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全新中文大模型多任务基准CMMLU:评估中文多任务语言理解能力

©PaperWeekly原创· 作者| 李浩楠单位| MBZUAI研究方向| 自然语言处理如何评估大模型(LLM)的语言能力和知识储备一直备受学术界和工业界的关注。本文介绍了CMMLU,一个全面的中文大模型基准。它涵盖了67个主题,涉及自然科学、社会科学、工程、人文、以及常识等,可以全面地评估大模型在中文知识储备和语言理解上的能力。我们测试近20个先进的大模型包括最新的GPT4,ChatGLM2和Baichuan-7B等,我们发现大多数现有模型的难以达到50%准确率,而随机准确率为25%。 本文由MBZUAI,上海交通大学,微软亚洲研究院合作完成。论文题目:CMMLU:Measuringmas

练耳大师earmaster pro7.4中文破解版2023最新免费下载安装教程

练耳大师earmasterpro7.4中文破解版是一款来自丹麦皇家音乐学院的多媒体音乐教育软件,为音乐学生、音乐爱好者、音乐专业人士进行视唱练耳带来了很多帮助,earmasterpro7练耳大师破解版让你获得音乐人的耳朵,通过专业的视唱练耳训练考试,成为更优秀的音乐人。练耳大师earmasterpro7.4中文破解版软件简介练耳大师earmasterpro7.4中文破解版是是丹麦皇家音乐学院的一款多媒体音乐教育软件,它以互动问答、寓教于乐的视听方式,给专业和非专业的音乐人在音乐学习上提供了极大的帮助,EarMaster提供了许多音乐练习,从音阶和旋律的听写到节奏的听写和修改,你可以用钢琴键盘或

刮擦时无法检索中文文字

我创建了一个刮擦网站的脚本:1688.com,问题是,该网站是中文的,因此,每当我尝试检索文本时,它都会给我一堆Unicode,当我导出到CSV文件时,就没有任何内容文件。我的代码:#-*-coding:utf-8-*-importcsvfromurllibimporturlopenfrombs4importBeautifulSoupasBScsv_content=open('content.csv','w+')writer_content=csv.writer(csv_content)url=urlopen('https://fuzhuang.1688.com/nvzhuang?spm=a2

初识Unity——unity的安装以及工程介绍(安装unity hub、版本选择、中文设置、安装编辑器、Assets文件、Library 文件、[ProjectName].sln 文件)

目录unity的安装安装unityhub版本选择中文设置安装编辑器模块一模块二模块三工程文件介绍主要文件AssetsLibrary 其他文件ProjectSettingsPackages[ProjectName].sln unity的安装unity国内的官网:https://unity.cn/安装unityhub进入国内的官网点击“下载unity”版本选择下载unityhub再进入其中安装编辑器只有相对稳定的几个版本(如2021)如果需要最新版或者以往的版本,可以在官网直接下载编辑器,之后再加入到unityhub进行管理即可。 一般情况下,选择一个版本安装之后以后都不会再去更改它了,所以我们选

(必解决)新版Flask返回中文乱码解决,unicode编码

问题描述  当flask实现的接口响应中存在中文时,接口返回为unicode乱码。其实这个是ASCII码。使用在线转换工具转换看看效果。问题排查网上找了很多资料都是说,在创建flaskapp时,关闭ascii编码方式app=Flask(__name__)app.config['JSON_AS_ASCII']=False #解决中文乱码问题这个针对flask2.2.5以下的版本确实是可行的,但是高版本就失灵了,这魔法师灵了。还好我的开发环境Flask有多个版本;稍微老点的:Flask2.2.5最新的版本:Flask2.3.3同一份代码,两个版本一个生效一个不生效,那基本确定是版本的原因了。于是就

OpenCV官方教程中文版 —— 直方图的计算,绘制与分析

OpenCV官方教程中文版——直方图的计算,绘制与分析前言一、原理1.统计直方图2.绘制直方图3.使用掩模前言•使用OpenCV或Numpy函数计算直方图•使用Opencv或者Matplotlib函数绘制直方图•将要学习的函数有:cv2.calcHist(),np.histogram()一、原理什么是直方图呢?通过直方图你可以对整幅图像的灰度分布有一个整体的了解。直方图的x轴是灰度值(0到255),y轴是图片中具有同一个灰度值的点的数目。直方图其实就是对图像的另一种解释。一下图为例,通过直方图我们可以对图像的对比度,亮度,灰度分布等有一个直观的认识。几乎所有的图像处理软件都提供了直方图分析功能

竞赛选题 深度学习OCR中文识别 - opencv python

文章目录0前言1课题背景2实现效果3文本区域检测网络-CTPN4文本识别网络-CRNN5最后0前言🔥优质竞赛项目系列,今天要分享的是🚩**基于深度学习OCR中文识别系统**该项目较为新颖,适合作为竞赛课题方向,学长非常推荐!🥇学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数:3分工作量:3分创新点:4分🧿更多资料,项目分享:https://gitee.com/dancheng-senior/postgraduate1课题背景在日常生产生活中有大量的文档资料以图片、PDF的方式留存,随着时间推移往往难以检索和归类,文字识别(OpticalCharacterRecognition,OCR)是将图

Linux下安装ElasticSearch-analysis-ik中文分词器插件,以及可能出现的异常处理

一、安装    注意:安装可以采用在线方式、离线方式,但是不建议在线安装,速度超级慢,本文只介绍离线安装方式    第一步:下载ElasticSearch-analysis-ik压缩包            下载地址:https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik        切记选择版本需要跟ElasticSearch保持一致,否则可能会出现一些未知的异常导致无法启动,版本不宜过高,根据自己安装的JDK来选择版本,jdk1.8以上版本建议安装elasticsearch8以下的版本,elasticsearch8以上版本需要jdk17版本以

(二) python json.dumps中文乱码问题

测试代码:importjson_json={"msg":"ok"}_json2={"host":"苏南大叔","msg":"ok"}__json=json.dumps(_json)__json2=json.dumps(_json2)print(__json)print(__json2)输出结果:{"msg":"ok"}{"host":"\u82cf\u5357\u5927\u53d4","msg":"ok"}从运行结果可以看到,输出中文的时候,会有人们无法识别的乱码出现。 使用json.dumps()输出中文的时候,同样的json.dumps()函数,加个ensure_ascii=False参