00.目录文章目录00.目录01.STM32学习笔记汇总02.相关资料下载03.附录01.STM32学习笔记汇总【STM32】STM32学习笔记-课程简介(01)【STM32】STM32学习笔记-STM32简介(02)【STM32】STM32学习笔记-软件安装(03)【STM32】STM32学习笔记-新建工程(04)【STM32】STM32学习笔记-GPIO输出(05)【STM32】STM32学习笔记-GPIO相关API概述(06-1)【STM32】STM32学习笔记-LED闪烁LED流水灯蜂鸣器(06-2)【STM32】STM32学习笔记-GPIO输入(07)【STM32】STM32学习笔记
前前言❤️：本节课的内容及其重要也比较难懂，涉及到了传说中的三次握手和四次挥手的知识，为了避免出现纰漏我也是看了两遍才敢动笔写这篇补充笔记，举例和整理都花了不少时间，希望能对大家有帮助；其次是本节和上一节关系比较密切，建议先彻底搞懂再来看这节课。上节补充笔记：中科大计网学习记录笔记（十五）：可靠数据传输的原理。前言：学习视频：中科大郑烇、杨坚全套《计算机网络（自顶向下方法第7版，JamesF.Kurose，KeithW.Ross）》课程该视频是B站非常著名的计网学习视频，但相信很多朋友和我一样在听完前面的部分发现信息量过大，有太多无法理解的地方，在我第一次点开的时候也有相同的感受，但经过了一段
概述 本文详细的介绍了KaliLinux如何更换国内源。 由于KaliLinux官方源下载速度较慢，我们可以通过更换国内源以提高下载速度。正文一.更换源 1. 进入KaliLinux系统并打开命令行窗口，输入“sudo-i”回车输入密码以获取系统最高权限。sudo-i#获取系统最高权限命令 2. 输入vim/etc/apt/sources.list编辑软件源配置文件。vim/etc/apt/sources.list#使用vim访问源 3. 将官方源如下加入“#”注释掉。#官方源#debhttp://http.kali.org/kalikali-rollingmainn
针对图像编辑中的扩散模型，中科院联合Adobe和苹果公司的研究人员发布了一篇重磅综述。全文长达26页，共1.5万余词，涵盖297篇文献，全面研究了图像编辑的各种前沿方法。同时，作者还提出了全新的benchmark，为研究者提供了便捷的学习参考工具。在这份综述中，作者从理论和实践层面，详尽总结了使用扩散模型进行图像编辑的现有方法。作者从学习策略、输入条件等多个角度对相关成果进行分类，并展开了深入分析。为了进一步评估模型性能，作者还提出了一个测评基准，并展望了未来研究的一些潜在方向。△基于扩散模型的图像编辑成果速览下面，作者将从任务分类、实现方式、测试基准和未来展望四个方面介绍基于扩散模型的图像编
本文全面研究图像编辑前沿方法，并根据技术路线精炼地划分为3个大类、14个子类，通过表格列明每个方法的类型、条件、可执行任务等信息。此外，本文提出了一个全新benchmark以及LMMScore指标来对代表性方法进行实验评估，为研究者提供了便捷的学习参考工具。强烈推荐AIGC大模型研究者或爱好者阅读，紧跟热点。论文地址：https://arxiv.org/abs/2402.17525开源项目：https://github.com/SiatMMLab/Awesome-Diffusion-Model-Based-Image-Editing-Methods摘要去噪扩散模型已成为各种图像生成和编辑任务的
接上篇语音转文字以及智能对话链接http://t.csdnimg.cn/LA0Lb 以下代码实现文字转语音并且转化为可播放的wav的格式并且播报python代码importwebsocketimportdatetimeimporthashlibimportbase64importhmacimportjsonfromurllib.parseimporturlencodeimporttimeimportsslfromwsgiref.handlersimportformat_date_timefromdatetimeimportdatetimefromtimeimportmktimeimport_t
图神经网络（GNNs）擅长利用图的结构信息进行推理，但它们通常需要特定于领域的调优才能达到峰值性能，这阻碍了它们在不同任务之间的泛化性。相比之下，基于大型语言模型（LLM）的图推理具有更强的跨任务和泛化能力，但它们在特定任务上的性能往往逊色于专用的图神经网络模型。无论是以图神经网络为代表的传统图推理还是新兴的基于大型语言模型的图推理，目前图推理相关工作都忽视了视觉模态的图信息。然而，人类会通过视觉特征高效和准确地完成图任务，例如判断图中是否存在环。因此，探究视觉形态的图信息在图推理中的作用具有重要意义。更具体地，将图（Graph）绘制为图片（Image），是否能赋予模型特殊的推理能力呢？这些图
把大模型的权重统统改成三元表示，速度和效率的提升让人害怕。今天凌晨，由微软、国科大等机构提交的一篇论文在AI圈里被人们争相转阅。该研究提出了一种1-bit大模型，实现效果让人只想说两个字：震惊。如果该论文的方法可以广泛使用，这可能是生成式AI的新时代。对此，已经有人在畅想1-bit大模型的适用场景，看起来很适合物联网，这在以前是不可想象的。人们还发现，这个提升速度不是线性的——而是，模型越大，这么做带来的提升就越大。还有这种好事？看起来英伟达要掂量掂量了。近年来，大语言模型（LLM）的参数规模和能力快速增长，既在广泛的自然语言处理任务中表现出了卓越的性能，也为部署带来了挑战，并引发人们担忧高能
00.目录文章目录00.目录01.STM32学习笔记汇总02.相关资料下载03.附录01.STM32学习笔记汇总【STM32】STM32学习笔记-课程简介(01)【STM32】STM32学习笔记-STM32简介(02)【STM32】STM32学习笔记-软件安装(03)【STM32】STM32学习笔记-新建工程(04)【STM32】STM32学习笔记-GPIO输出(05)【STM32】STM32学习笔记-GPIO相关API概述(06-1)【STM32】STM32学习笔记-LED闪烁LED流水灯蜂鸣器(06-2)【STM32】STM32学习笔记-GPIO输入(07)【STM32】STM32学习笔记
文章目录软件下载介绍STC89C52RC命名规则芯片介绍开发板介绍逻辑运算C语言语法函数在C语言基础上做的拓展重入函数中断函数外部函数sfrsbit51单片机最小系统组成程序编写前言程序框架头文件作用程序烧录HELLOWORLD——LED部分点亮LEDLED闪烁Keil软件仿真LED流水灯移位函数蜂鸣器实验简谱使用蜂鸣器数码管按键矩阵按键IO扩展(串转并)-74HC595点亮LED点阵LED点阵实验步进电机中断定时器中断实验外部中断实验通信通信基础知识串口封装头文件；绘制LED动画IIC,AT24C02EEPROMI2CI2C结构I2C协议AT24C02创建多文件工程温度传感器DS18B20i
