使用ubuntu23.04安装中文输入法，尝试了最新的搜狗，谷歌拼音，fcitx的原始拼音，最终的结果就是使用了谷歌拼音。搜狗输入法：好用，但是用了没几天发现各种闪退，一打开就闪烁，根本无法正常使用，我尝试debug了半天，也没找到根本问题。网上的一些方法也尝试过，没啥用。我后面有发现后会继续更新;谷歌拼音：凑合用，至少不会崩溃。但是联想识别和连打真的弱...fcitx：和谷歌差不过，但是不会比谷歌好;谷歌输入法安装教程：sudoaptinstallfcitxsudoapt-getinstallfcitx-googlepinyinSystemSettings-LanguageSupport选择
最近很多小伙伴私信小编，想找好用稳定的ChatGPT国内汉化版中文镜像网站，小编一个快马加鞭，立马奉上～建议收藏！一、镜像中文网站推荐1.松鼠GPT（强力推荐）链接：songshugpt.com推荐指数：五颗该网站已经稳定运行了几个月，用户反馈表明在出现问题时，客服团队总是能够快速响应并提供支持。此外，该网站还提供了众多应用模块，用户无需自己对机器人进行训练，只需点击即可立即使用。另外，该网站还搭载了最新、最强大的AI绘画工具——Mid-journey。最近网站上线了GPT-4.0ALL模型，支持解析PDF/图片文档，非常推荐！2.GPTDOG 链接：gptdog.online.推荐指数：四颗
本系统（程序+源码+数据库+调试部署+开发环境）带文档lw万字以上，文末可获取系统程序文件列表 开题报告内容研究背景：随着互联网的快速发展和电子商务的兴起，快递业务在社区居民生活中扮演着越来越重要的角色。然而，传统的快递管理方式存在着诸多问题，如快递员无法准确找到收件人、快递信息不透明等。为了解决这些问题，智能社区快递管理微信小程序应运而生。意义：智能社区快递管理微信小程序的意义在于提高快递服务的效率和质量，为社区居民提供更加便捷、安全的快递服务。通过该小程序，用户可以方便地查询快递状态、预约取件时间，快递员可以快速找到收件人，减少不必要的等待和寻找时间。同时，该小程序还可以提供快递寄件、网点
这里给大家分享我在网上总结出来的一些知识，希望对大家有所帮助PM：在PC端做一个@功能吧，就是那种...。我：你不用解释🤔我知道那个功能，监听keydown事件，然后e.keycode===50，那可太简单了。那可太简单了，可太简单了，太简单了，简单了，单了，了......(掉进坑里的回声)坑1：KeyBoardEvent.keycode废弃的属性你就坚持用吧，一用一个不吱声。以后线上跑得好好的代码突然报错了，你都不知道bug在哪儿。现在的web标准里，要确定一个键盘事件是靠e.key和e.code。code代表触发事件的物理按键，比如2的位置code='Digit2'。key返回用户按下的物
立创开源社区内有几个项目分享了往年EDA设计题目与仿真题，对此展开了学习。【本人非科班出身，以下对项目的学习仅在我的眼界范围内发表意见，如有错误，请指正。】项目一来源：第十四届蓝桥杯EDA赛模拟题一-嘉立创EDA开源硬件平台https://oshwhub.com/course-examples/di-shi-si-jie-lan-qiao-bei-eda-sai-mo-ni-ti-yi图1-1连线交叉点处，应避免出现黄色框中的现象，尽量使用蓝色框中的形式。图1-2图中VDD的形式，在这种情况下，采取小范围铺铜的形式更为恰当，参考图1-2中的AMS1117下的铺铜区域。图1-3GD32的晶振附近
本文为官方文档直译版本。原文链接SpringBootSSL中文文档引言使用JavaKeyStore文件配置SSL使用PEM编码证书配置SSL应用SSLBundles使用SSLBundles重新加载SSLBundles引言SpringBoot提供了配置SSL信任材料的功能，这些材料可应用于多种类型的连接，以支持安全通信。以spring.ssl.bundle为前缀的配置属性可用于指定已命名的信任材料集和相关信息。使用JavaKeyStore文件配置SSL以spring.ssl.bundle.jks为前缀的配置属性可用于配置使用Javakeytool工具创建并以JKS或PKCS12格式存储在Java
近期，随着多模态大模型（LMM）的能力不断进步，评估LMM性能的需求也日益增长。与此同时，在中文环境下评估LMM的高级知识和推理能力的重要性更加突出。在这一背景下，M-A-P开源社区、港科大、滑铁卢大学、零一万物等联合推出了面向中文大规模多学科多模态理解和推理基准CMMMU（ChineseMassiveMulti-disciplineMultimodalUnderstandingandReasoning），用于评估基本模型在中文各种任务中的专家级多模式理解能力。CMMMU涵盖6个大类学科，包括艺术、商业、健康和医学、科学、人文与社会科学、技术与工程，跨越30多个细分领域学科。下图给出了每个细分
原文：MistralAI发布首个开源MoE模型，魔搭社区推理微调最佳实践来啦！-知乎导读继Mistral7B后，MistralAI近日又放出一记大招——发布了引爆开源社区的首个MoE开源模型Mixtral8x7B，在Apache2.0许可证下可商用。Mixtral-8x7B是一款混合专家模型（MixtrueofExperts)，由8个拥有70亿参数的专家网络组成，这种结构不仅提高了模型处理信息的效率，还降低了运行成本。在能力上，Mixtral-8x7B支持32ktoken上下文长度，支持英语、法语、意大利语、德语和西班牙语，拥有优秀的代码生成能力，可微调为指令跟随模型（Mixtral8x7BI
人工智能中最引人入胜的话题莫过于深度强化学习(DeepReinforcementLearning)了，我们在2022年12月5日开启了《深度强化学习课程v2.0》的课程学习，有来自全球众多学员们的参加。课程已经完成更新，并且发布在HuggingFace官网https://hf.co/learn/deep-rl-course/感谢人邮老师的提议和社区的支持，我们目前完成了这个课程的中文翻译和出版计划。我们计划在本公众号连载，让社区的成员们先睹为快，与此同时广泛的向社区成员们征集对中文课程内容的建议和Bug报告。今天连载课程的第一章：深度强化学习简介，你可以在阅读原文里找到我们的协作链接并注册账号
1.背景介绍云计算和大数据处理是当今信息技术领域的两个热门话题，它们为企业和个人提供了更高效、更便捷的计算和数据处理能力。随着云计算和大数据处理技术的不断发展，越来越多的开源社区和生态圈在这两个领域中发展壮大。本文将从以下几个方面进行介绍：1.1云计算与大数据处理的基本概念1.2云计算与大数据处理的核心技术和算法1.3云计算与大数据处理的开源社区和生态圈1.4云计算与大数据处理的未来发展趋势和挑战1.1云计算与大数据处理的基本概念1.1.1云计算云计算是一种基于互联网的计算资源分配和管理模式，它允许用户在需要时从互联网上获取计算资源，而无需购买和维护自己的硬件和软件。云计算可以分为三个层次：基
