我有一个包含多个数据结构的RDD，而这些数据结构之一是Map[String,Int]。为了便于可视化，我在map转换后得到以下内容:valdata=...//ThisisaRDD[Map[String,Int]]在这个RDD的一个元素中，Map包含以下内容:*keyvalue*map_id->7753Oscar->39Jaden->13Thomas->1Chris->52然后在RDD的其他元素中包含其他名称和数字，每个map包含一个特定的map_id。无论如何，如果我简单地执行data.saveAsTextFile(path)，我将在我的文件中获得以下输出:Map(map_id->77
我正在尝试使用IntellijSparkScala将CSV或XML文件加载到预先存在的配置单元表中，然后在最后一步保存数据帧时出现以下异常。讽刺的是:下面的代码在spark-shell中运行良好，在所有四种情况下都没有任何问题。1。当我使用Hive上下文和Insertinto()时。valsparkConf=newSparkConf().setAppName("TEST")valsc=newSparkContext(sparkConf)valhiveContext=newHiveContext(sc)hiveContext.setConf("hive.exec.dynamic.part
我正在使用SparkSQL1.6.0创建处理管道。该管道由步骤/转换组成，一个步骤的输出转发到下一个步骤。在最后一步之后，结果DataFrame保存在HDFS中。我还需要在一些中间步骤中保存结果。这样做的代码如下:saveDataFrame(flushPath,flushFormat,isCoalesce,flushMode,previousDataFrame,sqlContext)previousDataFrame这里，previousDataFrame是最后一步的结果，saveDataFrame只是将DataFrame保存到给定的位置，然后previousDataFrame将被下一
有没有办法使用来自Ruby的Hadoop的MapR分发将文件保存在HDFS中？显然，有一个名为thriftfs的ThriftAPI可以从客户端与HDFS通信，但看起来它没有与MapR捆绑在一起。 最佳答案 我也在http://answers.mapr.com/questions/1525/how-to-run-thriftfs-from-mapr?page=1#1528回答了这个问题基本思想是像Ruby这样的语言不需要语言特定的绑定(bind)来访问MapR集群的文件系统。相反，您需要做的就是将集群挂载为NFS文件系统，您可以进行任
我正在尝试使用python2.7在Hadoop中保存文件。我在网上搜索过。我得到了一些代码来在Hadoop中保存一个文件，但它在保存时占用了整个文件夹(文件夹中的所有文件都保存在Hadoop中)。但是我需要保存一个特定的文件。这是在Hadoop中保存文件夹的链接:http://www.hadoopy.com/en/latest/tutorial.html#putting-data-on-hdfs现在我需要的是在Hadoop中保存一个特定的文件，如abc.txt。这是我的代码:importhadoopyhdfs_path='hdfs://192.168.x.xxx:xxxx/video/
我正在用Python为Hadoop上的Hive查询编写一个UDF。我的表有几个bigint字段和几个string字段。我的UDF修改了bigint字段，将修改后的版本减去一个新列(也应该是数字)，并保留string字段原样。当我在查询中运行我的UDF时，结果都是string列。如何在我的UDF输出中保留或指定类型？更多详情:我的PythonUDF:importsysforlineinsys.stdin:#pre-processrowline=line.strip()inputs=line.split('\t')#modifynumericfields,calculatenewfield
我有一个主集群，它在Hbase中有一些数据，我想复制它。我已经创建了一个备份集群并创建了我要复制的表的快照。我正在尝试将快照从源集群导出到目标，但出现了一些错误。我在执行./hbaseorg.apache.hadoop.hbase.snapshot.ExportSnapshot-snapshotmySnap-copy-tohdfs://198.58.88.11:9000/hbase作为执行的结果，我得到了SLF4J:ClasspathcontainsmultipleSLF4Jbindings.SLF4J:Foundbindingin[jar:file:/home/vagrant/hba
当我尝试使用以下代码运行ooziehive操作时${jobTracker}${nameNode}hive-site.xmlmapred.job.queue.name${queueName}hive.insert.into.multilevel.dirstruehbase.zookeeper.quorum${hbaseZooQuorum}${HIVE_QUERY_FILE}我收到以下错误:Error:E0701:E0701:XMLschemaerror,cvc-complex-type.2.4.a:Invalidcontentwasfoundstartingwithelement'pre
对RDD的保存有两个操作。一个是saveAsTextFile，另一个是saveAsObjectFile。我理解saveAsTextFile，但不理解saveAsObjectFile。我是Spark和scala的新手，因此我对saveAsObjectFile感到好奇。1)它是来自Hadoop的序列文件还是其他东西？2)我可以使用MapReduce读取那些使用saveAsObjectFile生成的文件吗？如果是，如何？ 最佳答案 saveAsTextFile()-将RDD保存为压缩文本文件，使用元素的字符串表示。它利用Hadoop的Te
我是HBase的新手。我试图在HBase的一个单元格中保存多个版本，但我只得到最后保存的值。我尝试了以下两个命令来检索多个保存的版本:获取'Dummy1','abc',{COLUMN=>'backward:first',VERSIONS=>12}和扫描'Dummy1',{VERSIONS=>12}两者都返回如下输出:ROWCOLUMN+CELLabccolumn=backward:first,timestamp=1422722312845,value=rrb1行在0.0150秒内输入文件如下:abcxyzkkkabcqweasdabcanfrrbHBase中建表代码如下:importo
