摘要：本篇内容和大家一起学习下机器学习和深度学习中常用到的几种loss函数。本文分享自华为云社区《【MindSpore易点通】网络实战之交叉熵类Loss函数》，作者：Skytier。本篇内容和大家一起学习下机器学习和深度学习中常用到的几种loss函数，根据计算分类方式以及场景的不同，我分为了以下三部分进行分析。CrossEntropyLoss交叉熵函数是在分类模型中常用的一种损失函数，其表达式为：其中用到了信息熵的概念，信息量是一个事件发生所带来的信息，而信息熵则是在结果出来之前对可能产生的信息量的期望，考虑该随机变量的所有可能取值，即所有可能发生事件所带来的信息量的期望。因此我们可以得到信息
摘要：本篇内容和大家一起学习下机器学习和深度学习中常用到的几种loss函数。本文分享自华为云社区《【MindSpore易点通】网络实战之交叉熵类Loss函数》，作者：Skytier。本篇内容和大家一起学习下机器学习和深度学习中常用到的几种loss函数，根据计算分类方式以及场景的不同，我分为了以下三部分进行分析。CrossEntropyLoss交叉熵函数是在分类模型中常用的一种损失函数，其表达式为：其中用到了信息熵的概念，信息量是一个事件发生所带来的信息，而信息熵则是在结果出来之前对可能产生的信息量的期望，考虑该随机变量的所有可能取值，即所有可能发生事件所带来的信息量的期望。因此我们可以得到信息
苍穹之边，浩瀚之挚，眰恦之美；悟心悟性，善始善终，惟善惟道！——朝槿《朝槿兮年说》写在开头作为一名JavaDeveloper，我们都清楚地知道，主要从搭载Linux系统上的服务器程序来说，使用Java编写的是”单进程-多线程"程序,而用C++语言编写的，可能是“单进程-多线程”程序，“多进程-单线程”程序或者是“多进程-多线程”程序。从一定程度上来说，主要由于Java程序并不直接运行在Linux系统上，而是运行在JVM(Java虚拟机)上，而一个JVM实例是一个Linux进程，每一个JVM都是一个独立的“沙盒”，JVM之间相互独立，互不通信。所以，Java程序只能在这一个进程里面，开发多个线程
苍穹之边，浩瀚之挚，眰恦之美；悟心悟性，善始善终，惟善惟道！——朝槿《朝槿兮年说》写在开头作为一名JavaDeveloper，我们都清楚地知道，主要从搭载Linux系统上的服务器程序来说，使用Java编写的是”单进程-多线程"程序,而用C++语言编写的，可能是“单进程-多线程”程序，“多进程-单线程”程序或者是“多进程-多线程”程序。从一定程度上来说，主要由于Java程序并不直接运行在Linux系统上，而是运行在JVM(Java虚拟机)上，而一个JVM实例是一个Linux进程，每一个JVM都是一个独立的“沙盒”，JVM之间相互独立，互不通信。所以，Java程序只能在这一个进程里面，开发多个线程
前言参考，我们任课老师的WORD和PPT，结合自己的理解，在结合网上文章的理解。一.BASE64编码BASE64编码中，特征和所拥有的字符字母:A-Za-z;数字:0-9;符号:+/，然后末尾经常有一个“=”或者两个“==”。原理，先把需要加密的字符串每个字符转换成ASCII码，然后ASCII码转换成二进制为8位二进制数字表示，然后在以六位二进制为一组转十进制，最后查找对应的BASE64对照表即可。ASCII表，常用的无非就是大写字母和小写字母，大写字母的A开始是97，小写字母的a开始是65，推算下即可。比如，这里需要加密“Ken”这个字符串，里面有大写和小写，查找ASCII码表，分别对应的是
前言参考，我们任课老师的WORD和PPT，结合自己的理解，在结合网上文章的理解。一.BASE64编码BASE64编码中，特征和所拥有的字符字母:A-Za-z;数字:0-9;符号:+/，然后末尾经常有一个“=”或者两个“==”。原理，先把需要加密的字符串每个字符转换成ASCII码，然后ASCII码转换成二进制为8位二进制数字表示，然后在以六位二进制为一组转十进制，最后查找对应的BASE64对照表即可。ASCII表，常用的无非就是大写字母和小写字母，大写字母的A开始是97，小写字母的a开始是65，推算下即可。比如，这里需要加密“Ken”这个字符串，里面有大写和小写，查找ASCII码表，分别对应的是
本文介绍了几个常见的匹配算法，通过算法过程和算法分析介绍了各个算法的优缺点和使用场景，并为后续的搜索文章做个铺垫；读者可以通过比较几种算法的差异，进一步了解匹配算法演进过程以及解决问题的场景；KMP算法和Double-ArrayTireTree是其中算法思想的集大成者，希望读者重点关注。1前言上文探究了数据结构和算法的一些基础和部分线性数据结构和部分简单非线性数据结构，本文我们来一起探究图论，以及一些字符串模式匹配的高级数据结构和算法。【搜索中常见数据结构与算法探究（一）】（https://developer.jdcloud.com/article/2153）搜索作为企业级系统的重要组成部分，
本文介绍了几个常见的匹配算法，通过算法过程和算法分析介绍了各个算法的优缺点和使用场景，并为后续的搜索文章做个铺垫；读者可以通过比较几种算法的差异，进一步了解匹配算法演进过程以及解决问题的场景；KMP算法和Double-ArrayTireTree是其中算法思想的集大成者，希望读者重点关注。1前言上文探究了数据结构和算法的一些基础和部分线性数据结构和部分简单非线性数据结构，本文我们来一起探究图论，以及一些字符串模式匹配的高级数据结构和算法。【搜索中常见数据结构与算法探究（一）】（https://developer.jdcloud.com/article/2153）搜索作为企业级系统的重要组成部分，
一、GameObject中的成员变量主要思想：得到该脚本依附的GameObject的相关信息现有：Lesson4的代码：usingSystem.Collections;usingSystem.Collections.Generic;usingUnityEngine;publicclassLesson4:MonoBehaviour{voidStart(){//1.得到名字print(this.gameObject.name);//2.更改名字this.gameObject.name="Lesson4的新名字";print(this.gameObject.name);//3.得到是否激活print
一、GameObject中的成员变量主要思想：得到该脚本依附的GameObject的相关信息现有：Lesson4的代码：usingSystem.Collections;usingSystem.Collections.Generic;usingUnityEngine;publicclassLesson4:MonoBehaviour{voidStart(){//1.得到名字print(this.gameObject.name);//2.更改名字this.gameObject.name="Lesson4的新名字";print(this.gameObject.name);//3.得到是否激活print
