原作：乌韦·魏因赖希引言：如果使用得当，技术可以带来改变 您希望在全球拥有45,000名员工，年营业额达到125亿美元吗？如果将这些钱以1美元的纸币叠放在一起，其高度将达到240万公里（1491291英里），相当于往返月球3次的距离。这些数字来自世界最大的战略咨询公司麦肯锡公司2022年的财务报告，是不是很令人印象深刻？尽管战略经常被视为一种琐碎的事情，比如“一种旨在实现组织目标并使其范围、资源和运营适应长期环境变化的活动模式。”（彼得·德鲁克）然而，制定出色战略的需求似乎如此迫切，以至于企业主和管理者正在养活一家价值数十亿美元的企业。如果能以更少的成本和时间拥有一个能够完成同样工作的AI解决

当企业CIO试图为其IT工作负载在云和本地之间找到理想的平衡时，他们可能会发现自己面临着意想不到的意外-云的承诺和云供应商的承诺与企业IT的现实相去甚远。虽然云风险分析应该与任何其他第三方风险分析没有什么不同，但许多企业对待云的态度更温和，采取了不那么彻底的方法，这在很大程度上是因为企业倾向于使用可用的最大的云平台——其中AWS、MicrosoftAzure和GoogleCloudPlatform位居榜首，这些庞大的平台极大地限制了它们能够使一家企业进行IT尽职调查的程度。最大的企业有时会有例外——比如沃尔玛、埃克森美孚、CVS、伯克希尔哈撒韦等——但其他许多企业通常不会。此外，大多数企业云战

目录一.前言二. 中台能力总体框架三.业务中台四.数据中台五. 技术中台5.1. API网关5.2. 开发框架5.3. 微服务治理5.4. 分布式数据库5.5. 数据处理组件六.阿里拆中台的原因和意义七.总结 一.前言  中台是近年来互联网行业的一个热门话题。它最早是由阿里巴巴在2015年提出的一种组织架构和技术架构的战略，旨在通过构建一个共享的、标准化的、可复用的平台，来支撑上层多样化的业务需求，提升企业的效率和创新能力。中台战略在阿里内部取得了巨大的成功，也引发了其他互联网企业和传统企业的广泛关注和模仿。  2015年阿里巴巴提出“大中台，小前台”的中台战略，通过实施中台战略找到能够快速应

【报告格式】电子版、纸介版【出品单位】华经产业研究院本报告由华经产业研究院出品，对中国家庭保洁机器人行业的发展现状、竞争格局及市场供需形势进行了具体分析，并从行业的政策环境、经济环境、社会环境及技术环境等方面分析行业面临的机遇及挑战。还重点分析了重点企业的经营现状及发展格局，并对未来几年行业的发展趋向进行了专业的预判。为企业、科研、投资机构等单位了解行业最新发展动态及竞争格局，把握行业未来发展方向提供专业的指导和建议。本研究报告数据主要采用国家统计数据，海关总署，问卷调查数据，商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局，部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据，企业数据

关注我，紧跟本系列专栏文章，咱们下篇再续！作者简介：魔都技术专家兼架构，多家大厂后端一线研发经验，各大技术社区头部专家博主，编程严选网创始人。具有丰富的引领团队经验，深厚业务架构和解决方案的积累。负责：中央/分销预订系统性能优化活动&优惠券等营销中台建设交易平台及数据中台等架构和开发设计目前主攻降低软件复杂性设计、构建高可用系统方向。参考：编程严选网1前言受限于对业务掌握度及对应数据特性的了解，大数据平台更倾向海量的同构或异构数据采集，清洗，加工，存储。而提供的数据服务更多是对采集到数据进行汇总及分析。供应链域数据中台专注供应链域业务数据，优势是具备熟练掌握相关业务的产品和开发，更了解业务和数

