我正在研究POC，我们需要将数据从MySQLDb获取到Hive分区表，然后需要将数据传输到MySQLDB表。我创建了支持酸属性并按年和月分区的表。所以目前我无法将数据传输到MySQLDB。那么有人可以建议我如何实现这一目标吗？ 最佳答案 您可以使用Sqoopimport将表数据传输到hive，方法如下:sqoopimport--connect--username-P--table--target-dir--fields-terminated-by","--hive-import--create-hive-table--hive-ta
运行hadoopfs-ls时drwxr-xr-x-chikisupergroup02019-01-1417:03Party_outputdrwxr-xr-x-chikisupergroup02018-01-2218:25party_uploads但是当尝试访问目录时hadoopfs-ls/Party_output显示输出为`/Party_output':Nosuchfileordirectory 最佳答案 那是因为hadoopfs-ls显示了您的主目录/home/chiki/的内容。您需要运行hadoopfs-lsParty_out
现在我正在尝试从数据库表中导出数据，并将其写入hdfs。问题是:名称节点会成为瓶颈吗？机制如何，名称节点会缓存一个切片(64MB)，然后将其提供给数据节点？有没有比编写hdfs更好的方法？因为我认为它没有利用并行机制。谢谢:) 最佳答案 您是否考虑过使用Sqoop。Sqoop可用于从任何支持JDBC的数据库中提取数据并将其放入HDFS。http://www.cloudera.com/blog/2009/06/introducing-sqoop/Sqoopimport命令获取要运行的map作业的数量(默认为1)。此外，在并行化工作(映
...我真的认为这是一条人迹罕至的道路。我想通过检查CSV文件中公开(通常情况下)列名的第一条记录，在Hive(或SQL)中创建DDL语句。我已经看到了这个问题的各种接近答案，但不是很多可以自动化或大规模复制的答案。我创建了以下代码来处理任务，但我担心它有一些问题:#!/usr/bin/pythonimportsysimportcsv#getfilename(andhencetablename)fromcommandline#exitwithusageifnosuitableargumentiflen(sys.argv)首先，它只是将所有内容都数据类型化为字符串。(我想来自CSV，这是
我知道可以通过sqoop将RDBM的数据导入HDFS，但我想知道是否也可以导入平面文件。例如，是否可以从远程Linux文件系统导入文件？感谢您的帮助。 最佳答案 要将平面文件放入HDFS，不需要Sqoop，我看不出有任何理由为此使用Sqoop。只需尝试以下命令。Here是相同的文档。hadoopfs-put 关于hadoop-Sqoop-是否可以在HDFS中导入平面文件，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackover
我是python的新手，我正在尝试连接HadoopHDFS系统。我得到了以下引用代码，我试图实现它，但在导入包时显示错误。frompyarrowimportHdfsClient#Usinglibhdfshdfs=HdfsClient('192.168.0.119','50070','cloudera',driver='libhdfs')Error:ImportError:cannotimportname'HdfsClient'我什至尝试使用“pip”安装它，但是CouldnotfindaversionthatsatisfiestherequirementHdfsClient(fromv
我有一个具有以下结构的庞大数据集字段A，字段B，字段C；字段D|字段E，字段F；字段G|字段H，字段I...哪里:fieldA、fieldB和fieldC是应该导入到单独列中的字符串fieldD|fieldE,FieldF;fieldG|fieldH,FieldI是数组(元素用逗号分隔，例如fieldE,FieldF)的映射(元素用|分隔)的数组(元素用分号分隔)我的问题是初始数组与fieldA、fieldB、fieldC用分号隔开。我的问题是如何在创建表格时正确设置分隔符。这个不能识别数组——尽管我提供了一个分号作为字段分隔符CREATETABLEstring_array(first
我们将日志存储在S3中，我们的(Pig)查询之一将获取三种不同的日志类型。每种日志类型都位于基于类型/日期的子目录集中。例如:/logs//////lots_of_logs_for_this_hour_and_type.log*我的查询想要在给定时间内加载所有三种类型的日志。例如:type1=load's3:/logs/type1/2011/03/08'as...type2=load's3:/logs/type2/2011/03/08'as...type3=load's3:/logs/type3/2011/03/08'as...result=jointype1...,type2,etc
我正在尝试在MySQLWorkbench中保存大约1,000,000条记录的查询结果。当我运行SELECT时，只显示1000条记录(MySQLWorkbench的默认限制)。我知道我可以更改限制或删除限制，但我不希望将1,000,000条记录加载到结果面板中(这可能会使我的计算机崩溃？)，但我确实想将结果保存到文件中。MySQLWorkbench是否允许您将查询结果直接保存到文件中？还是保存整个结果集而不是1000个？ 最佳答案 可以更改查询结果的行限制，或完全取消限制。转到编辑→首选项→SQL编辑器(选项卡)。如果您找不到查询结果
我正在尝试在MySQLWorkbench中保存大约1,000,000条记录的查询结果。当我运行SELECT时，只显示1000条记录(MySQLWorkbench的默认限制)。我知道我可以更改限制或删除限制，但我不希望将1,000,000条记录加载到结果面板中(这可能会使我的计算机崩溃？)，但我确实想将结果保存到文件中。MySQLWorkbench是否允许您将查询结果直接保存到文件中？还是保存整个结果集而不是1000个？ 最佳答案 可以更改查询结果的行限制，或完全取消限制。转到编辑→首选项→SQL编辑器(选项卡)。如果您找不到查询结果
