这对我来说没有意义。如何使用setup.py安装Cython，然后还使用setup.py编译库代理？importsys,imp,os,globfromsetuptoolsimportsetupfromCython.Buildimportcythonize#thisisn'tinstalledyetsetup(name='mylib',version='1.0',package_dir={'mylib':'mylib','mylib.tests':'tests'},packages=['mylib','mylib.tests'],ext_modules=cythonize("mylib_
我几个小时以来一直在尝试这个问题，但我无法解决它。我正在使用this在Windows上设置GeoDjango的链接。我收到以下错误消息，但不知道该怎么做。所有环境变量都在Windows中设置，我可以使用导入fromosgeoimportgdal在python终端成功importgdal已弃用。在Postgresql数据库中，我可以根据需要提供所有扩展，如address_standardizer、fuzzystrmatch、ogr_fdw、pgrouting、plpgsql,pointcloud,pointcloud_postgis,postgis,postgis_sfcgal,post
我正在学习https://docs.djangoproject.com/en/1.8/ref/contrib/gis/tutorial/#importing-spatial-data上的教程用于在我的机器上设置GeoDjango。但似乎那里有一些问题。通过运行load.run()使用LayerMapping导入数据时，出现以下错误:Traceback(mostrecentcalllast):File"",line1,inFile"/home/ubuntu/src/django/world/load.py",line23,inrunlm=LayerMapping(WorldBorder,
我需要在__init__()方法中导入(因为我只需要在实例化类时运行该导入)。但我看不到__init__()之外的导入，范围是否限于__init__？怎么办？ 最佳答案 导入的名称绑定(bind)到当前作用域，因此函数内的导入仅绑定(bind)到本地名称。如果您绝对必须在__init__中导入一些需要全局可用的东西，首先将导入的名称标记为global:>>>deffoo():...globalsys...importsys...>>>sysTraceback(mostrecentcalllast):File"",line1,inNa
这本质上是对问题here的重复.但是，我使用的是RedHat6.6版，它有glibc2.12(glibc2.17，我认为是在RHELver7中引入的)。是否可以在不升级操作系统的情况下在本地安装tensorflow。(我没有管理员权限)。这是我得到的错误ImportError:/lib64/libc.so.6:version`GLIBC_2.17'notfound(requiredby/data02/storage/kgupt33/.local/anaconda/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/_pywrap_tensorfl
我将python作为脚本平台嵌入到应用程序中，以便用户可以编写python脚本。我试图阻止导入，这样它们无论如何都不会造成损害，并且必须坚持使用提供的API。我想出了以下Python代码:__builtins__.__import__=Nonereload=None这似乎可以防止导入并防止重新加载模块。需要防止重新加载，这样他们就无法重新加载内置函数，从而恢复正常的导入。但是我不是Python专家。还有什么我遗漏的，用户仍然可以导入模块吗？谢谢 最佳答案 您可能想要在沙箱中运行Python。有很多方法可以做到这一点，例如PyPy有s
主要.py:importpackage包/__init__.py:#usefunctiontosplitlocalandglobalnamespacedefdo_import():printglobals().keys()printlocals().keys()importfooasmodprintlocals().keys()printglobals().keys()do_import()包/foo.py:print'Hellofromfoo'执行main.py会输出如下:['__builtins__','__file__','__package__','__path__','__n
我们正在python脚本上运行一个spark-submit命令，该脚本使用Spark在Python中使用Caffe并行进行对象检测。如果在纯Python脚本中运行，脚本本身运行得非常好，但在与Spark代码一起使用时会返回导入错误。我知道spark代码不是问题，因为它在我的家用机器上运行良好，但在AWS上运行不佳。我不确定这是否与环境变量有关，就好像它没有检测到它们一样。设置了这些环境变量:SPARK_HOME=/opt/spark/spark-2.0.0-bin-hadoop2.7PATH=$SPARK_HOME/bin:$PATHPYTHONPATH=$SPARK_HOME/pyt
我刚开始使用R中的reticulate包，但我仍在解决一些问题。特别是，导入matplotlib并不顺利。我尝试了两种不同的方法，每种方法都有不同的错误消息。首先，在RStudio的交互式shell中使用repl_python:library(reticulate)use_python('/home/craig/anaconda3/bin/python')py_discover_config()repl_python()importmatplotlib.pyplotasplt打开的REPLPythonshell似乎具有正确的版本和所有内容，但是当我尝试导入matplotlib.pypl
请注意，我在SO中搜索了这个错误，虽然有很多类似的问题，但我没有找到解决这个特定问题的问题。我正在开发一个如下所示的Python模块:/com/company/foo/bar我正在编辑bar目录中的源文件，并试图导入foo目录中的类。我尝试通过以下方式导入文件:fromcom.company.fooimport*fromcompany.fooimport*fromfooimport*importcom.company.fooimportcompany.fooimportfoo每一个都会产生类似的错误:ImportError:nomodulenamedcom.company.foo我在每
