假设我们有一个df:ABapple1.0apple2.0appleNAorangeNAorange7.0melon14.0melonNAmelon15.0melon16.0要替换NA，我们可以使用df["B"].fillna(df["B"].median())，但它会用所有数据的中位数填充NA在“B”中有什么办法可以用某个A的中位数来代替NA(如下图):ABapple1.0apple2.0apple**1.5**orange**7.0**orange7.0melon14.0melon**15.0**melon15.0melon16.0谢谢! 最佳答案

我有一个DataFramedf:namecountaaaa2000bbbb1900cccc900dddd500eeee100我想查看与count列的中位数相差10倍以内的行。我尝试了df['count'].median()并得到了中位数。但不知道如何进一步进行。你能建议我如何使用pandas/numpy吗？预期输出:namecountdistancefrommedianaaaa2000*****我可以使用任何度量作为与中位数的距离(与中位数的绝对偏差、分位数等)。 最佳答案 如果您正在寻找如何计算MedianAbsoluteDevi

我有这样一个正则表达式:'(?:\$|сум)(\040)?(\d+)|(\d+)(\040)?(?:\$|сум)'它匹配以下字符串:$2323$1000сумсум1000сум10001000сум我想将此正则表达式中的位数限制为8。试过这个:'(?:\$|сум)(\040)?(\d{,8})|(\d{,8})(\040)?(?:\$|сум)'它停止匹配任何东西。我做错了什么？ 最佳答案 \d{,8}没有任何意义。引擎会按字面意思匹配它，所以你的正则表达式失败了。使用\d{0,8}{}中没有空格

我尝试从数据框中计算特定的分位数值，如下面的代码所示。分行计算没有问题。尝试运行最后两行时，出现以下错误:AttributeError:'SeriesGroupBy'objecthasnoattribute'quantile(0.25)'我该如何解决这个问题？importpandasaspddf=pd.DataFrame({'x':[0,1,0,1,0,1,0,1],'y':[7,6,5,4,3,2,1,0],'number':[25000,35000,45000,50000,60000,70000,65000,36000]})f={'number':['median','std','

关闭。这个问题不符合StackOverflowguidelines.它目前不接受答案。我们不允许提问寻求书籍、工具、软件库等的推荐。您可以编辑问题，以便用事实和引用来回答。关闭7年前。Improvethisquestion我在哪里可以找到numpy中percentile函数背后的源代码？我想检查一下。我已经在Google上进行了搜索，但还没有找到任何结果。

我想把一个整数，比如23457689改成689，12457245改成245等等。我不要求数字四舍五入，也不希望必须转换为字符串。知道如何在Python2.7中完成此操作吗？ 最佳答案 使用%操作:>>>x=23457689>>>x%1000689%是mod(即modulo)操作。 关于python-获取整数的后三位数字，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/2857050

在Python中使用箱线图时，是否有任何方法可以自动/轻松地将中位数和方差的值叠加在每个箱子的顶部(或至少是中位数的数值)？例如在下面的箱线图中，我想在每个箱线图上叠加文本(中值，+-标准差)。 最佳答案 假设您正在使用boxplot函数绘制箱线图，它会返回一个包含图形组件的字典。请注意，该框表示内部四分位数范围(第25个百分位数到第75个百分位数)而不是标准偏差。>>>bp_dict=boxplot(data,vert=False)#drawhorizontalboxplot>>>bp_dict.keys()>>>bp_dict.

我看过thisanswer这解释了如何计算特定百分位数的值，以及thisanswer其中解释了如何计算对应于每个元素的百分位数。使用第一个解决方案，我可以计算值并扫描原始数组以找到索引。使用第二种解决方案，我可以扫描整个输出数组以查找我正在寻找的百分位数。但是，如果我想知道对应于特定百分位数的索引(在原始数组中)(或包含与该索引最接近的元素的索引)，则两者都需要额外扫描。是否有更直接或内置的方法来获取与百分位数对应的索引？注意:我的数组没有排序，我想要原始的、未排序的数组中的索引。 最佳答案 这有点复杂，但您可以使用np.argpa

这是一种编写此格式化函数的简洁方法:defpercent(value,digits=0):return('{0:.%d%%}'%digits).format(value)>>>percent(0.1565)'16%'>>>percent(0.1565,2)'15.65%'问题是用给定的位数格式化数字，我不喜欢同时使用“%”运算符和格式化方法。 最佳答案 我喜欢这个:'{0:.{1}%}'.format(value,digits)测试:>>'{0:.{1}%}'.format(0.1565,0)'16%'>>'{0:.{1}%}'.f

给定n个点，在给定列表中选择一个点，与所有其他点相比，到该点的距离总和最小。距离的测量方式如下。对于一个点(x,y)，所有8个相邻点的距离均为1。(x+1,y)(x+1,y+1),(x+1,y-1),(x,y+1),(x,y-1),(x-1,y)(x-1,y+1),(x-1,y-1)编辑更清晰的解释。函数foo定义为foo(point_a,point_b)=max(abs(point_a.x-point_b.x),abs(point_a.y-point_b.y))找到一个点x使得sum([foo(x,y)foryinlist_of_points])最小。例子输入:12-14-33-14