0.试题情况0.未来三到五年的职业规划（不计入成绩，测试用）；1.一些基本问题，目前所在城市+目标薪资+意向工作城市（手动输入，非视频录制）；2.宝洁8大问的问题+1个英文回答（建议使用STAR法则回答，英文准备好之后建议多读几遍）；念完题目后，45s的时间思考+2分钟的时间回答，是视频录制，不可重新录制，不可返回上一题。1.在工作生活学习中有协助解决什么难题？是如何应对不同的关键人物？最后的结果怎么样？S（Situation，情境）：在我之前的工作中，我参与了一个跨部门合作的项目。我们的团队面临着一个紧迫的截止日期，而且不同部门之间存在着合作障碍和沟通问题。这对于项目的顺利进行和最终的成功产
业务场景:我们在做一个单号字段设计的时候，经常需要用到这种格式，比如no2023062800001，no2023062800002,no2023062800003，单号累计递增，前缀是指定的字符串+当前日期+数字五位，不满五位左边补0 方式一：String.format%06d的定义：0代表前面要补的字符6代表字符串长度d表示参数为整数类型//左边加0Stringstr=String.format("%06d",12345);System.out.println(str);//012345//右加空格Stringaddspace1="asd";Stringaddspace2=String.fo
项目设计集合（人工智能方向）：助力新人快速实战掌握技能、自主完成项目设计升级，提升自身的硬实力（不仅限NLP、知识图谱、计算机视觉等领域）：汇总有意义的项目设计集合，助力新人快速实战掌握技能，助力用户更好利用CSDN平台，自主完成项目设计升级，提升自身的硬实力。专栏订阅：项目大全提升自身的硬实力[专栏详细介绍：项目设计集合（人工智能方向）：助力新人快速实战掌握技能、自主完成项目设计升级，提升自身的硬实力（不仅限NLP、知识图谱、计算机视觉等领域）从零构建医疗领域知识图谱的KBQA问答系统：其中7类实体，约3.7万实体，21万实体关系。项目效果以下两张图是系统实际运行效果：1.项目运行方式运行环
文章目录一.文件加载与分割二.文本向量化与存储1.文本向量化(embedding)2.存储到向量数据库三.问句向量化四.相似文档检索五.prompt构建六.答案生成LangChain+ChatGLM项目(https://github.com/chatchat-space/langchain-ChatGLM)实现原理如下图所示(与基于文档的问答大同小异，过程包括：1加载文档->2读取文档->3/4文档分割->5/6文本向量化->8/9问句向量化->10在文档向量中匹配出与问句向量最相似的topk个->11/12/13匹配出的文本作为上下文和问题一起添加到prompt中->14/15提交给LLM生
不同场景下的解决方案1.跨平台开发：在移动应用开发中，面对不同的平台（iOS和Android），我们通常需要编写两套不同的代码。而Flutter通过一套代码可以构建适用于多个平台的应用，大大提高了开发效率，降低了维护成本。2.混合开发：在一些已有的原生应用中，引入Flutter可以用于开发某些特定的模块，从而实现混合开发的方式。这能够在不重写整个应用的情况下，引入Flutter的高性能、丰富的UI组件。3.新项目开发：对于全新的项目，Flutter提供了完整的开发框架，可以从头开始构建应用。这为开发者提供了更大的灵活性，能够根据项目需求来设计架构和实现。Flutter的业务架构模型1.BLoC
1.概述接着之前我们对SpringAOP以及基于AOP实现事务控制的上文，今天我们来看看平时在项目业务开发中使用声明式事务@Transactional的失效场景，并分析其失效原因，从而帮助开发人员尽量避免踩坑。我们知道Spring声明式事务功能提供了极其方便的事务配置方式，配合SpringBoot的自动配置，大多数SpringBoot项目只需要在方法上标记 @Transactional 注解，即可一键开启方法的事务性配置。当然后端开发人员对数据库事务这个概念并不陌生，也知道如果整体考虑多个数据库操作要么成功要么失败时，需要通过数据库事务来实现多个操作的一致性和原子性。如下所示：@Overrid
在CQRS架构篇提到，由于Command和Query内部驱动力完全不同，需要在架构层就进行分离，但其中有个一个原则极为重要：“读”再复杂也是简单；“写”再简单也是复杂；可见Command远比Query棘手的多，其中最关键的便是使用哪种模式来承载业务？最常见的业务承载模式有：事务脚本。领域模型。1.事务脚本与领域模型事务脚本和领域模型都是承载业务的不同模型，都有其适合的场景，没有绝对的对和错。核心的决策依据只有一个：选择最合适的业务场景即可。简单且直观的对两者进行区分：事务脚本，门槛低上手快，适合简单的业务场景，比如资讯、博客等；领域模型，门槛很高，适合处理复杂的业务场景，比如电商、银行、电信等
K8s运行业务的优势部署上线业务流程情景模拟：业务部署上线是每个运维都需要面对的问题，接下来分别从传统运维和k8s运维角度，梳理操作流程：传统运维：安装操作系统初始化系统配置(安全策略、时间同步、yum源……)安装配置java环境打jar包并部署服务Systemctl添加自定义服务或supervisor进程守护k8s运维：安装操作系统初始化系统配置(安全策略、时间同步、yum源……)部署k8s集群（多台机器）封装docker镜像创建资源清单，完成项目部署分析：两者都需要安装操作系统，初始化系统。不同之处在于传统运维只需要单机配置环境部署服务即可。而k8s运维则需要部署搭建一个k8s集群，然后封
先画个图，了解下AI语音机器人的基本业务流程。上图是一个AI语音机器人的业务流程，简单来说就是首先要配置话术，就是告诉机器人在遇到问题该怎么回答，这个不同公司不同行业的差别比较大，所以一般每个客户都会配置其个性化的话术。话术配置完成后，需要给账号配置线路，目的就是能够顺利的把电话打出去。线路配完后，就是建立任务了，说白了就是导入电话号码，因为资源有限，不可能导入一批立即打完，所以需要以任务的形式分配给机器人，然后机器人逐个完成。值得一提的是，如果有多条线路，创建任务时建议提供线路选择功能，很多公司的业务不止一个城市，而大家又是比较习惯接听自己所在城市的电话，所以这个选择主要是为了提高接通率。任
本文分享自华为云社区《 数字工厂深入浅出系列（十二）：生产制造关键业务模型拆解与平台化演进》，作者：云起MAE。制造型企业的信息化/数字化系统建设，根本目的是服务于企业的业务运营和管理决策，提升企业资源利用率、内外部组织协同效率，优化产品设计与质量，最终实现商业成功。无论生产制造型企业为客户提供哪些类型的产品，都需要围绕以下几个问题开展活动：面向哪些类型客户卖什么类型产品（商业活动）产品提供哪些功能特性、如何实现（研发活动）产品怎么规模化生产加工出来（生产活动）满足产品生产需要外购哪些物料（采购活动）如何获取与交付客户订单（销售活动）如何核算投入成本、产出收益实现商业成功（财务活动）其中2是产
