提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录一、GPT介绍1.无监督预训练2.有监督下游任务精调3.适配不同的下游任务二、基于pytorch自己训练一个小型chatgpt1.数据集2.模型3.方法介绍4.核心代码展示4.实现效果一、GPT介绍OpenAI公式在2018年提出了一种生成式预训练(GenerativePre-Trainging,GPT)模型用来提升自然语言理解任务的效果，正式将自然语言处理带入预训练时代，预训练时代意味着利用更大规模的文本数据一级更深层次的神经网络模型学习更丰富的文本语义表示。同时，GPT的出现提出了“”生成式预训练+判别式任务精调的自然
之前写过一篇文章《devops｜中小公司不要做研发效能度量》，主要是从基础设施方向考虑，因为很多条件都不具备，贸然高投入去做研发效能度量可能达不到我们的预期效果，给出的建议是先做好当下打好基础。今天想到一个好例子，可以类比下。 两个人小家庭1）人少2）收入清晰3）支出清晰，买了什么东西，花了多少钱，该不该花，一眼清4）如果愿意，两个人买个记账本记下来就可以，或者找个记账软件5）每天记账也是很耗时的。本有美好的生活不去享受，还要每天给自己上发条，每天都记账，也很悲催6）如果想通过记账来节约开支，基本不可能。因为两个人的生活的支出大部分都是必需的；如果两个人的生活却把钱用到了很多不该用的地方，却
我们正在尝试远离吞噬，而是使用集成与捆绑编译器和编译器扩展名。它会生成site.js和vendor.js的输出文件，但是当您重新加载页面时，我们会得到一个未被发现的错误在卖方文件中，这很奇怪，因为供应商的GULP版本（不给我们错误）是相同的。然后，我认为这可能与Sizzlejs有关（包括在JQuery版本（1.11.3）中-JS软件包和我现在在Gulp上遇到与新的非沟渠构建相同的错误，所以我认为这与uglify有关系吗？任何帮助或想法都非常感谢。看答案我已经解决了，但是我会为其他可能存在问题的人添加到这里。实际上，一个捆绑文件夹中的一个文件夹中有2个供应商JS文件完全相同，这是某种非常奇怪的原
系列文章目录【计算机网络】——网络应用通信基本原理【计算机网络】——Socket通信编程与传输协议分析【计算机网络】——IP协议及动态路由算法【计算机网络】——中小型网络构建与配置中小型网络构建与配置系列文章目录原理1、NetWork2、VLAN3、无线和蜂窝网络所需仪器设备/环境以及要求主要内容Step1网络设计与配置1、拓扑结构设计2、IP地址规划与设计3、服务器设计4、对路由器及主机进行相关配置5、用ping命令进行连通性测试Step2网络协议分析1、主机获取IP地址的过程分析 ①DHCPDiscover报文 ②DHCPOffer报文 ③DHCPRequest报文
在过去的十年中，出现了许多涉及计算机视觉(CV)的项目，无论是小型的概念验证项目还是更大规模的生产应用。应用计算机视觉的方法是相当标准化的:1、定义问题(分类、检测、跟踪、分割)、输入数据(图片的大小和类型、视野)和类别(正是我们想要的)2、注释一些图片3、选择一个网络架构，训练-验证，得到一些统计数据4、构建推理系统并进行部署到2023年底，人工智能领域迎来了生成式人工智能的新成功:大型语言模型(llm)和图像生成模型。每个人都在谈论它，它们对小型计算机视觉应用有什么改变吗?本文将探索是否可以利用它们来构建数据集，利用新的架构和新的预训练权重，或者从大模型中提取知识。小型计算机视觉在这里，我
每周跟踪AI热点新闻动向和震撼发展想要探索生成式人工智能的前沿进展吗？订阅我们的简报，深入解析最新的技术突破、实际应用案例和未来的趋势。与全球数同行一同，从行业内部的深度分析和实用指南中受益。不要错过这个机会，成为AI领域的领跑者。点击订阅，与未来同行！订阅：https://rengongzhineng.io/来这里看看：https://huggingface.co/microsoft/phi-2当我们谈论与生成性人工智能（AI）相关的语言模型时，我们通常首先想到的是大型语言模型（LLM），这些模型驱动了大多数流行的聊天机器人，例如ChatGPT、Bard和Copilot。然而，微软的新型语言
小型网络拓扑DNS、DHCP、网站服务器、无线路由器建立网络拓扑配置路由器配置DNSHTTP服务器DHCP配置主机采用DHCP服务获取ip配置上一篇博客Cisco-小型网络拓扑(DNS、DHCP、网站服务器、无线路由器)建立网络拓扑①：给以上设备配置合理的IP地址实现各个设备的功能（网站服务器、dns服务器、DHCP服务、PC）②：通过配置实现以上设备达成通信。配置路由器配置路由器端口Huawei>sysEntersystemview,returnuserviewwithCtrl+Z.[Huawei]ing0/0/0[Huawei-GigabitEthernet0/0/0]ipadd192.1
文章目录前言一、运行示例二、参考三、方法1.安装pycocotools库2.YOLOv5代码修改3.制作.json文件4.运行程序附录总结前言本文简要介绍YOLOv5如何调用pycocotools得到大中小目标的AP和AR指标，评价自制数据集。代码版本-----YOLOv5_6.0版本。数据集----Seaships7000数据集，共包含6类7000张船舶图片，其中测试集1400张。模型-----自制模型。一、运行示例话不多说，运行示例：(pytorch1.8)zmy@525:~/文档/A-YOLO$pythonval.pyval:data=data/ship.yaml,weights=run
前言学了两个月左右的区块链理论知识，学来学去总是不深入，总是觉得迷迷糊糊，于是我打算自己造一个小型私有的区块链。当然这一个项目我也是有借鉴前人视频的，因为项目这个东西其实单靠一个人的力量根本搞不动的，只好借鉴前人的视频来深化自己的基础内容，同时也增加自己的项目经验。环境编程语言：go语言测试环境以及运行环境：windows11理论知识区块链：存数据的块+hash指针链。hash：哈希，类似于一个数学函数f(x)，其输出空间f(x)为2^256次方，而输入空间x是无限的。所以有一定几率会有hash碰撞。hash碰撞：就是两个不同的输入，却有两个相同的输出。但是专家说这个几率比bigbang还小，
文章目录1、Git选型1.1、主要特性1.2、代码管理1.3、工单管理1.4、Pull/Mergerequests1.5、第三方集成1.6、选型结论2、环境搭建2.1、Gitea下载2.2、Gitea安装2.3、配置服务信息2.4、运行服务2.5、注册Gitea为服务2.6、正常使用3、相关链接1、Git选型1.1、主要特性1.2、代码管理1.3、工单管理1.4、Pull/Mergerequests1.5、第三方集成1.6、选型结论综上，选择了Gitea作为Git服务器。Gitea是采用Go作为后端语言，并且他还支持跨平台，支持Linux、macOS和Windows以及各种架构，除了x86，a