数据中台虽然已经在口碑上跌下神坛，甚至一些企业开始拆中台。但是，笔者在客户咨询过程中经常遇到一种情况，企业仍然喜欢打着“数据中台”的名义沟通项目需求，但背后的需求很多时候都是数据统一管理和统一服务。 可能数据中台给企业留下的印象太深了，感觉像是一剂万能药，没有数据中台解决不了的数字化难题。那么，什么企业适合上数据中台呢？一，搞清楚数据中台的核心是什么别着急，为了解答上面这个终极问题，先看看数据中台的核心目的是什么。用阿里对数据中台的定义解释是，将企业的核心能力随着业务不断发展以数字化形式沉淀到平台，形成以服务为中心，由业务中台和数据中台构建起数据闭环运转的运营体系，供企业高效地进行业务探索和创

文章目录一、前言二、概念解析1.数据仓库2.数据湖3.数据中台三、具体区别1.数据仓库VS数据湖2.数据仓库VS数据中台3.总结四、湖仓一体1.目前数据存储的方案2.DataLakehouse（湖仓一体）一、前言数字化转型浪潮卷起各种新老概念满天飞，数据湖、数据仓库、数据中台轮番在朋友圈刷屏，有人说“数据中台算个啥，数据湖才是趋势”，有人说“再见了数据湖、数据仓库，数据中台已成气候”……企业还没推开数字化大门，先被各种概念绊了一脚。那么它们3者究竟有啥区别？别急，先跟大家分享两个有趣的比喻。1、图书馆VS地摊如果把数据仓库比喻成“图书馆”，那么数据湖就是“地摊”。去图书馆借书（数据），书籍质量

—01—数据中台通用体系架构不同的企业对数据有不同的需求。企业数据应用不断更新迭代，企业的中台系统也需要不断变化。从数据处理与数据治理两个维度出发，可以设计一个解耦的数据中台体系架构。该数据中台体系架构具有一定的柔性，可按照企业应用需求进行组合，或者对单个模块进行扩充，能满足大多数企业数据中台建设的需求。数据中台体系架构示例数据中台的通用体系架构如图2所示。该中台体系架构以减少功能冗余和提高功能复用为原则，把数据中台解耦为6个可以分别独立建设、演进的功能子系统。数据结构与数据处理子系统是数据中台体系架构的核心，数据治理是提升数据价值的重要手段。该数据中台体系架构的通用性表现在以下几点。该数据中

随着企业变得更加数据驱动，古老的计算谚语垃圾输入，垃圾输出(GIGO)从未像现在这样正确。将AI应用于许多业务流程只会加速确保所用数据的准确性和及时性的需要，无论是内部生成的数据还是外部来源的数据。不良数据的代价Gartner估计，企业因使用质量不佳的数据而平均每年损失1290万美元。IBM计算出，糟糕的数据每年给美国经济造成的损失超过3万亿美元，其中大部分费用涉及企业内部在数据通过和跨部门传递时检查和更正数据的工作。IBM认为，知识工作者有一半的时间被浪费在这些活动上。除了这些内部成本外，客户、监管机构和供应商之间的声誉损害也是一个更大的问题，这些问题来自基于不良或误导性数据而行为不当的组织

区块链中台2008年，一个名叫中本聪的作者发布了一份名为《比特币：一种点对点电子现金系统》的白皮书。这份白皮书描述了一种新型的数字货币，它的核心是一种去中心化的记账技术，即区块链。比特币的诞生标志着区块链的开端。工作原理：区块链由一系列称为“区块”的数据组成，这些区块按照时间顺序连接在一起，形成了一个不可篡改的链条。每个区块包含一些交易数据，类似于我们在传统账本上记录的交易。但不同的是，这些区块不存储在单一的中心服务器上，而是分布在全球范围内的许多计算机上，这些计算机被称为“节点”。为了将交易添加到区块链上，需要进行一种被称为“共识机制”的过程，其中节点必须达成一致意见，验证和记录新的交易。一