题目importjava.util.ArrayList;importjava.util.Collections;importjava.util.List;importjava.util.Scanner;publicclassMain{ publicstaticvoidmain(String[]args){ Scannersc=newScanner(System.in); intn=sc.nextInt(); sc.nextLine(); ListInteger>list=newArrayList>(); for(inti=0;in;i++){ intx=sc.nextInt(

 455-分饼干链接：455.分发饼干-力扣（LeetCode）优先使用最小饼干满足最小胃口，一个娃只能分一个饼干T_T不能加1classSolution:2deffindContentChildren(self,g:List[int],s:List[int])->int:3ifnotgornots:return04g.sort()5s.sort()6i,j,re=0,0,07whileTrue:8if(i==len(g)orj==len(s)):break9if(s[j]>=g[i]):10re+=111i+=112j+=113else:14j+=115returnre135-分糖果链接：1

据勒索软件协商公司Coveware的数据显示，2023年第四季度，支付勒索赎金的勒索软件受害者比例已降至历史最低，仅为29%。其实早在2021年年中，当时的支付率从2019年初的85%下滑至46%，这一趋势已经逐渐明显。勒索支付率来源：Coveware据Coveware分析，支付勒索金比例持续下降的原因复杂多样，包括企业和组织更加完善的防范措施，缺乏对网络犯罪分子承诺不会泄露被盗数据的信任，以及某些地区明令禁止支付赎金所产生的压力。Coveware研究发现，即便在遭受网络攻击且数据被盗的情况下，上一季度的赎金支付率也仅为26%。不仅支付勒索软件赎金的受害者数量减少，实际支付的赎金金额也有所下降

贪心算法贪心算法介绍1.柠檬水找零2.将数组和减半的最少操作次数3.最大数4.摆动序列(贪心思路)5.最长递增子序列(贪心算法)6.递增的三元子序列7.最长连续递增序列8.买卖股票的最佳时机9.买卖股票的最佳时机Ⅱ(贪心算法)10.K次取反后最大化的数组和11.按身高排序12.优势洗牌13.最长回文串14.增减字符串匹配15.分发饼干16.最优除法17.跳跃游戏Ⅱ18.跳跃游戏19.加油站20.单调递增的数字贪心算法介绍什么是贪心算法呢？首先，我们需要知道贪心策略，即解决问题的策略，将局部最优转变为全局最优；把解决问题的过程分为若干步；解决每一步的时候，都选择当前看起来"最优的"解法；"希望"

临渊羡鱼不如退而结网🎥烟雨长虹，孤鹜齐飞的个人主页🔥个人专栏寒假带大家手撕算法期待小伙伴们的支持与关注！！！目录贪心算法的简介 贪心算法的介绍#贪心的基本原理#贪心的局限性#贪心的特征#贪心算法的解题步骤#贪心算法的运用与模型最小化战斗力差距题目描述#输入格式#输出格式#样例输入#样例输出#思路#纪念品分组题目描述#输入描述#输出描述#输入输出样例#思路#谈判题目描述#输入描述#输出描述#输入输出样例#思路#将数组和减半的最小操作数思路#柠檬水找零 思路#分糖果 问题描述#输入描述#输出描述#样例输入样例输出思路#总结#贪心算法的简介 贪心算法的介绍#贪心算法(greedyalgorithm)

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题目描述给定坐标轴上的一组线段，线段的起点和终点均为整数并且长度不小于1，请你从中找到最少数量的线段，这些线段可以覆盖住所有线段。输入描述第一行输入为所有线段的数量，不超过10000，后面每行表示一条线段，格式为”x,y”，x和y分别表示起点和终点，取值范围是[-10^5，10^5]。输出描述最少线段数量，为正整数。输入31,42,53,6输出2题意解读首先，用示例来理解题意：现在有三条线段：一号线段：起点1，终点4；二号线段：起点2，终点5；三号线段：起点3，终点6；我们要从这三条线段中，选出若干条线段，覆盖1~6整个区间。比如，我们可以选择一号、二号、三号。一号覆盖1~4，二号覆盖2~5，

一、K次取反后最大化的数组和 题目一：1005.K次取反后最大化的数组和1005.K次取反后最大化的数组和给你一个整数数组 nums 和一个整数 k ，按以下方法修改该数组：选择某个下标 i 并将 nums[i] 替换为 -nums[i] 。重复这个过程恰好 k 次。可以多次选择同一个下标 i 。以这种方式修改数组后，返回数组 可能的最大和 。问题的关键在于优先反转数组中的负数，因为这样可以增加数组的总和。如果数组中的负数少于K，剩余的操作应该用于反转最小的正数（如果有的话），并且要注意，如果剩余操作次数是偶数，最终结果不会改变；如果是奇数，则最终结果会减少两倍的最小元素的值。/**@lcap

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1.贪心算法理论基础贪心的本质是选择每一阶段的局部最优，从而达到全局最优。贪心算法并没有固定的套路，唯一的难点就是如何通过局部最优，推出整体最优。最好用的策略就是举反例，如果想不到反例，那么就试一试贪心吧贪心算法一般分为如下四步：将问题分解为若干个子问题找出适合的贪心策略求解每一个子问题的最优解将局部最优解堆叠成全局最优解只要想清楚局部最优是什么，如果推导出全局最优，其实就够了 2.分发饼干（455题）题目描述：假设你是一位很棒的家长，想要给你的孩子们一些小饼干。但是，每个孩子最多只能给一块饼干。对每个孩子i，都有一个胃口值 g[i]，这是能让孩子们满足胃口的饼干的最小尺寸；并且每块饼干j，都