文档图像是信息的重要载体，却经常被不法分子利用软件、算法进行篡改。这些虚假材料往往被用于散播谣言、经济诈骗、编造虚假新闻，给个人、社会造成了恶劣的影响。AIGC全球爆火后，人们对“生成式造假”风险的攀升倍感忧虑，图像内容的安全与可信性也成为了公众关注的焦点。为贯彻落实《中华人民共和国网络安全法》《生成式人工智能服务管理》等文件中对于AI服务的规范性要求，系统性建立图像内容安全行业发展秩序，中国信息通信研究院（以下简称“中国信通院”）启动了《文档图像篡改检测标准》制定工作。该项标准由中国信通院牵头，上海合合信息科技股份有限公司、中国图象图形学学会、中国科学技术大学等科技创新企业及知名学术机构
✓写在前面✓文档大模型的思考与探索✓文档图像大模型的进展✓多模态大模型与文档图像智能理解多模态大模型的应用和发展文档图像智能理解的技术和挑战产业应用和前景展望✓写在前面2023年第十二届中国智能产业高峰论坛（CIIS2023）于9月17-18日在江西南昌举行。该论坛聚焦于大模型、生成式AI、无界智能等方向，近200名政府领导、专家学者参会，共同探讨如何推动智能产业发展。在今年的论坛中，与会专家学者和企业代表就AI大模型、生成式AI、无人系统、智能制造、数字安全等领域的前沿技术和产业应用进行了深入探讨。同时，来自多个学术机构的院士和专家学者还进行了主题报告演讲和专题论坛研讨，分享了各自的研究成果
大家好！今天我向大家推荐一个由我创建的全新开源数据集：China-Balanced-License-Plate-Recognition-Dataset-330k。这是一个高质量、平衡的中国车牌识别数据集，包含了33万张各类中国车牌的图片。数据集经过精心设计，确保了图像质量的优秀和大部分各类车牌类型的平衡分布。这个数据集非常适合用于训练和评估车牌识别模型。地址： GitHub-SunlifeV/CBLPRD-330k:China-Balanced-License-Plate-Recognition-Dataset-330k:Abalanceddatasetof330,000imagesfeatu
《中智观察》第1696篇推送作者：中国软件网编辑：小宏编审：杨小天6月23日，CDEC2022中国数字智能生态大会暨第十五届中国软件渠道大会广州站在广州粤海喜来登酒店举行。本次大会以“做强平台互通生态”为主题，来自西安葡萄城、泛微、致远互联、凯特伟业、集简云、勤杰、炎黄盈动、百家云、e签宝等多家厂商和创新平台，和广州地区百余位数智生态伙伴共同参与，各方围绕广州建设数字经济引领型城市发展前景，展开数字化供需对接交流，共迎时代机遇。此次广州站活动，是CDEC2022中国数字智能生态大会全年活动的第二站，由中国软件网、宇象云主办，海比研究院、中国软件行业协会应用软件产品云服务分会、中国总会计师协会信
科技云报道原创。ChatGPT一路狂飙，SAT710的智商背后，靠得不只是腔体动物的“大脑”，而是依托云计算“中枢神经”，不断发育成为脊椎动物的“数字原生智能”。云计算入驻中国的十余年内，本质已发生了根本改变，实现了由最初的虚拟化技术向数字世界的中枢神经演变，完成了从以服务化资源交付向云原生化价值赋能的升华。但大多数企业对云计算的认知却没有跟上时代的脚步，没有在数字化转型中给予云计算与其中枢神经价值相匹敌的“数字社会地位”。ChatGPT的爆火，客观上彰显了云计算在人工智能跨越式进化中发挥的中枢神经作用，正式拉开了重新认识云计算的序幕。未来已来，身处数字宇宙中，云计算角色为何？价值几何？企业又
*******收到了建行的笔试通知，之前没有准备过，因为考研一志愿复试被刷了，以为没有学上所以想找工作（计算机专硕死亡代码085400），投了建设银行信息科技岗，现在调剂上岸双非，试一试的心态来参加笔试，今年笔试为线上形式。1.考试内容官网公布为三个单元：职业基本知识、职业行为测试、综合能力（含英语）3个单元。实际考试中有四个单元，最后一个单元分成了两部分，个人认为没什么区别。考试题型全部都为选择题，分单选和多选。1.1职业基本知识此部分为计算机专业的一些专业课的内容，官方公布的范围是：信息技术类笔试侧重考察计算机网络、操作系统、软件工程、信息安全、设计模式、数据结构与算法、开发语言语法、数据
赛题相关实现代码以及思路过程可移步到文末添加卡片若官网拥挤，数据集和赛题下载地址如下：https://download.csdn.net/download/weixin_47723732/88364777论文万能模板下载地址https://download.csdn.net/download/weixin_47723732/85090067大规模创新类竞赛评审方案研究现在创新类竞赛很多，其中规模较大的竞赛，一般采用两阶段（网评、现场评审）或三阶段（网评、现场评审和答辩）评审。创新类竞赛的特点是没有标准答案，需要评审专家根据命题人（组）提出的评审框架（建议）独立评审。所以，对同一份作品，不同评委
最近，中国科学院在人工智能芯片领域取得了一项重大突破。中科院计算技术研究所和中国电子科技集团公司第五十三研究所联合研发的新型神经网络加速器芯片，成功实现高效率和低功耗的特性，而且在典型人工智能测试中获取了高达1000倍计算效率的提升。这个芯片使用了一种名为“心脏神经网络”的结构，类似于人类心脏神经系统，包含多个处理器和内存单元，并通过类似于“心跳”的方式实现不同处理器之间的协调和数据流动。这样的架构可以实现高效的并行计算，从而提高计算效率。此外，在设计这个芯片时，研究人员还使用了一些其他的优化技术，如快速二进制矩阵乘法和稀疏矩阵优化等，从而在保证计算精度的前提下提高计算效率，并降低功耗。
日前荷兰光刻机巨头ASML的CEO彼得·温宁克（PeterWennink）在当地电视台接受采访时表示孤立中国没有希望，如果西方不分享技术，那么中国完全可能自行研发技术解决方案，他还认为“我们太自以为是了”。ASML高管说这番话恰是在中国一家手机企业发布了国产5G手机之后，而在这款手机发布后几天ASML就表示获得许可在今年底前出售更先进的2000i光刻机，显示出ASML高管已认识到中国芯片行业已研发成功先进的浸润式光刻机。ASML高管对中国的态度一直都是左摇右摆，它最早停止给中国供应先进的EUV光刻机，后来在众所周知的原因影响下停止对中国出售14纳米以下的光刻机，到了今年上半年它再次表示可以对中
问题一血肿扩张风险相关因素探索建模思路：根据题目要求,首先需要判断每个患者是否发生了血肿扩张事件。根据定义,如果后续检查的血肿体积比首次检查增加≥6mL或≥33%,则判断为发生了血肿扩张。具体判断步骤:(1)从表1中提取每个患者的入院首次影像检查流水号;(2)根据流水号在附表1中查找对应首次检查的时间点;(3)计算发病到首次检查的时间间隔;(4)在表2中找到每个随访时间点的血肿体积;(5)依次计算相邻两次检查血肿体积变化量和变化百分比;(6)如果变化量≥6mL或变化百分比≥33%,则记为发生血肿扩张,记录下血肿扩张发生的时间点。3.使用logistic回归建模,以是否发生血肿扩张作为目标变量
