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剪映业务的大前端实践:创新以用户需求为导向

近日,由51CTO主办的WOT全球技术创新大会2023·深圳站成功举办,众多企业CTO、技术团队负责人在会场分享了优秀的技术实践。其中,剪映前端开发工程师赵培霏分享了主题为《剪映业务的大前端实践》的演讲。赵培霏主要负责剪映前端的商业化模块,在跨端、中后台领域有较多的探索和实践。在此次分享中,赵培霏从业务场景及架构、用户体验提升、端融合实践和智能化探索四方面出发,为大家带来技术实践分享。自研Lynx架构,突破多端、多场景、高性能技术难点赵培霏表示,目前,剪映APP的前端应用是非常广泛的,前端业务的复杂性与重要性也使得其所在的团队面临着重重挑战,其中有三个主要技术难点,即多端、多场景、高性能。多端

数学建模中提升目标、变量和约束的紧凑度的几种技巧

在数学建模中,我们常常会更青睐于紧凑的形式,以下有一些常见的方法来提升目标、约束、变量的范围。针对问题的特定信息来收紧边界:尽管求解器常常会有自己的预处理策略,其中包括推导约束的隐藏关系来对变量边界做收紧处理,但这些方法是从模型本身出发进行预处理;如果建模者能够针对问题,凭经验增加一些信息,来收紧模型边界,往往能够加快模型的优化过程;选择合适的单位(量级)来表示变量和约束:前面的文章提到,同一个模型当中的量级相差过大,往往会导致求解出现数值问题,另一方面问题是,如果模型量级与问题的容忍误差的差距过大,那么问题收敛到容忍误差范围内的难度将更大,例如,模型的可行解容忍误差为1e-6,则模型当中出现

“华为杯” 第二十届中国研究生数学建模竞赛 数模之星、华为之夜与颁奖大会

文章目录一、前言二、主要内容三、总结🍉CSDN叶庭云:https://yetingyun.blog.csdn.net/一、前言不以物喜,不以己悲。见众生,见自己。作为荣获一等奖的学生代表,我有幸参加了“华为杯”第二十届中国研究生数学建模竞赛颁奖典礼暨二十周年庆祝大会。此次盛会于2023年12月15日至17日在南京东南大学隆重举行,对我而言,这是一次极具意义的参会经历。通过本篇博客,我愿意与读者分享我在整个活动中所获得的独特体验和深刻感受,并将其作为一个珍贵的记念。东南大学校训:止于至善华为的愿景与使命是把数字世界带入每个人、每个家庭、每个组织,构建万物互联的智能世界。二、主要内容缘起:叮咚!一

android - robolectric - 如何在创建 Activity 对象时模拟和注入(inject)业务类

我的任务是为现有的AndroidActivity编写单元测试,而编写的代码并未遵循单元测试(紧耦合)。场景:我有一个类StroageManager,它在MyActivity的onCreate方法中被实例化。@OverrideprotectedvoidonCreate(BundlesavedInstanceState){StorageManagerstoragemanager=GetStorageManager();//returnnewobjectofstroagemanagersuper.onCreate(savedInstanceState);........}为了通过Robole

从实际业务问题出发去分析Eureka-Server端源码

文章目录前言1.@EnableEurekaServer2.初始化缓存3.jersey应用程序构建3.1注册jeseryFilter3.2构建JerseyApplication4.处理注册请求5.registry()前言前段时间遇到了一个业务问题就是k8s滚动发布Eureka微服务的过程中接口会有很多告警,当时想着应该是Ribbon没有同步到实时的Eureka缓存,导致列表中存在下线服务,于通过Redis手动更新了Ribbon缓存(详细实现可以见上篇文章:通过Redis手动更新Ribbon缓存来解决Eureka微服务架构中服务下线感知的问题)但是那样的方式存在一个弊端即更新缓存的操作并不是“服务

数学建模算法(基于matlab和python)之 线性方程组的直接法(高斯列主元消去法与追赶法)(6/10)

实验目的及要求:1、掌握线性方程组直接接法的基本思想;、2、了解不同数值方法解线性方程组的原理、实现条件、使用范围、计算公式;3、培养编程与上机调试能力。实验内容:编写高斯列主元消去法及追赶法通用子程序。1、用高斯列主元消去法求解下列方程组: 2、用追赶法求解下列方程组:实验步骤与程序:高斯列主元消去法理论:高斯列主元消去法流程图:                          高斯列主元消去法的MATLAB主程序被调用的Gauss_lie_zhu_yuan.m文件  function[x,y]=Gauss_lie_zhu_yuan(A,b)y=1;[n,m]=size(A);x=zero

备战2024年数学建模美赛!(获取近两年美赛获奖论文)

2024年数学建模美赛(MCM/ICM)的时间为February1-5,2024(美国东部时间),对应北京时间是2024年2月2日至2月6日。而2月9日就是除夕了。美赛官网:https://www.contest.comap.com/undergraduate/contests/mcm/美赛报名因为美赛报名费用需用Visa进行国际支付,一般同学是没有的,所以都是通过学校组织报名。因此关注自己学校的数学建模社团的通知。网上有各种小道渠道报名,但都不保险,最靠谱的还是自己学校组织。获奖论文点击关注下方名片:建模忠哥获取厉年美赛获奖论文建模忠哥 与你分享数学建模知识和经验美赛六道赛题ABC题称为MC

2023年国赛高教杯数学建模E题黄河水沙监测数据分析解题全过程文档及程序

2023年国赛高教杯数学建模E题黄河水沙监测数据分析原题再现  黄河是中华民族的母亲河。研究黄河水沙通量的变化规律对沿黄流域的环境治理、气候变化和人民生活的影响,以及对优化黄河流域水资源分配、协调人地关系、调水调沙、防洪减灾等方面都具有重要的理论指导意义。  附件1给出了位于小浪底水库下游黄河某水文站近6年的水位、水流量与含沙量的实际监测数据,附件2给出了该水文站近6年黄河断面的测量数据,附件3给出了该水文站部分监测点的相关数据。请建立数学模型研究以下问题:  问题1研究该水文站黄河水的含沙量与时间、水位、水流量的关系,并估算近6年该水文站的年总水流量和年总排沙量。  问题2分析近6年该水文站

Vue3 + Three.js + gltf-pipeline大型园区场景渲染与3D业务

在非使用unity作为3D渲染方案的前提下,对与目前web开发者比较友好的除了canvas场景需要的2Dbabylon.js,fabric.js,Three.js是目前针对于jsWeb用户最直接且比较友好的3D引擎方案了。准备工作:1.明确需要用的场景方案都有那些,模型需要的加载器是什么2.模型的场景大小已经相关的交互业务3.场景的工作环境(浏览器及硬件要求)step1:以.glb模型为例import*asTHREEfrom"three";import{GLTFLoader}from"three/examples/jsm/loaders/GLTFLoader";import{OrbitCont

数学建模之一维二维插值算法(含matlab源代码

目录一、一维插值1、应用条件 2、插值方法1)拉格朗日插值法 代码 2)高次插值的Runge现象3、matlab命令举例: 二、二维插值1、matlab命令 2、散乱点插值一、一维插值1、应用条件“已知函数在某区间(域)内若干点处的值,求函数在该区间(域)内其它点处的值”,  2、插值方法常用的插值方法有Lagrange插值法和Newton插值法。1)拉格朗日插值法拉格朗日插值公式(外文名Lagrangeinterpolationformula)指的是在节点上给出节点基函数,然后做基函数的线性组合,组合系数为节点函数值的一种插值多项式。 代码functiony=lagrange(x0,y0,x