我有一个多维数组，我想获取该数组中特定元素周围的元素。例如，如果我有以下内容:[[1,2,3,4,5,6][8,9,7,5,2,6][1,6,8,7,5,8][2,7,9,5,4,3][9,6,7,5,2,1][4,7,5,2,1,3]]如何找到上述任何元素周围的所有8个元素？我如何处理边缘的元素？我想到的一种方法是，为此编写一个9行代码，这很明显，但是有没有更好的解决方案？ 最佳答案 你可以在表单中使用'directionarray'[[-1,-1],[-1,0],[1,0]..andsoon]以及获取点坐标并遍历方向数组的方法-
我正在研究java教程，发现在GridLayout中查找JButton的x/y索引的方法是遍历与布局相关联的按钮b的二维数组，并检查是否b[i][j]==buttonReference。@OverridepublicvoidactionPerformed(ActionEventae){JButtonbx=(JButton)ae.getSource();for(inti=0;i有没有更简单的方法来获取按钮的X/Y索引？类似于:JButtonbutton=(JButton)ev.getSource();intx=this.getContentPane().getComponentXInde
关于散列(字典)和列表也有类似的问题，这里也有一条很好的信息:http://wiki.python.org/moin/TimeComplexity但是我没有找到任何关于元组的信息。访问时间为data_structure[i]链表的复杂度一般为O(n)字典是~O(1)元组呢？是像链表那样的O(n)还是像数组那样的O(1)？ 最佳答案 列表和元组都是O(1)。它们在道德上都等同于整数索引数组。 关于python-访问元组中元素的时间复杂度，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题
是否有任何内置函数允许在Python3中对元组进行元素级操作？如果不是，执行这些操作的“pythonic”方式是什么？示例:我想获取a和b之间的百分比差异，并将它们与某个阈值th进行比较。>>>a=(1,2,4)>>>b=(1.1,2.1,4.1)>>>#computepd=100*abs(a-b)/a=(10.0,5.0,2.5)>>>th=3>>>#testthreshold:pd(False,False,True) 最佳答案 没有内置方法，但有一个非常简单的方法:[f(aItem,bItem)foraItem,bIteminz
如果我有一个heapq，其中包含一些元素，例如:importheapqclassElement(object):def__init__(self,name,val):self.name=nameself.val=valif__name__=="__main__":heap=[]e1=Element('A',1)e2=Element('B',65)e3=Element('C',53)e4=Element('D',67)...heapq.heappush(heap,e1)heapq.heappush(heap,e2)heapq.heappush(heap,e3)heapq.heappush
我有一个数组:t=[4,5,0,7,1,6,8,3,2,9]这只是范围[0,9]的随机洗牌。我需要计算这个:t2=[9,5,7,8,7,14,11,5,11,13]这只是:t2=[t[0]+t[1],t[1]+t[2],t[2]+t[3],t[3]+t[4],...,t[9]+t[0]]在处理大型数组时，有没有一种方法可以使用numpy来避免pythonfor循环？ 最佳答案 您可以利用NumPy数组的按元素求和的能力:In[5]:importnumpyasnpIn[6]:t=np.array([4,5,0,7,1,6,8,3,2,
我有一个值列表。我希望在循环中计算每个类的元素数量(即1、2、3、4、5)mylist=[1,1,1,1,1,1,2,3,2,2,2,2,3,3,4,5,5,5,5]mydict=dict()forindexinmylist:mydict[index]=+1mydictOut[344]:{1:1,2:1,3:1,4:1,5:1}我希望得到这个结果Out[344]:{1:6,2:5,3:3,4:1,5:4} 最佳答案 对于较小的示例，元素的多样性有限，您可以使用集合和字典理解:>>>mylist=[1,1,1,1,1,1,2,3,2,
在下面的pandas.DataFframe中:df=alfabetacetaa,b,cc,d,eg,e,ha,bd,e,fg,h,kj,kc,k,lf,k,n如何删除alfa的列值超过2个元素的行？这可以使用长度函数来完成，我知道但没有找到具体的答案。df=df[['alfa'].str.split(',').map(len) 最佳答案 您可以使用pandas.DataFrame.apply()依次对每一行进行测试print(df[df['alfa'].apply(lambdax:len(x.split(','))给予:alfabe
我有一个按位元素列表，例如[1,1,1]，我想在列表中的每个元素之间进行按位或运算。所以，例如对于[1,1,1]做1|1|1=1或者对于[1,17,1]做1|17|1=17如何在不循环的情况下执行此操作？Numpy的bitwise_or似乎只适用于2个数组。是否有按位&或|它适用于每个元素，类似于sum或np.mean？谢谢。 最佳答案 您可以使用reduce与operator.ior:>>>fromoperatorimportior>>>lst=[1,17,1]>>>reduce(ior,lst)17正如@DSM在评论中所建议的那
我知道我在寻找什么。我想让python告诉我它在哪个列表中。这是一些伪代码:item="a"nested_list=[["a","b"],["c","d"]]list.index(item)#obviouslythisdoesn'twork这里我希望python返回0(因为“a”是更大列表中第一个子列表中的一个元素)。我不关心它是哪个子元素。我不在乎是否有重复项，例如["a","b","a"]应该返回与上述示例相同的内容。 最佳答案 在Python2.6或更高版本中，next((ifori,sublistinenumerate(ne
