上一篇已经讲解了如何构建自己的私人GPT，这一篇主要讲如何让GPT支持中文。privateGPT本地部署目前只支持基于llama.cpp的gguf格式模型，GGUF是llama.cpp团队于2023年8月21日推出的一种新格式。它是GGML的替代品，llama.cpp不再支持GGML。本文主要采用国产YI-34B-CHAT模型。1.模型下载yi模型下载：TheBloke/Yi-34B-Chat-GGUF·HuggingFace下载后放置在models文件夹下embedding模型下载：BAAI/bge-small-en-v1.5·HuggingFace下载后放置在models/cache文件夹
人工智能软件chatGPTChatGPT是一种自然语言处理算法，采用了深度学习技术，用于实现文本生成和自然语言处理任务。它可以实现自然而然的人机交互，在自然语言生成和问答领域应用广泛。值得注意的是，ChatGPT本身并不是一款具体的软件，而是一个自然语言处理模型，需要通过编程和框架来实现。一般使用ChatGPT模型需要具备一定的编程和机器学习知识，比如Python、TensorFlow和PyTorch等技能。ChatGPT的主要功能包括文本生成、对话系统、问答系统等，可以应用于多种场景，如智能客服、聊天机器人、文学创作等领域。目前，一些互联网公司和开发者社区提供了开源的ChatGPT模型和相关
layout:posttitle:"Linux中国开源社区停止运营"tags:-"Linux"昨天看到老王发的公众号文章，Linux中国开源社区停止运营了。关注到「硬核老王」是近几年的事，也经常看一些Linux中国公众号上的文章以及视频号视频。去年在深度开源之夜有幸与老王有过一面之缘。看到消息感觉很突然。Linux.cn 这个域名很拉风，也感慨老王十几年如一日的更新内容和视频。老王称“Linux中国”已经完成了其历史使命，闻之令人唏嘘。我从1999年开始学 Linux。Linux Focus、ChinaUnix、LinuxEden是我经常光顾的网站和社区。Linux.cn 算是我最后关注的一个
打过游戏的朋友可能有一个常识，越是精彩纷呈、奖励丰厚的副本，越是需要召集队友一同组团闯关。很多实体企业在数字化转型中，也不会单打独斗，一把手会先找咨询公司对企业内外情况进行调研、梳理、规划，提出一个顶层规划的数字化解决方案。毕竟，谁不希望被更懂数字化的咨询公司直接带飞呢？ 在企业的需求驱动下，很多ICT企业也开始提供针对性的咨询服务，为行业客户提供一揽子、交钥匙的数字化解决方案。其中，背靠软通动力的软通咨询，成立以后的增长就十分迅猛。软通咨询是如何与企业们一起“闯关打怪”的，我们能从中提取出转型攻略，看看千行百业究竟需要怎样的队友。闯关：调成HARD模式的数字化转型如果说数字化转型是一个闯关游
《华尔街日报》戏谑地称，中国的投资者曾经是加密货币交易的主导力量，人民币是用于交易比特币最受欢迎的法定货币。而现在，中国的币圈投资者正努力规避政府对加密货币交易的严格规定。 事实上，在过去几年里，中国大陆与加密货币的关系一直是业内最有趣也是最难琢磨的故事之一。2017年之前，中国大陆还是全球最活跃的加密市场之一，且在比特币挖矿中遥遥领先。 但到了2021年，中国央行宣布所有的加密活动均为非法活动，中国就此成为全球对加密货币实施最严格监管的地区之一。一些在中国成立的大型加密货币交易所，如币安，早在交易禁令出台之前就已转移至其他地方。 尽管如此，中国大陆仍然存在广泛的加密货
当谈及AR技术在工业领域的应用，首先让人想到的是它为企业带来的巨大变革。从工业设计和制造到设备维护和维修，再到培训和技能传承以及设备操作和监测，AR技术凭借其独特的方式，帮助企业实现更高效的生产和运营。通过这些环节的优化，企业能够显著提升工作效率和产品质量，降低成本，从而在激烈的市场竞争中脱颖而出。AR技术在工业设计和制造中的应用在工业设计和制造中，增强现实（AR）技术为诸多企业带来了变革。AR技术可以将虚拟的设计模型叠加到实际场景中，使工程师和设计师能够更直观地观察产品设计，评估构建原型，并进行可视化的设计验证。工程师们可以通过AR应用程序在虚拟环境中与产品进行互动，以观察和测试其性能、功能
目录1.人工智能和预测性维护简化智能工厂2.未来工厂的质量保证和检验3.工业4.0层面的供应链优化4.智能工厂和工业自动化5.增加劳动力人工智能(AI)迅速改变了全球各行业，加快了第四次工业革命(4IR)（也称为工业4.0）的步伐。随着机器学习、机器人和自动化的进步，未来的工厂正在迅速发展，变得比以往更加智能、高效和自给自足。以下是机器学习与人工智能合作加速制造成果的五种方式，以及采用这些技术可能给工程师和工厂主带来的好处。1.人工智能和预测性维护简化智能工厂机器学习和人工智能给制造业带来的最显着的好处之一是预测性维护——监控设备的性能和状况以减少故障的可能性。通过分析数据，人工智能算法可以预
本文研究全球与中国市场半导体组装和测试服务（SATS）的发展现状及未来发展趋势，分别从生产和消费的角度分析半导体组装和测试服务（SATS）的主要生产地区、主要消费地区以及主要的生产商。重点分析全球与中国市场的主要厂商产品特点、产品规格、不同规格产品的价格、产量、产值及全球和中国市场主要生产商的市场份额。主要生产商包括：ASESTATSChipPACAmkorTechnologySiliconwarePrecisionIndustries针对产品特性，本文将其分为下面几类，主要分析这几类产品的价格、销量、市场份额及增长趋势。主要包括：装配和包装服务测试服务针对产品的主要应用领域，本文提供主要领域
IDC预计到2027年，全球在人工智能领域的总投资规模将达到4,236亿美元，2022-2027年间的复合年增长率(CAGR)为26.9%。聚焦中国市场，预计到2027年，中国在AI领域的投资规模将达到381亿美元，占据全球总投资的近9%。预测一：GenAI安全治理与服务绑定到2025年，40%的云和软件平台提供商将把GenAI安全和治理与其主要服务进行绑定，从而把GenAI所带来的风险降低3倍。预测二：AI监管差异逐渐显现到2026年，不同地区的AI监管差异将给跨地区企业带来重大挑战，应对敏感事件的时间和精力将增加20%。预测三：数字助理替代软件交互界面到2027年，GenAI数字助理将会代
数字化在制造业中已经成为国家战略和行业升级的显著趋势。其影响不仅深刻地触及到个人生活，也在国家层面产生了重大影响，涉及经济、国防和军事等多个领域。在制造业数字化转型的进程中，构建坚实的基础网络被视为确保数字化生产全过程顺畅运作的重要支撑。这一举措不仅关系到企业内部的高效运营，更关系到国家整体产业竞争力的提升。数字转型，网络先行俗话讲：要想富，先修路。就如同修建道路是致富的先决条件一样，网络规划也应当成为实现制造业的数字化转型的首要考虑的任务。网络连接犹如城市的交通网络，为各业务场景的数据传输提供畅通无阻的通道，使得订单、设计、供应链采购、工程、制造、销售、物流、服务等各环节在整个生命周期内能够
