前言新项目ElemnetUI组件业务封装，封装需求满足后期不修改业务代码，直接更新前端的封装组件的UI库代码即可实现无缝切换UI库的需求。目前新项目的功能产品还在梳理，项目第一期还未开始，前端技术小组先行进行的组件封装。Table组件封装目标封装的用法要和ElementUITable组件的用法保持一致目的是降低引用(使用)成本支持纯数据绑定支持自定义模板满足业务定制化需求Table组件封装内容目录结构components封装组件目录talbeIndex.vueTableColumn.vueViewsCenterPage.vue组件调用层table/Index.vue这个文件默认封装了el-ta
本文从计算资源治理实践出发，带大家清楚认识计算资源治理到底该如何进行，并如何应用到其他项目中。01前言由于数据治理层面可以分多个层面且内容繁多（包括模型合规、数据质量、数据安全、计算/存储资源、数据价值等治理内容），因此需要单独拆分为6个模块单独去阐述其中内容。笔者作为数仓开发经常会收到大量集群资源满载、任务产出延时等消息/邮件，甚至下游数分及其他同学也会询问任务运行慢的情况，在这里很多数仓同学遇到这类问题第一想到的都是加资源解决，但事实真不一定是缺少资源，而是需要优化当前问题任务。所以本期从团队做计算资源治理视角出发，带大家清楚认识计算资源治理到底该如何进行。02问题出现在做计算治理之前（
本文从计算资源治理实践出发，带大家清楚认识计算资源治理到底该如何进行，并如何应用到其他项目中。01前言由于数据治理层面可以分多个层面且内容繁多（包括模型合规、数据质量、数据安全、计算/存储资源、数据价值等治理内容），因此需要单独拆分为6个模块单独去阐述其中内容。笔者作为数仓开发经常会收到大量集群资源满载、任务产出延时等消息/邮件，甚至下游数分及其他同学也会询问任务运行慢的情况，在这里很多数仓同学遇到这类问题第一想到的都是加资源解决，但事实真不一定是缺少资源，而是需要优化当前问题任务。所以本期从团队做计算资源治理视角出发，带大家清楚认识计算资源治理到底该如何进行。02问题出现在做计算治理之前（
字节的挑战与实践首先来看一个问题：“一家公司，数据体系要怎么搭建？”方案一：整体规划，系统架构驱动方案二：问题出发，业务价值驱动在字节跳动，我们选择的是方案二，即从业务遇到的问题出发，重视落地结果与业务过程，去解决实际的治理问题。基于这个理念，在数据治理过程中，字节跳动也面临以下三个挑战与机遇：业务特点：业务发展快、场景丰富、数据量大且形态各异。 业务的线上服务及创新，都对数据有较强的依赖，核心业务数据延迟，质量问题将直接影响业务表现及发展。组织特点：扁平化的组织模式，分布式的组织管理。 无行政手段或强组织约束，也无全局治理委员会，且数据从采集到应用全部的生产流程，没有全局规范，业务团队需要自
字节的挑战与实践首先来看一个问题：“一家公司，数据体系要怎么搭建？”方案一：整体规划，系统架构驱动方案二：问题出发，业务价值驱动在字节跳动，我们选择的是方案二，即从业务遇到的问题出发，重视落地结果与业务过程，去解决实际的治理问题。基于这个理念，在数据治理过程中，字节跳动也面临以下三个挑战与机遇：业务特点：业务发展快、场景丰富、数据量大且形态各异。 业务的线上服务及创新，都对数据有较强的依赖，核心业务数据延迟，质量问题将直接影响业务表现及发展。组织特点：扁平化的组织模式，分布式的组织管理。 无行政手段或强组织约束，也无全局治理委员会，且数据从采集到应用全部的生产流程，没有全局规范，业务团队需要自
前言：?在我们日常开发中，经常要和数据打交道，所以存储数据是很重要的事。Android从最开始使用SQLite作为数据库存储数据，再到许多的开源的数据库，例如QRMLite，DBFlow，郭霖大佬开发的Litepal等等，都是为了方便SQLite的使用而出现的，因为SQLite的使用繁琐且容易出错。Google当然也意识到了SQLite的一些问题，于是在Jetpack组件中推出了Room，本质上Room也是在SQLite上提供了一层封装。因为它官方组件的身份，和良好的开发体验，现在逐渐成为了最主流的数据库ORM框架。?Room官方文档：https://developer.android.goo
前言：?在我们日常开发中，经常要和数据打交道，所以存储数据是很重要的事。Android从最开始使用SQLite作为数据库存储数据，再到许多的开源的数据库，例如QRMLite，DBFlow，郭霖大佬开发的Litepal等等，都是为了方便SQLite的使用而出现的，因为SQLite的使用繁琐且容易出错。Google当然也意识到了SQLite的一些问题，于是在Jetpack组件中推出了Room，本质上Room也是在SQLite上提供了一层封装。因为它官方组件的身份，和良好的开发体验，现在逐渐成为了最主流的数据库ORM框架。?Room官方文档：https://developer.android.goo
什么是主数据对象在企业的IT信息系统建设中，有一种对象在企业范围内是跨系统存在的，例如人员、职能部门、机器、客户等。在企业的业务系统设计时，往往需要与这些主数据对象打交道，并且同时其他业务系统进行交互，对主数据对象进行通过维护，例如在运维系统中，对机器这个主数据对象，监控子系统做的是监控作业，自动化子系统做的是自动化作业，ITSM子系统做的是生命周期管理，那如何跨系统做好主数据对象的管理呢？定义好企业主数据对象的全局信息格式一个主数据对象应该具有一个固定的格式，一般包括唯一ID和必要的信息字段，例如企业员工，唯一ID是工号，人员的身份证信息、部门信息、所在职位都是他的必须字段信息。一个主数据对
什么是主数据对象在企业的IT信息系统建设中，有一种对象在企业范围内是跨系统存在的，例如人员、职能部门、机器、客户等。在企业的业务系统设计时，往往需要与这些主数据对象打交道，并且同时其他业务系统进行交互，对主数据对象进行通过维护，例如在运维系统中，对机器这个主数据对象，监控子系统做的是监控作业，自动化子系统做的是自动化作业，ITSM子系统做的是生命周期管理，那如何跨系统做好主数据对象的管理呢？定义好企业主数据对象的全局信息格式一个主数据对象应该具有一个固定的格式，一般包括唯一ID和必要的信息字段，例如企业员工，唯一ID是工号，人员的身份证信息、部门信息、所在职位都是他的必须字段信息。一个主数据对
简单说，对于需要资源隔离的场景，多进程能解决，但多线程无法解决，在这里，讲一个我们的小故事，先说下背景：我是Terark和 Topling 的创始人，ToplingDB（兼容RocksDB）是我们的核心产品。ToplingDB 的一个重要功能是 分布式Compact，去年我们实现了 托管 Todis 的分布式Compact支持。最近我们正在实现MySQL的分布式Compact，我们通过Facebook的MyRocks来实现基于ToplingDB的MySQL，内部名称MyTopling。在我们的分布式Compact架构 上，MySQL实例与CompactWorker（后面简称Worker）是多对
