Unity代码预览窗口中出现中文乱码或者VSCode中的中文注释乱码：（1）Unity代码预览窗口中文乱码：（2）代码调用提示中文乱码：（3）代码注释中文乱码：解决办法：（1）选择编码格式：（2）选择编码重新打开：（3）选择UTF-8：（4）这时代码出现了乱码（不要慌）： （5）按Ctrl+Z进行撤销就会恢复中文（但是还没完）： （6）重新选择编码格式，选择通过编码保存： （7）还是选择UTF-8： （8）打开VSCode的设置界面，搜索encoding，设置为UTF-8：（9）可以看到注释和提示已经恢复了中文： （10）Unity预览窗口也恢复了中文显示： 这种解决办法可以彻底解决中文乱码问
❤️觉得内容不错的话，欢迎点赞收藏加关注😊😊😊，后续会继续输入更多优质内容❤️👉有问题欢迎大家加关注私戳或者评论（包括但不限于NLP算法相关，linux学习相关，读研读博相关......）👈使用stablediffusionwebui在本地搭建中文的AI绘图模型最近一段时间大火的AI绘画引起了各界人士的关注，但是stablediffusion开源的都是英文的模型，本文参考封神榜团队开源的太乙模型以及相关代码，利用stablediffusionwebui搭建一个中文的AI绘图模型，在本地实现AI绘画。如下就是使用AI作画绘制的图形。想体验的可以通过下面的链接进行体验（想更好地体验建议参考第三章指
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OWASP移动应用安全测试指南（MASTG）是OWASP移动应用安全（MAS）旗舰项目的一部分，是一本涵盖移动应用安全分析过程、技术和工具的综合手册，也是一套详尽的测试案例，用于验证OWASP移动应用安全验证标准（MASVS）中列出的要求，为完整和一致的安全测试提供一个基线。OWASPMASVS和MASTG得到了众多平台供应商和标准化组织、政府和教育机构的信任。包括Google、CREST、NIST、BSI、ENISA等。MASTG包含了在MASVS指定的所有细节的描述。MASTG包含了以下主要部分：1、“通用测试指南”章节包含了一套移动应用安全测试的方法论和通用漏洞分析技术。因为它们适用于移
ChatGPT是一种基于GPT（GenerativePre-trainedTransformer）模型的聊天机器人，能够回答用户提出的问题和进行对话。它是由OpenAI开发的人工智能产品，具有自然语言处理和深度学习技术。ChatGPT在日常的对话中，表现的非常的完美，当在其他的场景希望使用ChatGPT来解决问题的时候，通常需要给ChatGPT一些提示，或者说暗示，让其进入某种角色，这种情况下，ChatGPT的表现能够更加的游刃有余。提示词的存在让ChatGPT能够扮演特定的角色，对用户的回答更加专业对口ChatGPT可以看做是一个图书馆，包含了海量的知识，当进行对话的时候，在全部图书中检索，
我还没有准备好放手，这就是我重新思考问题并编辑Q的原因(原文如下)。我在周末项目中使用mongoDB，它需要数据库中的一些关系，这就是痛苦的全部原因:我有三个收藏:UsersListsTexts用户可以拥有文本和列表-列表“包含”文本。文本可以在多个列表中。我决定使用单独的集合(不是嵌入)，因为子文档并不总是出现在其父文档的上下文中(例如，所有文本，不在列表中)。所以需要做的是使用这些列表引用属于某些列表的文本。可以有无限的列表和文本，但相比之下列表会更少。与我最初想到的不同，我还可以将引用放在每个文本文档中，而不是列表文档中的所有文本ID。它实际上会有所作为，因为我可以通过一个查询来
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Windows11,version22H2，2023年2月更新请访问原文链接：https://sysin.org/blog/windows-11/，查看最新版。原创作品，转载请保留出处。作者主页：www.sysin.org全新推出Windows11全新Windows体验，让您与热爱的人和事物离得更近。获得全新视角Windows11提供一个让人平静而富有创意的空间，全新体验引导您全力追逐热爱。从焕然一新的开始菜单，到与您关心的人、关注的消息、游戏和内容建立连接的新方式(sysin)，Windows11提供了一个场所，让您得以自由地思索、表达和创造。最大化生产力利用贴靠布局等工具、桌面以及更为直观
目录OpenSLR国内镜像1.FreeSTChineseMandarinCorpus2.PrimewordsChineseCorpusSet13.爱数智慧中文手机录音音频语料库（MandarinChineseReadSpeech）4.THCHS305.ST-CMDS6.MAGICDATAMandarinChineseReadSpeechCorpus7.AISHELL7.1AISHELL开源版17.2AISHELL-2开源中文语音数据库7.3AISHELL-翻译机录制语音数据库7.4AISHELL-家居环境近远讲同步语音数据库7.5AISHELL-语音唤醒词数据库7.6AISHELL-3语音合成
1、简介ChatGLM-6B是一个开源的、支持中英双语的对话语言模型，基于GeneralLanguageModel(GLM)架构，具有62亿参数。结合模型量化技术，用户可以在消费级的显卡上进行本地部署（INT4量化级别下最低只需6GB显存）。ChatGLM-6B使用了和ChatGPT相似的技术，针对中文问答和对话进行了优化。经过约1T标识符的中英双语训练，辅以监督微调、反馈自助、人类反馈强化学习等技术的加持，62亿参数的ChatGLM-6B已经能生成相当符合人类偏好的回答。GitHub：https://github.com/THUDM/ChatGLM-6B2、硬件要求量化等级最低GPU显存（推
