看一下题型->书上的知识点看完->做原题2014原题2015原题结合老师给的模拟题。2023题目大同小异的。视频总结笔记第一章绪论所有的基本概念在第一章中都有涉猎第二章\第六章基本运算附加的关系代数运算：扩展的关系代数运算：如何数据更新，聚集函数的操作（统计）第三章\第四章\第五章SQL语句第三章所有都掌握第四章定位更高级第五章SQL语句过程化编程不要求写函数、触发器，不针对任何数据库产品，只了解基本概念就可。DDLDMLDCLSQL与集合运算、空值聚集函数、having、notexists嵌套子查询视图、可更新视图完整性约束第七章数据库设计、ER模型ER模型是工具，最终我们要得到的是关系模型
目录6-1线性表元素的区间删除 6-2有序表的插入6-3合并两个有序数组 6-4顺序表操作集6-5递增的整数序列链表的插入 6-6删除单链表偶数节点 6-7逆序数据建立链表 6-8求链表的倒数第m个元素 6-9两个有序链表序列的合并 6-10二叉树的遍历6-11二叉树的非递归遍历
2023第十四届蓝桥杯国赛C/C++大学B组2023第十四届蓝桥杯国赛C/C++大学B组2023第十四届蓝桥杯国赛C/C++大学B组点我查看题目PDF前言由于是学校期末复习周,很多算法没有复习,结果考了一堆板题(悲赛后代码记录A题子2023直接跑暴力就行,应该没啥问题#include#defineIOSios::sync_with_stdio(false),cin.tie(0),cout.tie(0)#definede(a)cout#a"="a"\n";#defineintlonglongusingnamespacestd;strings;intres;charop[]={'2','0','2
1、一、类型、返回值类型二、参数表、函数重载2、一、实例化二、实例化的类型或类类是对象的蓝图，对象是类的实例化3、const4、一个两个5、一、公有继承二、私有继承、保护继承6、抽象类、实例化对象7、函数模板、类模板8、try、catch、throw9、流插入运算符、流提取运算符10、可以、可以11、析构函数程序阅读题：#includeintm=10;voida(intn){n=15/n;m=m/2;}intmain(){intn=3;a(n);std::cout"m="mstd::endl;std::cout"n="nstd::endl;return0;}这段代码的功能如下：包含了iostr
2023年4月7日，清华大学与蚂蚁集团签署合作协议，双方将在“下一代互联网应用安全技术”方向展开合作，聚焦智能风控、反欺诈等核心安全场景，携手攻坚可信AI、安全大模型等关键技术，并加速技术落地应用，以解决AI时代的互联网安全科技难题，筑牢数字安全屏障。 当天上午，清华大学副校长曾嵘、吴建平院士及蚂蚁集团首席技术官倪行军出席见证。清华大学计算机系主任尹霞、蚂蚁集团大安全事业群总裁赵闻飙代表签约。清华大学吴建平院士团队、蚂蚁安全实验室科研团队代表参会。 数字化智能化的颠覆性变革正在给互联网带来全新安全挑战。尤其是AI大规模应用所带来的深度智能化，使得安全面临复杂性、强对抗、输出对象的多样性等难题，
目录社交网络同质性正负关系小世界搜索引擎博弈论市场权力从众新事物的扩散信息不对称流⾏病和线粒体夏娃社交网络强连通图：有向图G中，任意两点可以相互到达。有向图的强连通分量：有向图中的极大强连通子图。三元闭包：如果两个互不相识的人有了一个共同的朋友，则他们俩成为朋友的可能性提高。强三元闭包原理：若节点A与节点B、C的关系都是强联系，且B与C之间无任何连接(强或弱),则称节点A违反了强三元闭包性质。否则，称节点A满足强三元闭包性质。桥：若删除A-B边，会导致A、B属于不同的连通分量，则A-B边为桥。捷径：若边A-B的端点A、B没有共同朋友，则把A-B边成为捷径。断言：社交网络中，若节点A满足强三元闭
实验二1.2-4译码器top.vmoduledecode24(x,en,y);input[1:0]x;inputen;outputreg[3:0]y;always@(xoren)if(en)begincase(x)2'd0:y=4'b0001;2'd1:y=4'b0010;2'd2:y=4'b0100;2'd3:y=4'b1000;endcaseendelsey=4'b0000;endmodulesim_main.cppintmain(){sim_init();top->en=0b0;top->x=0b00;step_and_dump_wave();top->x=0b01;step_and_d
目录前言一、题目理解背景解析：要求二、建模1.相关性分析
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此前，曾有不少人研发ChatGPT检测器，但没有一个能够真正有效鉴别。来自堪萨斯大学的研究人员介绍了一种全新的算法，能够检测是否用ChatGPT作弊，准确率超99%。最新研究已在6月7日，发表在CellReportsPhysicalScience期刊上。图片该论文的作者之一、堪萨斯大学化学教授HeatherDesaire表示，「我们努力创建一种易于使用的方法，这样，即便是高中生，只需很少的指导，也可以为不同类型的写作构建一个人工智能检测器。」四大特征，99%识别率就像研究者所称，90%准确性往往是不够的。但要获得更高准确性，取舍往往是普遍性。这项研究中，研究人员选取了人类作者撰写的64篇「科学
