通过中国信息通信研究院分布式云原生能力测评，华为云成为首批通过分布式云原生能力评估的企业。对于UCS来说，除了来自权威机构的认定外，越来越多的来自最终用户的大规模生产实践才是对UCS能力的最大认可。特别是近来
