一、实验目的掌握多路选择器74LS151的原理。掌握译码器74LS138的原理。学会在QuartusII上使用多路选择74LS151设计电路。学会在QuartusII上使用译码器74LS138设计电路。二、实验原理多路选择器又称数据选择器或多路开关，它是一种多路输入单路输出的组合逻辑电路，其逻辑功能是从多个输入中选出一个，并把它的信息传送到输出。输出对输入的选择受选择控制变量的控制。对于一个有2n个输入和一个输出的多路选择器，在n个选择控制信号作用下，把其中一个信号传送到输出端。本次实验使用的八选一选择器74151的逻辑符号如下图所示：译码器是一种多输出组合逻辑部件，它能将n个输入变量变换成2
后期狂喜了家人们～现在，只需一张图片就能替换视频主角，效果还是如此的丝滑！且看这个叫做“VideoSwap”的新视频编辑模型——小猫一键变小狗，基操～如果原物体本身扭动幅度大一些？也完全没问题：细看俩者之间的运动轨迹，给你保持得是一毛一样：再如果，替换前后的物体形状差别较大呢？例如车身较高的SUV换更长的超跑，大邮轮换小白船。呐，也是一整个完美替换，基本看不出任何破绽：对比谷歌今年2月发的同类视频替换模型Dreamix：不得不说，现在这技术进步真是肉眼可见啊～那么，它是如何做到的呢？方法也很有意思。只需几个语义点，拽一拽就OK不管是风格转换还是主题/背景转换，这种视频编辑任务的主要挑战都是如何
摘 要随着互联网趋势的到来，各行各业都在考虑利用互联网将自己推广出去，最好方式就是建立自己的互联网系统，并对其进行维护和管理。在现实运用中，应用软件的工作规则和开发步骤，采用Java技术建设高校大学生学科竞赛管理系统。本设计主要实现集人性化、高效率、便捷等优点于一身的高校大学生学科竞赛管理系统，完成竞赛分类、竞赛资讯、竞赛项目、报名管理、修改申请、竞赛成绩等功能模块。系统通过浏览器与服务器进行通信，实现数据的交互与变更。只需通过一台电脑，动动手指就可以操作系统，实现数据通信管理。整个系统的设计过程都充分考虑了数据的安全、稳定及可
DeepMind团队最新的Nature论文，竟出现严重的漏洞。来自伦敦大学的化学教授RobertPalgrave在网上公开揭露，论文在材料表征方面存在非常严重的问题。更离谱的是，Palgrave发现AI制作了3次已有90年历史的化合物，而且还弄错了成分。这篇在11月29日刊登在Nature的论文「Anautonomouslaboratoryfortheacceleratedsynthesisofnovelmaterials」，主要是由UC伯克利、劳伦斯伯克利国家实验室、谷歌DeepMind的团队联合完成。论文中，仅用了17天时间，AI便实现了，在58种预测材料中，合成了41种新材料。论文地址：
1.【实验5-1】缺失的数字一个整数集合中含有n个数字，每个数字都在0~n之间。假设0~n的n+1个数字中有且仅有一个数字不在该集合中，请找出这个数字。【输入格式】第一行输入一个数字s，表示集合中数字的数量第二行输入s个数字，以空格隔开。1【输出格式】输出缺失的数字【输入样例】40124【输出样例】3思路概要：创建一个数组，将数字存入数组中，升序排序后，依次查找找出缺少数字即可易错点：若缺失数字在数组的最后一位，则需要特判，将其输出，否则无法查找出来！时间复杂度：O(n)代码如下：#include#includeusingnamespacestd;intmain(){ intn,num[100
计算机网络实验报告#✅作者简介：CSDN内容合伙人、信息安全专业在校大学生🏆🔥系列专栏：hfut实验报告📃新人博主：欢迎点赞收藏关注，会回访！💬舞台再大，你不上台，永远是个观众。平台再好，你不参与，永远是局外人。能力再大，你不行动，只能看别人成功！没有人会关心你付出过多少努力，撑得累不累，摔得痛不痛，他们只会看你最后站在什么位置，然后羡慕或鄙夷。文章目录|实验名称|路由器配置实验||||||实验目的及要求|||||||1.认识路由器的端口、型号。2．掌握路由器的路由配置。3.理解网络互联的基本原理。|||||||实验环境|||||||本实验在PC机上利用模拟软件PacketTracerV6进行
相比于常规的三通道 RGB图像，高光谱图像包含几十上百个波段，从而捕获了关于成像场景更丰富的信息。也正因为这一重要特性，高光谱图像被广泛地应用于医疗，地形勘探，农业等领域。如图1所示，在医院进行检查时，如果只看常规的RGB图像可能很难诊断病因，但是如果采用高光谱图像捕获并在特定波长下渲染的话，就可以看清楚各类血管，骨骼结构等，从而辅助医生诊断。同样的原理也可应用在遥感地形勘探和农业病虫害检测。图1高光谱图像的应用然而高光谱图像并不容易获取，传统的成像设备采用光谱仪对成像场景进行逐波段的扫描，费时费力，难以捕捉运动场景。近些年，科学家们专门设计了单曝光压缩成像（SnapshotCompressi
实验名称：图的最小生成树算法设计（1）实验目的：掌握最小生成树算法，利用kruskal算法求解最小生成树。（2）主要内容：利用kruskal算法求一个图的最小生成树，设计Kruskal算法求解邻接矩阵存储结构下图的最小生成树的函数，并以下图为例设计一个主函数进行测试，要求输出最小生成树的各顶点及各边的权值。边a-e的权值为1边a-b的权值为3边e-b的权值为4边e-c的权值为6边e-d的权值为7边b-c的权值为5边c-d的权值为2知识储备最小生成树（MinimumSpanningTree，MST）是一种常见的图论算法，用于在一个加权连通图中寻找一棵生成树，使得树的所有边的权值之和最小。其中，K
一、实验目的和要求（1）掌握正确的函数定义与调用，需要时会正确使用函数声明。会正确设置形式参数，理解参数传递及程序的执行流程。（2）理解各种不同存储类别变量的生命期与作用域（3）进一步熟悉调试器的使用，会利用调试器进行查错改错，会跟踪程序运行的每一步，观察变量的变化情况。二、实验环境(实验设备)硬件:微型计算机软件:Windows操作系统、MicrosoftVisualStudio2010实验题目（1）【见实验教材实验四的题目2】：编程序exp4_2.c，巧用函数调用，打印不同行数和字符构成的等腰三角形。具体要求：定义一个函数原型voidDrawTriangle(intn,charc);，实现
目录一、实验目的二、实验设备三、预习内容(如：基本原理、电路图、计算值等)1、测定线性电阻的伏安特性2、二极管伏安特性测试3、测定实际电压源的伏安特性四、实验数据及结果分析（预习写必要实验步骤和表格）1、测定线性电阻的伏安特性2、二极管伏安特性测试3、测定实际电压源的伏安特性
