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python - matplotlib hist() 中条形之间的间距有数千个 bin

我正在使用matplotlib的hist()函数或bar()制作直方图,我想使用>10,000个bin(一个bin代表一个大实体的每个坐标处的计数)。当我创建图形时,有什么方法可以在垂直条之间创建更多的空白吗?目前,直方图的每个条形之间没有空格。例如:#importsimportmatplotlibmatplotlib.use('Agg')importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimportrandom#Generatingdummydatacoordinate_counts=[]for__inrange(1,100000):coordin

c++ - C++ 中条件变量的常见用途是什么?

我正在尝试了解条件变量。我想知道使用条件变量的常见情况有哪些。一个例子是在一个阻塞队列中,两个线程访问队列——生产者线程将一个项目插入队列,而消费者线程从队列中弹出一个项目。如果队列为空,则消费者线程一直在等待,直到生产者线程发送信号。还有哪些需要使用条件变量的设计情况?不过,我更喜欢基于经验的示例,例如实际应用中的示例。 最佳答案 条件变量的一个用途比消息队列复杂一点,它是“共享锁”,不同的线程正在等待具有相同基本性质的细微不同的条件。例如,您有一个(非常简陋、简化的)网络缓存。缓存中的每个条目都有三种可能的状态:不存在、IN_P

python - 仅获取满足 numpy 数组中条件的值

必须有一种(非常)快速有效的方法来仅从numpy数组中获取元素,或者更有趣的是从它的切片中获取元素。假设我有一个numpy数组:importnumpyasnpa=np.arange(-10,10)如果我有一个列表:s=[9,12,13,14]我可以从a中选择元素:a[s]#array([-1,2,3,4])我怎样才能拥有一个由a[s]中满足条件的元素组成的(numpy)数组,即是正数(或负数)?结果应该是np.ifcondition(a[s]>0,a[s])#array([2,3,4])它看起来微不足道,但我无法找到一个简单而浓缩的表达方式。我敢肯定口罩可以,但对我来说看起来并不直接。

c - Linux 中条件运算符的奇怪使用

在3.0.4Linux内核中,mm/filemap.c有这行代码:retval=retval?:desc.error;我尝试使用gcc-Wall编译一个类似的最小测试用例,但没有收到任何警告;行为似乎与以下内容相同:retval=retval?retval:desc.error;查看C99标准,我无法弄清楚是什么正式描述了这种行为。为什么会这样? 最佳答案 正如其他几个人所说,这是GCC扩展,不是任何标准的一部分。如果您使用-pedantic开关,则会收到警告。这个扩展的点在这种情况下并不真正可见,但想象一下如果它是retval=f