前言：本次架构使用SDN，系统采用Ubuntu18，RYU和Mininet的安装和基本使用可以自行搜索相关配置，本博文不讲述安装和配置方法（安装和配置其实很麻烦）具体问题可以私聊博主（先关注）目录一、设计目标1.1应用场景介绍1.2应用场景设计要求二、课程设计内容与原理2.1网络拓扑（1）预期网络拓扑结构和功能2.2网络配置（1）网络设备信息（2）DHCP自动配置2.3网络技术和原理（1)SDN(2)STP(3)OPSF路由(4)NAT(5)WIFI（6）防火墙技术（7）DHCP三、课程设计方案3.1SDN设计方案3.2OSPF设计方案3.3STP的设计方案3.4DHCP的设计方案3.5NAT
我有普通的PHP应用程序(在Windows服务器上运行)，带有表单和数据网格/列表，其中一些需要运行非常复杂的查询，我已经优化到最大程度，我怀疑是否有很多可以完成的让他们跑得更快。考虑到依赖于结构的其他进程，我也没有更改数据库结构的选项。因此，由于缓存在应用程序中并没有真正使用太多，这似乎是下一个合乎逻辑的步骤。我最近阅读了有关分代缓存的内容，并想出了一个不错的机制来在我的应用程序中自动缓存查询。我现在的问题是，我遇到了两个看起来合乎逻辑的选项的大小限制。WinCache将您限制为总共85MB，这不会削减它，而memcached将一个项目限制为1MB，如果您有一个返回相当多记录并且有很
现在我们在带有SpringDataJPA(Hibernate)的springboot2上有了带有PostgreSQL数据库的java项目。对新架构的要求:在N台计算机上，我们有工作场所。每个工作场所都使用具有不同配置的相同程序(为重新分配的数据库配置客户端)。电脑数量并不大——10/20台电脑。数据库必须是可扩展的(大量数据可以存储在磁盘上~1/2Tb)。每天可以从一个工作场所向数据库中插入多达100万行数据。每个工作场所都使用重新分配的数据库——这意味着每个节点必须能够读/写数据，相互修改。并根据数据做出一些决定，在运行时由另一个工作场所修改(事务性)。数据存储(磁盘数据库存档)必须
使用redis，有许多命令可以检索整个数据结构(LRANGE用于列表，SMEMBERS用于集合，ZRANGE用于排序集合，HGETALL用于散列)。只有哈希有一个方法(HMSET)用一个命令插入多个项目。我见过的所有示例都显示一次只向列表(通过RPUSH或LPUSH)或集合(通过SADD/ZADD)添加一个项目。我想解决的更具体的问题是创建包含数据库ID的列表和排序集，这些列表对每个用户都是唯一的，包含几百到几千个ID。它们通常是从数据库查询中收集的，在内存中稍微处理一下，然后存储在redis中，用于分页(列表)或进行基于集合的操作以检索子集(集合和排序集合)。目前，我正在遍历列表并为
这是问题Whydoesn'tBigQueryperformaswellonsmalldatasets的后续内容。.假设我有一个大约1M行的数据集。在我们使用(mysql)的当前数据库中，聚合查询会运行得很慢，可能需要大约10秒左右的复杂聚合。在BigQuery上，所需的初始化时间可能使这个查询需要大约3秒，比在mysql中要好，但是如果我们需要在1秒或更短的时间内返回查询，则该工作的工具是错误的。然后我的问题是，在对中等大小的数据集(例如1-10M行)进行聚合查询时，除了使用BigQuery之外，还有什么好的替代方法？一个示例查询可能是:SELECTstudio,territory,c
MongoDB还是Redis？我听说我应该在MongoDB中保持较小的集合以实现更好的索引(以及适合RAM的索引)，并且我听说redis“速度极快”，但是如果您有更大的集合，MongoDB会更好。如果我有数千个集合，比如几千个哈希，那么最有效的方法是什么？我之所以问这个问题是因为在我的项目中，现在还没有可用的数据来进行基准测试还为时过早，而且我可能会设计糟糕的基准测试脚本，因为我不太了解这两个数据库引擎的理论概念，特别是Redis。感谢所有回答这个问题的人。 最佳答案 这在很大程度上取决于具体的用例。如果您希望能够根据ID以外的其他
MongoDB还是Redis？我听说我应该在MongoDB中保持较小的集合以实现更好的索引(以及适合RAM的索引)，并且我听说redis“速度极快”，但是如果您有更大的集合，MongoDB会更好。如果我有数千个集合，比如几千个哈希，那么最有效的方法是什么？我之所以问这个问题是因为在我的项目中，现在还没有可用的数据来进行基准测试还为时过早，而且我可能会设计糟糕的基准测试脚本，因为我不太了解这两个数据库引擎的理论概念，特别是Redis。感谢所有回答这个问题的人。 最佳答案 这在很大程度上取决于具体的用例。如果您希望能够根据ID以外的其他
我可以明确地回答.我们之所以选择Postgres，是因为它在操作上比MySQL更可靠，而当时公司的创始人相信SQL数据库的可移植性.随着年份的发展，我们发现了这一点，我们发现基本上，Postgres是Rough中的这款钻石，它具有一系列功能和一个开发社区，这是我们见过的最不可思议的开源项目之一，并且一直在悄悄地建造出令人难以置信的令人敬畏的工具而没有大惊小怪.同样，我们了解到SQL数据库不是便携式的，而不是真正的，并且试图围绕数据库可移植性构建是灾难的秘诀.我们从这些经验中学到了，决定我们将大力投资于服用Postgres，并通过将Heroku专注于用户体验来实现.很棒的是，Postgres项目
我可以明确地回答.我们之所以选择Postgres，是因为它在操作上比MySQL更可靠，而当时公司的创始人相信SQL数据库的可移植性.随着年份的发展，我们发现了这一点，我们发现基本上，Postgres是Rough中的这款钻石，它具有一系列功能和一个开发社区，这是我们见过的最不可思议的开源项目之一，并且一直在悄悄地建造出令人难以置信的令人敬畏的工具而没有大惊小怪.同样，我们了解到SQL数据库不是便携式的，而不是真正的，并且试图围绕数据库可移植性构建是灾难的秘诀.我们从这些经验中学到了，决定我们将大力投资于服用Postgres，并通过将Heroku专注于用户体验来实现.很棒的是，Postgres项目
